شماره 4 دوره 4

دسترسی آزاد مقاله

1 - نقش محتوای اطلاعاتی متقابل سود از شاخص‌های بازار در هم‌زمانی بازده و عملکرد پرتفوی با رویکرد آنتروپی توأم
حسن زارعی مجید داودی نصر مجید زنجیردار

10.30495/afi.2023.1979811.1196

هدف: هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش محتوای اطلاعاتی متقابل سود از شاخص‌های بازار در هم‌زمانی بازده و عملکرد پرتفوی بوده است. روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش کاربردی و توصیفی - تحلیلی می‌باشد. جامعه آماری آن کلیه شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1 چکیده کامل

هدف: هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش محتوای اطلاعاتی متقابل سود از شاخص‌های بازار در هم‌زمانی بازده و عملکرد پرتفوی بوده است. روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش کاربردی و توصیفی - تحلیلی می‌باشد. جامعه آماری آن کلیه شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1391 تا 1400 بوده که پس از غربالگری، تعداد 118 شرکت به‌عنوان نمونه آماری موردمطالعه قرار گرفت. جهت سنجش محتوای اطلاعاتی متقابل متغیرها از آنتروپی توأم استفاده شد. از نرم‌افزار ره‌آورد نوین و سایت سازمان بورس، جهت جمع‌آوری داده‌ها و از آزمون‌های تی‌ استودنت، مقایسه میانگین، زوجی، برابری واریانس لوین، بوت‌استرپ در آزمون فرضیه‌ها و از نرم‌افزار R جهت تجزیه‌وتحلیل استفاده گردید. یافته‌ها: نتایج نشان داد که میزان اطلاع متقابل سود شرکت از شاخص‌های بازار، اگرچه منجر به هم‌زمانی بیشتر در بازده می‌شود، اما ازنظر آماری معنی‌دار نیست. همچنین نتایج نشان داد که پرتفوی‌های دارای ضریب اطلاع متقابل از سود، عملکرد متفاوتی را نسبت به پرتفوی‌های سنتی دارند. یافته‌های پژوهش بیانگر آن است که پرتفوی‌ حاصل از چندک 20 درصد ضریب اطلاع متقابل، درمجموع و در دوره‌های نگه‌داری 6، 9 و ۱۲ماهه، عملکرد مطلوب‌تری از پرتفوی‌های سنتی و سایر پرتفوی‌ها داشته است. اصالت / ارزش‌افزوده علمی: دانش‌افزایی این پژوهش شامل استفاده از ابزار آنتروپی توأم در سنجش محتوای اطلاعاتی متقابل سود از بازار و بررسی اثر آن در هم‌زمانی و ارائه یک الگوی جدید تشکیل پرتفوی می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - بررسی اثر سرایت‌پذیری پویا چرخه تلاطم بین بازار آتی طلا و نرخ ارز با استفاده از مدل‌های GARCH-BEKK، مارکوف سوئیچینگ و اتورگرسیو برداری
باقر سیاری میرفیض فلاح شمس رضا غلامی جمکرانی حسین جهانگیرنیا

10.30495/afi.2023.1991865.1244

هدف: با گسترش فرآیند جهانی‌شدن، نه‌تنها بازارهای مالی کشورهای توسعه‌یافته بلکه بازارهای مالی کشورهای درحال‌توسعه نیز به یکدیگر مرتبط شدند. در مباحث مالی ارتباط بین بازارهای مالی تحت عنوان سرایت مالی مطرح‌شده است. سرایت مالی بازارها می‌تواند تلاطم یک بازار را به بازار دی چکیده کامل

