فهرست مقالات Two stage structure

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - محاسبه بردار قیمت خروجی با به کارگیری برنامه‌ریزی خطی معکوس: روشی جدید درDEA با ساختاردو مرحله‌ای
  سرور صدری محسن رستمی مال خلیفه
  در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا ب چکیده کامل

  در جهان امروز که تمام مسائل روزمره بر پایه­ی اقتصاد قرار گرفته است. علوم علمی و نظری بدون تردید با توانایی­ها و قابلیت­های خود، در زمینه اقتصاد فعالیت می­کنند. تحلیل پوششی داده­ها (DEA) نیز به عنوان ابزاری ریاضی در اختیار علوم اقتصادی قرار گرفته تا بتواند با بررسی هزینه­ها، قیمت­ها و درآمدها به بررسی عملکرد واحدهای اقتصادی بپردازد. تحلیل پوششی داده­ها یک تکنیک برنامه­ریزی خطی برای اندازه­گیری کارایی نسبی واحدهای تصمیم­گیری (DMU) بر اساس داده­های ورودی­ها و خروجی­ها است. یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده­ها، محاسبه کارایی درآمد واحدها است. روش­های محاسبه کارایی درآمد در تحلیل پوششی داده­ها عموماً برای بدست آوردن بیشترین درآمد حاصل از فروش خروجی­ها ارائه شده است. این روش­ها در ارزیابی هر سیستمی از جمله سیستم­های تولید دو مرحله­ای به دلیل بی­توجهی به ساختار درونی واحدها و نادیده گرفتن محصولات میانی آنها به اندازه کافی کارآمد نیستند. لذا در این مقاله ضمن معرفی برنامه­ریزی خطی معکوس در تحلیل پوششی داده­ها و بکارگیری آن در محاسبه کارایی درآمد، روش جدیدی ارائه می­گردد که با در نظر گرفتن ساختار شبکه­ای واحدها، توانایی تعیین قیمت­های بهینه و هزینه­های مناسب جهت کارا شدن واحد مورد نظر را دارد. مثال­های عددی ارائه شده برتری روش­های پیشنهادی را نسبت به روش­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها نشان داده است. پرونده مقاله