فهرست مقالات fuzzy ordering

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - رتبه بندی مجدد اعداد فازی LR و کاربرد آن در برنامه ریزی ریاضی فازی
  الهام دربان جعفری رقیه چامه سید هادی ناصری
  در دو دهه اخیر، رتبه ­بندی کمیت­های فازی یک طیف وسیعی از مطالعات در حوزه نظریه مجموعه­ های فازی را به خود اختصاص داده است. در بسیاری از مواقع، همچون برنامه ریزی ریاضی فازی تصمیم­ گیرنده نیازمند آن است که برای انعکاس نظر خود از اعداد فازی نوع LR استفاده ک چکیده کامل

  در دو دهه اخیر، رتبه ­بندی کمیت­های فازی یک طیف وسیعی از مطالعات در حوزه نظریه مجموعه­ های فازی را به خود اختصاص داده است. در بسیاری از مواقع، همچون برنامه ریزی ریاضی فازی تصمیم­ گیرنده نیازمند آن است که برای انعکاس نظر خود از اعداد فازی نوع LR استفاده کند. ولی در بیشتر روش­هایی که برای رتبه­ بندی اعداد فازی ارائه شده است، نویسندگان نوع خاصی از اعداد فازی را مثل اعداد فازی مثلثی، ذوزنقه­ای و یا موارد مشابه را در نظر گرفته­اند. ولی تا آنجا که ما می­دانیم در خصوص اعداد فازی نوع LR مطالعات کمی صورت گرفته است. از این­رو، در این مقاله روی این نوع اعداد متمرکز می­شویم و یک رویکرد جدید برای رتبه­ بندی آنها به­ عنوان تعمیمی از روشی که توسط ناصری در مرجع  ارائه داده است پیشنهاد می­کنیم. برای اعتبار سنجی روش پیشنهاد شده، این روش براساس مثال­های متعارف نمایان شده در ادبیات موضوع مورد آزمون قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، خاطر نشان می­کنیم که روش پیشنهاد شده برای ارزیابی شرایط بهینگی در الگوریتم­ های سیمپلکس اولیه فازی، و الگوریتم­های دیگر مرتبط همچون الگوریتم سیمپلکس دوگان فازی، الگوریتم سیمپلکس دو مرحله ای فازی، مدل­های حمل و نقل فازی، و برنامه­ ریزی خطی بازه­ای فازی و موارد مشابه مفید خواهد بود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - A new approach to fuzzy quantities ordering based on distance method and its applications for solving fuzzy linear programming
  س.ح ناصری ا. دربان جعفری ر. چمه
  Many ranking methods have been proposed so far. However, there is yet no method that can always give a satisfactory solution to every situation; some are counterintuitive, not discriminating; some use only the local information of fuzzy values; some produce different ra چکیده کامل

  Many ranking methods have been proposed so far. However, there is yet no method that can always give a satisfactory solution to every situation; some are counterintuitive, not discriminating; some use only the local information of fuzzy values; some produce different ranking for the same situation. For overcoming the above problems, we propose a new method for ranking fuzzy quantities based on the distance method. Then, an application of using fuzzy ordering in the fuzzy mathematical programming as well as fuzzy primal simplex algorithm is indicated. In particular, we emphasize that the fuzzy ordering will be useful when a decision maker needs to evaluate the optimality condition in any solving process. پرونده مقاله