فهرست مقالات

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - سیستم پیشنهاد دهنده‌ی منبع مشارکتی مبتنی بر تجزیه تنسور
  نگین میثاقیان مهرداد جلالی محمد حسین معطر
  با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می شود از این رو سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشند . یکی از چالش های موجود در چنین سیستم هایی ترکیب اطلاعات برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتس چکیده کامل

  با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می شود از این رو سیستم های برچسب زنی اجتماعی به صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می باشند . یکی از چالش های موجود در چنین سیستم هایی ترکیب اطلاعات برچسب های انتسابی به منابع با زمان انتساب برچسب توسط کاربران جهت کشف صحیح علایق کاربر با توجه به گذر زمان می باشد. در این مقاله، داده های دریافت شده از سیستم های برچسب زنی مشارکتی، توسط تنسور 4 بعدی جهت نمایش ارتباطات چهارگانه کاربران، برچسب ها، منابع و زمان انتساب برچسب ها مدل شده است، همچنین با کمک تجزیه و تحلیل چند حالتی، ارتباطات پنهان میان علایق کاربران با زمان کشف می شود. از این رو تاثیر گذر زمان به طور مناسب در ارائه پیشنهاد منبع به کاربر سبب افزایش صحت خروجی پیشنهادات می شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده ی دنیای واقعی citeulike، بهبود صحت پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقایسه با سایر سیستم های موجود نشان می دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارائه یک پروتکل جدید انتشار داده برای سینک متحرک در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  فرزاد تشتریان محمد رضا مجمع حسین پدرام مهدی دهقان تخت فولادی
  در سالهای اخیر تحقیقات زیادی پیرامون انتشار داده به سمت سینک متحرک در شبکه های حسگر بی سیم صورت گرفته است. ما در این مقاله یک الگوریتم جدید انتشار داده با هدف افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی را ارائه کرده ایم. در روش پیشنهادی ما شبکه حسگر به صورت مجازی به سلولهای چکیده کامل

  در سالهای اخیر تحقیقات زیادی پیرامون انتشار داده به سمت سینک متحرک در شبکه های حسگر بی سیم صورت گرفته است. ما در این مقاله یک الگوریتم جدید انتشار داده با هدف افزایش طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی را ارائه کرده ایم. در روش پیشنهادی ما شبکه حسگر به صورت مجازی به سلولهای مساوی تقسیم شده و به کمک نقاط فرضی (CPs)، برای هر سلول یک سرسلول (CH) انتخاب می‌شود. برای انتخاب این نقاط، هیچگونه داده ای بین گره ها ردوبدل نمی شود که این امر انرژی مصرفی را کاهش می دهد. سپس تعدادی گره با توجه به موقعیت نقاط فرضی، کاندید شده و در نهایت سرسلول ها انتخاب می شوند. با انتخاب سرسلول ها، داده ها با کمترین سربار به سمت سینک متحرک انتشار داده می شوند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه شده کاهش مصرف انرژی را به دنبال دارد؛ هرچند این الگوریتم تاثیر چندانی در کاهش نرخ تاخیر ندارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - شناسایی امضای ایستا با استفاده از الگوریتم خوشه بندی تک کلاسی فازی
  سید عبدالحمید اصفهانی محمد قاسمی گل
  امضاء یکی از اساسی ترین ارکان دنیای مجازی می باشد. از این رو ابداع روش هایی جهت تشخیص نمونه های جعلی امضا همواره مورد توجه محققین بوده است. در میان روش های مختلف موجود، دسته بندهای تک کلاسی به دلیل دقت بالا به عنوان گزینه مناسبی در حل مسأله تشخیص امضاء مطرح می شوند. ام چکیده کامل

