فهرست مقالات color filter

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - Bandpass Biomedical Color Filter Based on 1-D Photonic Crystal Structure
  Hamed Alipour-Banaei Navvab Khorrammaslack
  10.30495/ijbbo.2021.689701
  We propose a flexible design for tunable bandpass biomedical color filter based on one-dimensional photonic crystals with introducing defect layers into one dimensional periodic structure which permits localized modes to exist with frequency inside photonic band gap (PB چکیده کامل

  We propose a flexible design for tunable bandpass biomedical color filter based on one-dimensional photonic crystals with introducing defect layers into one dimensional periodic structure which permits localized modes to exist with frequency inside photonic band gap (PBG). In the proposed structure we can tune localized modes for manifesting different colors by selecting a specific wavelength in the visible light spectrum and also we tuned localized modes in PBG for RGB wavelengths applicable in biomedical systems. With changing the defect layer refractive index, the tuning of the frequency has been done and therefore this structure is suitable for optical biomedical bandpass filter. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - آشکارسازی و تشخیص علائم سرعت با استفاده از اطلاعات رنگ و شکل
  حامد حمیدی‌راد حسین پورقاسم همایون مهدوی نسب احمد کشاورز
  رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. د چکیده کامل

  رنگ و شکل دو پارامتر اساسی برای شناسایی علائم ترافیکی هستند. این مقاله یک روش جدید در مورد شناسایی علائم هشدار دهنده سرعت در تصاویر جاده‌ای در شرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این روش با استفاده از تکنیک آستانه گذاری در فضای رنگ HSI، تقسیم بندی رنگ در تصویر انجام می‌گیرد. در ادامه گوشه‌های بهینه در تصویر را با کانوالو کردن تعدادی ماسک به دست می‌آوریم و با استفاده از یکسری عملیات هندسی مکان علامت در تصویر استخراج می‌گردد. اولین مزیت در تشخیص مکان علامت، دقت بالای آن است. به طوری که مکان علامت تا فاصله 30 متر، تصاویر نویز دار تا 30 درصد و تصاویر چرخیده تا 5 درجه توسط این روش قابل شناسایی است. از دیگر مزایای این الگوریتم می‌توان به سادگی ساختار ماسک‌ها و سرعت محاسبات بیشتر از روشهای دیگر تشخیص ارائه شده، اشاره کرد. در نهایت، با حذف اطلاعات اضافی در تصویر استخراج شده و تطبیق با تصاویر پایگاه داده، نوع علامت تشخیص داده می‌شود. اگر عکس برداری در شرایط نورپردازی و آب و هوایی مناسبی صورت گیرد، نرخ تشخیص علامت بالای %89 خواهد بود. پرونده مقاله