• فهرست مقالات thermal image

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - « پهنه بندی دمای سطح شهر اهواز با استفاده از تصاویر حرارتی سنجنده ETM »
        فریده عظیمی
        در این تحقیق تلاش شده‌است تا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای روشی برای تعیین دمای سطحی مناطق موجود در محدوده طرح جامع شهر اهواز ارائه گردد. بدین منظور پس از انجام عملیات‌ پیش‌پردازش برروی تصاویر و اصلاح و برطرف کردن اختلالات و اعوجاجات موجود در تصویر، برای تعیین چکیده کامل
        در این تحقیق تلاش شده‌است تا با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای روشی برای تعیین دمای سطحی مناطق موجود در محدوده طرح جامع شهر اهواز ارائه گردد. بدین منظور پس از انجام عملیات‌ پیش‌پردازش برروی تصاویر و اصلاح و برطرف کردن اختلالات و اعوجاجات موجود در تصویر، برای تعیین نوع کاربری از روش طبقه‌بندی نظارت‌شده استفاده گردید. برای تعیین درجه حرارت سطحی از باند 6 سنجده ETM سال 2002 استفاده گردید. بدین ‌منظور پس از اعمال روابط مربوطه و تصحیحات مربوط به نوع کاربری، نقشه دمائی منطقه تهیه شده و به پنج طبقه کیفی دمائی تقسیم گردید. بر این اساس مشخص گردید که منطقه 8 شهرداری اهواز به دلیل واقع شدن کارخانجات عظیم فولاد خوزستان بالاترین دمای سطحی را به میزان 39 درجه سانتی‌گراد و منطقه 5 که بالاترین میزان فضای سبز را در بین مناطق هشتگانه دارد پائین‌ترین میزان درجه حرارت را به میزان 7/32 درجه داراست. با محاسبه دمای کاربری‌های موجود نیز مشخص شد که کاربری آب و فضای سبز بترتیب به میزان 3/24 و 1/30 کمترین و کاربری صنعتی و بایربترتیب به میزان 6/39 و 1/38 درجه سانتی‌گراد بالاترین دمای سطحی را دارند. که این بیانگر رابطه مستقیم بین نوع کاربری ومیزان دمای سطحی است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Possibility of Early Detection of Bovine Mastitis in Dairy Cows Using Thermal Images Processing
        م.ر. گلزاریان ح. سلطانعلی ا. دوستی ایرانی س.ه. ابراهیمی
        Bovine mastitis (BM) is a prevalent condition on dairy farms, affecting both livestock health and reducing profitability. This study investigated the feasibility of diagnosing BM in Holstein dairy cattle using thermography. To increase the detection between healthy catt چکیده کامل
        Bovine mastitis (BM) is a prevalent condition on dairy farms, affecting both livestock health and reducing profitability. This study investigated the feasibility of diagnosing BM in Holstein dairy cattle using thermography. To increase the detection between healthy cattle and unhealthy one and to better compare the results from thermal images, a number of parameters including somatic cell count (SCC) and California mastitis test (CMT) were adopted. The result of non-parametric Spearman's Rho test showed that there was aninverse correlation (R=-0.97) between SSC factor and milk production records. Bovine Mastitis diagnosis results obtained from processing thermal images showed that the average temperature difference between unhealthy and healthy tissues was 0.44 ˚C. The detection accuracy of this method was 57.3%. The results from processing the thermal images showed that the thermal imaging camera was able to detect small temperature difference on the skin sometimes due to the effects of factors, such as non-uniform light irradiation and the presence or absence of hair or skin lesions on udder surface, which are not necessarily the studied factors. Therefore, it is suggested that parameters such as udder’s touching to groin, hair on udder, reduced light effect and skin lesions in order to improve the precision in the thermographic diagnosis of BM also be controlled future studies. پرونده مقاله