هدف: با گسترش فرآیند جهانی‌شدن، نه‌تنها بازارهای مالی کشورهای توسعه‌یافته بلکه بازارهای مالی کشورهای درحال‌توسعه نیز به یکدیگر مرتبط شدند. در مباحث مالی ارتباط بین بازارهای مالی تحت عنوان سرایت مالی مطرح‌شده است. سرایت مالی بازارها می‌تواند تلاطم یک بازار را به بازار دیگر منتقل کرده و سبب رونق و یا رکود و یا دستیابی به ریسک و بازده شود؛ لذا به جهت اهمیت سرایت تلاطم در بازارها برای سرمایه‌گذاران و تصمیم‌گیرندگان هدف از این پژوهش، بررسی اثر سرایت‌پذیری پویا چرخه تلاطم بین بازار آتی طلا و نرخ ارز در بازارهای مالی و بورس اوراق بهادار تهران است.روش‌شناسی پژوهش: داده‌ها به‌صورت روزانه در فاصله زمانی ۱۳۸۸ الی ۱۳۹۷ جمع‌آوری ‌شده است. به‌منظور بررسی آزمون فرضیه‌های پژوهش از مدل‌های GARCH-BEKK، مارکوف سوئیچینگ و اتورگرسیو برداری استفاده ‌شده است.یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که اثر سرایت‌پذیری تلاطم از بازار ارز به بازار آتی طلا است و همچنین اثر سرایت‌پذیری تلاطم از بازار ارز به بازار آتی طلا در رژیم‌های مختلف متفاوت است.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: نتایج این پژوهش می‌تواند بینش جدیدی ارائه کند که بتواند سیاست‌گذاری و تصمیم‌گیری را در صنعت مالی تعیین کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - بررسی کارآمدی مدل‌های بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفه و الگوریتم ازدحام ذرات تحت معیار ریسک ارزش در معرض خطر مشروط و میانگین نیم واریانس در تعیین سبد بهینه سهام
داریوش آدینه وند ابراهیم علی رازینی رحمانی محمود خدام فریدون اوحدی الهام سادات هاشمی‌زاده

10.30495/afi.2023.1988982.1233

هدف: انتخاب سبد بهینه سهام تخصیص سرمایه در بین موقعیت‌های مختلف سرمایه‌گذاری در بازار سهام برای رسیدن به حداکثر بازده در سطح معینی از ریسک می‌باشد. این یک سبد کارا است.روش‌شناسی پژوهش: روش دستیابی به یک سبد کارا مستلزم حل مسئله بهینه‌سازی می‌باشد. تکنیک و ابزارهای متعدد چکیده کامل

هدف: انتخاب سبد بهینه سهام تخصیص سرمایه در بین موقعیت‌های مختلف سرمایه‌گذاری در بازار سهام برای رسیدن به حداکثر بازده در سطح معینی از ریسک می‌باشد. این یک سبد کارا است.روش‌شناسی پژوهش: روش دستیابی به یک سبد کارا مستلزم حل مسئله بهینه‌سازی می‌باشد. تکنیک و ابزارهای متعددی برای حل این مسئله وجود دارد. در این پژوهش با استفاده از روش نمونه‌گیری خوشه‌ای، تعداد 15 سهم از شرکت‌های پذیرفته‌شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران شامل نمادهای خپارس، خزامیا، وپاسار، فولاد، اخابر، کگل، فملی، تاپیکو، سپاها، فاذر، فخاس، شبهرن، شفن، قمرو و قثابت انتخاب شدند. ابتدا بازده این سهام به‌صورت روزانه در بازه زمانی 1394 - 1399 طی 5 سال به مدت 1183 روز محاسبه کرده و با استفاده از مدل‌های ریسک میانگین نیم واریانس و ارزش در معرض خطر مشروط، ریسک سبد بهینه سرمایه‌گذاری آنها محاسبه می‌شوند و این دو معیار از روش حل کلاسیک با هم مقایسه می‌شوند. سپس خروجی داده‌های به‌دست‌آمده از محاسبات با استفاده از نرم‌افزار متلب با معیار الگوریتم ازدحام ذرات تحت معیار ریسک میانگین نیم واریانس و الگوریتم ژنتیک تحت معیار ریسک ارزش در معرض خطر مشروط با هم مقایسه می‌شوند.یافته‌ها: نتایج به‌دست‌آمده در این پژوهش نشان می‌دهد که روش فراابتکاری الگوریتم ازدحام ذرات در مقایسه با روش الگوریتم ژنتیک نسبت بازدهی سبد سهام بیشتری در معیار ریسک میانگین نیم واریانس را دارد.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: در این پژوهش جهت حداقل‌کردن مقدار تابع هدف با استفاده از معیار ارزش در معرض خطر مشروط و میانگین نیم واریانس از الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات که الگوریتم‌های هوشمند و جدیدی هستند، استفاده شده است که نسبت‌های بازدهی و ریسک سهام موجود در سبد سرمایه‌گذاری را با بالاترین دقت ممکن بهینه می‌نمایند. همچنین مقایسه کارآمدی این مدل‌ها با استفاده از نرم‌افزار متلب موضوع نوآوری را در این پژوهش را ایجاد کرده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - تأثیر مولفه‌های حسابداری رفتاری بر درک عدالت و تعهد سازمانی
یونس حیدری رسول عبدی یعقوب اقدم مزرعه علی جعفری

