سنجش پایداری در زنجیره تأمین رب گوجه فرنگی با استفاده از اصول دسترسی پذیری طبیعی، مدیریتی و شبیه سازی بوت استرپ

محورهای موضوعی : مدیریت تولید

مسعود واسعی ¹ , مریم دانشمندمهر ² , مرتضی بذرافشان ³ , آرمین قانع کنفی ⁴

1 - گروه مهندسی صنایع، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
2 - گروه مهندسی صنایع، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
3 - گروه مهندسی صنایع، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
4 - گروه ریاضی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

تاریخ دریافت : 1402/05/08 تاریخ پذیرش : 1402/10/30 تاریخ انتشار : 1402/06/01

کلید واژه: شبکه, تحلیل پوششی داده‌ها, بوت استرپ, پایداری زنجیره تأمین, ورودی مدیریتی, ورودی غیرمدیریتی,

چکیده مقاله :

تحلیل پوششی برای شناخت بهتر داده‌ها، شفافیت بیشتر و فهم عمیق‌تر از الگوها، روابط و خصوصیات داده‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی این تحقیق ارائه یک چارچوب برای سنجش پایداری عملکرد زنجیره تأمین با استفاده از اصول دسترسی پذیری طبیعی، مدیریتی و شبیه سازی بوت استرپ می باشد. بناراین، در این مقاله یک مدل جدید برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین پایدار با استفاده از تحلیل پوششی داده های شبکه‌ای و شبیه‌سازی بوت استرپ از طریق تلفیق اصول حاکم بر دسترسی پذیری طبیعی و مدیریتی ارائه خواهد شد. در این مدل، عوامل کلیدی زنجیرۀ تامین پایدار شامل عوامل اقتصادی، اجتماعی و محیط زیستی به صورت ورودی و خروجی در مدل تحلیل پوششی داده های در نظر گرفته خواهند شد. علاوه بر این، ورودی ها به دو صورت مدیریتی (تحت کنترل) و غیرمدیریتی (غیرکنترل) طبق اصول دسترسی پذیری طبیعی و مدیریتی در نظر گرفته شده اند. سپس با استفاده از روش شبیه‌سازی بوت استرپ، و ساخت داده های مورد نیاز نسبت به برآورد امتیاز کارایی شبکه ایی برای واحدهای تصمیم گیری اقدام می شود. برای نشان دادن روش پیشنهادی، یک مورد مطالعاتی واقعی در شبکه زنجیره تأمین رب گوجه فرنگی در نظر گرفته شده است. بر طبق نتایج، دقت روش بکارگرفته شده نشان داده شده است.

چکیده انگلیسی:

Data envelopment analysis is used for better understanding of data, more transparency and deeper understanding of patterns, relationships and characteristics of data. Data envelopment analysis is able to ensure that the data used in the analysis and decisions are complete. By examining the data coverage, it is possible to see whether every possible value is present in the key variables and whether every row or observation required for the analysis is sufficiently responsive. The main goal of this research is to provide a framework for measuring the sustainability of supply chain performance using the principles of natural accessibility, management and bootstrap simulation. Therefore, in this article, a new model for evaluating sustainable supply chain performance will be presented using network data envelopment analysis and bootstrap simulation through the integration of principles governing natural and managerial accessibility. In this model, the key factors of the sustainable supply chain including economic, social and environmental factors will be considered as inputs and outputs in the data coverage analysis model. In addition, the inputs are considered in both managerial (under control) and non-managerial (uncontrolled) ways according to the principles of natural and managerial accessibility. Then, by using the bootstrap simulation method, and building the required data, the estimation of the network efficiency score for the decision making units is carried out. To illustrate the proposed method, a real case study is considered in the tomato paste supply chain network. According to the results, the accuracy of the used method has been shown.