  امضاء یکی از اساسی ترین ارکان دنیای مجازی می باشد. از این رو ابداع روش هایی جهت تشخیص نمونه های جعلی امضا همواره مورد توجه محققین بوده است. در میان روش های مختلف موجود، دسته بندهای تک کلاسی به دلیل دقت بالا به عنوان گزینه مناسبی در حل مسأله تشخیص امضاء مطرح می شوند. اما یکی از معضلات موجود در این روش ها، حضور نمونه های پرت در داده های آموزش است.در روش پیشنهادی FCSVDD نشان می دهیم با فازی نمودن قیود موجود در روش SVDD استاندارد می توان این مشکل مطرح شده را نیز برطرف نمود. برای بررسی این مسئله ابتدا ویژگی های مناسبی از نمونه های نرمال امضا استخراج شده و جهت تعلیم به دسته بندهای تک کلاسی (SVDD ,FCSVDD) ارائه شده است. مزیت اصلی این روش ها عدم نیاز به نمونه های جعلی امضا در فرآیند آموزش است. هر دو الگوریتم تمام امضاء های جعلی را بدرستی شناسایی می کند.در الگوریتم SVDD امضا ها با دقت 95 درصد دسته بندی شده است. الگوریتم FCSVDD در مقایسه با الگوریتم SVDD میانگین دقت الگوریتم (CA) 2.4 درصد را افزایش می دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - طراحی مدار‌ شناساگر علامت جدید برای سیستم‌ اعداد مانده‌ای در مجموعه چهار پیمانه‌ای
  شیوا فرقانی مهدی حسین زاده امیر صیاغ ملاحسینی
  کاربردهای امروزی نیازمند محدوده‌ی دینامیکی بالاتر و موازی سازی بیشتر می‌باشند. بنابراین در این مقاله از مجموعه چهار پیمانه‌ای جدیدکه در مقایسه با اغلب مجموعه‌های سه پیمانه‌ای دارای محدوده‌ی دینامیکی بالاتر و موازی سازی بیشتری می‌باشد، استفاده شده است. سپس برای اولین‌بار چکیده کامل

  کاربردهای امروزی نیازمند محدوده‌ی دینامیکی بالاتر و موازی سازی بیشتر می‌باشند. بنابراین در این مقاله از مجموعه چهار پیمانه‌ای جدیدکه در مقایسه با اغلب مجموعه‌های سه پیمانه‌ای دارای محدوده‌ی دینامیکی بالاتر و موازی سازی بیشتری می‌باشد، استفاده شده است. سپس برای اولین‌بار طراحی مدار شناساگر علامت جدید و کارآمد مخصوص سیستم اعداد مانده‌ای چهار پیمانه‌ایارائه شده است تا در پی آن استفاده عملی از این مجموعه پیمانه در سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر سیستم اعداد مانده‌ای امکان پذیر گردد. محدوده‌ی دینامیکی این مجموعه پیمانه 5n بیتی می‌باشد و از مزایای مدار پیشنهادی این است که تنها با محاسبه n بیت شناسایی علامت صورت می‌گیرد. هم‌چنین در ساختار سخت افزاری مدار پیشنهادی بر خلاف روش پیشین از مدار مقایسه‌گر استفاده نمی‌شود و تنها با استفاده از جمع کننده‌های ذخیره رقم نقلی و جمع کننده‌های انتشار رقم نقلی، علامت تشخیص داده می‌شود. بنابراین مدار پیشنهادی در مقایسه با روش پیشین دارای سرعت بیشتر و هزینه سخت افزاری کمتری می‌باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - طراحی یک سیستم چندعاملی امتیازدهی اعتباری با بهره گیری از یادگیری جمعی
  احمد قدس الهی حمید رضا ناجی اشکان امیر مدحی
  امتیازدهی اعتباری، اصلی ترین تکنیک تحلیلی در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان برای موسسات مالی می باشد. در این پژوهش که یک پژوهش کاربردی- توصیفی است، سعی شده است برای امتیاز دهی اعتباری یک مدل ترکیبی، مبتنی بر یادگیری جمعی طراحی شود به گونه ایی که یک مدل خوشه بندی و یک مدل چکیده کامل