10.30495/afi.2023.1991603.1243

هدف: عدالت رویه‌ای به ادراک کارکنان از عدالت در روند اتخاذ شده در فرآیندهای سازمانی اشاره دارد. عدالت تعاملی به ادراک کارکنان از عدالت در جنبه‌های بین‌فردی یا رویه‌ای اشاره دارد، به دو گروه اطلاعاتی و بین‌فردی تقسیم شده است. عدالت اطلاعاتی به توضیحات ارائه شده به کارمند چکیده کامل

هدف: عدالت رویه‌ای به ادراک کارکنان از عدالت در روند اتخاذ شده در فرآیندهای سازمانی اشاره دارد. عدالت تعاملی به ادراک کارکنان از عدالت در جنبه‌های بین‌فردی یا رویه‌ای اشاره دارد، به دو گروه اطلاعاتی و بین‌فردی تقسیم شده است. عدالت اطلاعاتی به توضیحات ارائه شده به کارمندان اشاره دارد. عدالت بین‌فردی به میزان حسن‌نیت، عزت و احترامی که مافوقان با آن رفتار می‌کنند، اشاره دارد. استفاده از مقیاس‌های عملکرد چندگانه بر تعهد سازمانی و همچنین عدالت توزیعی و رویه‌ای تأثیر می‌گذارد. به‌عبارت‌دیگر، مدیران معتقدند که استفاده از مقیاس‌های چندگانه، احتمال ارزیابی دقیق‌تر عملکرد آنها را افزایش می‌دهد. براین‌اساس هدف این پژوهش بررسی تأثیر مولفه‌های حسابداری رفتاری بر توسعه درک عدالت و تعهد سازمانی می‌باشد.روش‌شناسی پژوهش: جامعه هدف این پژوهش حسابداران عضو بخش خصوصی و دولتی بود که از طریق نمونه‌گیری تصادفی انتخاب و در بازه زمانی ۶ ماه مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار پژوهش پرسش‌نامه‌های استاندارد بود و برای برازش و آزمون فرضیه‌های پژوهش از تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS) استفاده شد.یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد اثر ویژگی‌های حسابداری رفتاری بر مسئولیت‌پذیری اجتماعی و اصل قابلیت کنترل تأثیر مثبت و معناداری دارد. تصمیم‌گیری یکی از وظایف مدیریتی و قلب مدیریت است. تصمیم‌گیری مدیران کار موردنیاز را نشان می‌دهد و اطلاعات حسابدار را در یک سازمان خاص از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کند. مشکل عملکرد مشکل کلاسیک در شرکت‌ها است و باید توسط اقتصاددانان موردتوجه قرار گیرد تا عملکرد را تعیین کنند.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: وارد شدن علوم رفتاری به حوزه حسابداری در بالندگی حرفه اهمیت زیادی داشته و اطلاعات جدیدی را برای حسابداران به ارمغان آورده است. آگاهی از ارتباط بین رفتار افراد و حسابداری، حسابداران را به ابزار جدیدی برای ارزیابی و حل مشکلات واحدهای تجاری تجهیز نموده است. در این پژوهش برای نخستین‌بار، تأثیر مولفه‌های حسابداری رفتاری بر توسعه ادراک عدالت و تعهد سازمانی مورد بررسی قرار می‌گیرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - بررسی نظام‌مند مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی
جابر زحمتکش اکرم تفتیان محمود معین‌الدین امین نظارات

10.30495/afi.2023.1971181.1164

هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی نظام‌مند مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی در راستای ایجاد مدلی است که به‌عنوان راهنمایی برای انتخاب ابزار مناسب که بهترین انطباق را با داده‌های موجود و معیارهای کیفیت مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی دارد عمل کند.روش‌شناسی پژوهش: برای انجام این پژوهش، جستجوی چکیده کامل

هدف: هدف پژوهش حاضر بررسی نظام‌مند مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی در راستای ایجاد مدلی است که به‌عنوان راهنمایی برای انتخاب ابزار مناسب که بهترین انطباق را با داده‌های موجود و معیارهای کیفیت مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی دارد عمل کند.روش‌شناسی پژوهش: برای انجام این پژوهش، جستجوی سیستماتیک از database (web of Science) با استفاده از کلیدواژه‌های Bankruptcy، Default، Distress، Failure، Forecasting، Predicting، Prediction و Insolvency بین سال‌های ۲۰15 لغایت 2023 صورت پذیرفت. باتوجه‌به معیارهای ورود و خروج تعریف‌شده، حاصل این جستجو 1000 مقاله بود که درنهایت 49 مقاله از میان آن‌ها انتخاب و مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. سپس یافته‌های به‌دست‌آمده از مقالات، در جداول خلاصه‌سازی وارد گردیده و در گام بعدی، مدل‌های بزرگ پیش‌بینی ورشکستگی بر اساس 9 معیار کلیدی با یکدیگر مقایسه و نتیجه‌گیری نهایی به عمل آمد.یافته‌ها: شبکه عصبی مصنوعی و ماشین‌های بردار پشتیبان دارای بیشترین دقت می‌باشند درحالی‌که تحلیل شخصیتی چندگانه دارای کمترین دقت است. همچنین شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل شخصیتی چندگانه، درخت تصمیم‌گیری و رگرسیون لجستیک به نمونه آموزشی بزرگی نیاز دارند تا الگویی را منطقاً شناسایی کرده و طبقه‌بندی بسیار دقیقی ارائه دهند؛ اما استدلال مبتنی بر مورد، مجموعه‌های راف و ماشین‌های بردار پشتیبان می‌توانند با اندازه نمونه‌های کوچک کار کنند.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: نتایج این پژوهش به درک کامل ویژگی‌های ابزارهای مورداستفاده برای توسعه مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی و کاستی‌های مربوط به آن‌ها کمک می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - ارائه مدلی برای پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی LSTM
عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنود

10.30495/afi.2023.1991282.1242

هدف: در غالب پژوهش‌های پیشین در ایران و سایر کشورهای دیگر توانمندی سیستم‌های هوشمند در پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی به‌ویژه قیمت سهام تأیید شده است، اما در ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین‌بار محاسبه می‌گردد. هدف پژوهش حاضر بررسی نتایج رویدادها و اطلاعات از گزارش چکیده کامل