  امتیازدهی اعتباری، اصلی ترین تکنیک تحلیلی در ارزیابی ریسک اعتباری متقاضیان برای موسسات مالی می باشد. در این پژوهش که یک پژوهش کاربردی- توصیفی است، سعی شده است برای امتیاز دهی اعتباری یک مدل ترکیبی، مبتنی بر یادگیری جمعی طراحی شود به گونه ایی که یک مدل خوشه بندی و یک مدل دسته بندی را با یکدیگر ترکیب می کند. در مدل ترکیبی پژوهش برای بهبود عملکرد دسته بندی از رویکرد یادگیری جمعی بهره گرفته شده است که بر این اساس، از ده ماشین بردار پشتیبان در قالب سیستم های چند عاملی نرم افزاری استفاده شده است. با ترکیب نتایج عامل ها، خروجی نهایی مدل، حاصل خواهد شد. آموزش و تست مدل از طریق مجموعه داده جهانی از داده های تقاضای اعتبار در بانکی از آلمان انجام شده است. با توجه به معیارهای اعتبارسنجی مدل که برای مقایسه نتایج پیش بینی آن در مورد وضعیت اعتباری مشتریان متقاضی وام و مدل های مشابه بکار گرفته شده است، نتایج نشان داد که سیستم چندعاملی امتیازدهی اعتباری با 42/81 درصد صحت و محدوده زیر نمودار 37/77، می تواند بالاترین صحت و برترین عملکرد را نسبت به مدل های مشابه، به ارمغان آورد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - افزایش بازدهی سیستمهای تعقیب کننده خورشیدی توسط الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
  هادیه سادات حسینی امانگلدی کوچکی مسعود رادمهر
  اغلب سیستمهای کنترل که در تعقیب کننده خورشیدی استفاده می شوند با ارزیابی سیگنال های دریافتی از سنسورهای نوری قرار گرفته در انتهای پنل ،حرکت موتورهای پنل را کنترل می کنند.از آنجاییکه اطلاعات واندازه گیری ها برای تعیین مکان خورشید محدود و مشکل است؛ توسعه الگوریتم تعقیب کن چکیده کامل

  اغلب سیستمهای کنترل که در تعقیب کننده خورشیدی استفاده می شوند با ارزیابی سیگنال های دریافتی از سنسورهای نوری قرار گرفته در انتهای پنل ،حرکت موتورهای پنل را کنترل می کنند.از آنجاییکه اطلاعات واندازه گیری ها برای تعیین مکان خورشید محدود و مشکل است؛ توسعه الگوریتم تعقیب کننده خورشیدی بدون به کارگیری سنسورها و سخت افزارهای اضافی ضروری می باشد. این مقاله روشی بر پایه الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل جهت تعیین زاوایای شیب (tilt angle)و انحراف (azimuth angle) ماژول های فوتوولتاییک(PV) به منظور دستیابی به ماکزیمم انرژی سیستم ارائه می کند. سیستم تعقیب کننده از نوع دو محوریOpen-loop در نظر گرفته شده است و نتایج شبیه سازی، افزایش انرژی دریافتی توسط الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های دیگر را نشان می دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - مدلسازی الکتریکی سیستم گردش خون در پلی گرافی به منظور ارزیابی تغییرات فشارخون در شریان رادیال
  محمد امین یونسی هروی محمد علی خلیل زاده
  هدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی چکیده کامل

  هدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی و هم با فعال شدن سیستم عصبی انجام شد. هر شریان بر اساس خواص مکانیکی اش با معادل الکتریکی آن مدلسازی شد. بطن ها و دیچه های قلبی نیز با منابع ac و دیودها مدل سازی شدند. خروجی مدل شامل نمودارهای فشار و حجم در شریان ها و مویرگ ها است. که عملکرد سیستم قلبی و عروقی را در شرایط عادی و شرایط ایجاد استرس نشان می‎دهد. نتایج نشان می دهند که فشار در بطن چپ و ورودی آئورت بین دو مقدار 80 تا 120 میلیمتر جیوه است. همچنین در شرایط طبیعی نمودار تغییرات فشار و حجم در مویرگ ها و شریان ها متناسب هستند. با فعال شدن سیستم عصبی شرایط ایجاد استرس، قدرت انقباضی قلب افزایش می یابد. همچنین تغییرات حجم و فشار مویرگی متناسب نبوده، اما فشار شریانی و حجم شریانی متناسب با یکدیگر تغییر داشته اند و از یک رابطه ی خطی تبعیت می کنند. نتایج این مدل سازی زمینه ای برای حذف کاف در دستگاه پلی گراف است و می توان آن را برای به دست آوردن اطلاعات حاصل از کاف از طریق حجم سنجی شریانی در سیستم های دروغ سنجی پیشنهاد نمود. پرونده مقاله