هدف: در غالب پژوهش‌های پیشین در ایران و سایر کشورهای دیگر توانمندی سیستم‌های هوشمند در پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی به‌ویژه قیمت سهام تأیید شده است، اما در ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین‌بار محاسبه می‌گردد. هدف پژوهش حاضر بررسی نتایج رویدادها و اطلاعات از گزارش‌‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تأثیرگذاری این شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون Rmse بر روی داده‌های Test موردمطالعه قرار گرفته است.روش‌شناسی پژوهش: بدین منظور از اطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفته شده درسازمان بورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390 تا1400 استفاده شده است. فرضیه‌ی تحقیق با بهره‌گیری از شبکه عصبی یادگیری عمیق مدل LSTM آزمون شده‌است.یافته‌ها: شبکة عصبی LSTM به جهت توانمندی بالا در آموزش داده‌ها و وزن‌های مناسب به این داده‌ها و خلق مسیری که با سرعت و دقت نتایج قابل‌قبولی جهت پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی دارد.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: در مدل ارائه شده با اندازه‌گیری ارزش‌گذاری معاملات بلوکی، قیمت این معاملات، اثرات اطلاعات و نقدینگی معاملات با اندازه‌بزرگ را واپایش خواهیم نمود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و بیز ساده و ترکیب آن با سنجه ریسک و نظریه فازی در انتخاب سبد سهام
دانیال محمدی عمران محمدی نعیم شکری نیما حیدری

10.30495/afi.2023.1995691.1257

هدف: هدف پژوهش حاضر تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه فازی است که بازدهی بهتر از بازده میانگین بازار (شاخص کل بورس اوراق بهادار) داشته باشد.روش‌شناسی پژوهش: در پژوهش حاضر، سهام شرکت های منتخب در مرحله اول با استفاده از دو الگوریتم معرفی چکیده کامل

هدف: هدف پژوهش حاضر تشکیل پرتفوی بهینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و نظریه فازی است که بازدهی بهتر از بازده میانگین بازار (شاخص کل بورس اوراق بهادار) داشته باشد.روش‌شناسی پژوهش: در پژوهش حاضر، سهام شرکت های منتخب در مرحله اول با استفاده از دو الگوریتم معرفی شده، کلاس بندی می شوند. در مرحله بعد سهامی که وارد کلاس مثبت شده اند، با کمک الگوریتم جنگل تصادفی، برای روز معاملاتی بعد پیش بینی می شوند. برای هریک از شرکت ها سه پیش‌بینی صورت می گیرد که ورودی های بهینه سازی با روش فازی هستند. بهینه سازی با هدف کمینه‌کردن ریسک با سنجه های ریسک ارزش در معرض خطر و ارزش در معرض خطر شرطی صورت می گیرد. اطلاعات سهم ها پنج‌ساله، به صورت روزانه و بازه زمانی آن از ابتدای سال 1397 تا پایان سال 1401 می باشد.یافته‌ها: در پایان، هرکدام از الگوریتم ها و سنجه ریسک مورداستفاده آن، با بازده واقعی بازار سنجیده و مقایسه گردید. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده سنجه ریسک CVAR قابلیت و نتیجه بهتری را نسبت به سنجه ریسک VAR داشته است و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نیز، عملکرد بهتری را در انتخاب سبد سرمایه گذاری رقم زده است.اصالت / ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش با یکپارچه‌سازی روش‌های یادگیری ماشین و سنجه‌های ریسک، به شکل یک نمونه سرمایه بهینه می‌شود. اضافه‌کردن سنجه‌های ریسک VaR و CVaR فرآیند تصمیم‌گیری در خصوص کاهش ریسک را تقویت می‌کند. پیش بینی به کمک جنگل تصادفی و استفاده از رویکردی بر پایه نظریه فازی برای تحلیل ریسک و ارزش، پژوهش را به یک چشم‌انداز نوآورانه در تشکیل پرتفوی می‌بخشد. یافته‌ها، به سرمایه‌گذاران و پژوهشگران در جستجوی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری بهتر، یافته‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد. پرونده مقاله

XML

فهرست مقالات