فهرست مقالات Skew-Normal distribution

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - مدلDEA احتمالی- امکان با داده‌های تصادفی فازی در حضور توزیع چوله- نرمال
  بهرخ مهرآسا محمدحسن بهزادی
  تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش ریاضی برای بررسی عملکرد واحدهای تحت تصمیم­گیری (DMU) می­باشد. در نظریه­ی کلاسیک DEA برای ارزیابی عملکرد یک سازمان فرض بر این است که داده­های ورودی و خروجی به­صورت قطعی می­باشند. در حالی که در دنیای واقعی اغلب چکیده کامل

  تحلیل پوششی داده­ها (DEA) یک روش ریاضی برای بررسی عملکرد واحدهای تحت تصمیم­گیری (DMU) می­باشد. در نظریه­ی کلاسیک DEA برای ارزیابی عملکرد یک سازمان فرض بر این است که داده­های ورودی و خروجی به­صورت قطعی می­باشند. در حالی که در دنیای واقعی اغلب ورودی و خروجی­ها مبهم و تصادفی می­باشند. توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است که با توجه به ویژگی­هایش از اهمیت ویژه­ای در آمار برخوردار است. در بسیاری از موارد فرض شده است که داده­های تصادفی فازی دارای توزیع متقارن نرمال هستند اما در عمل ممکن است چنین فرضی برقرار نباشد. بنابراین استفاده از توزیع نرمال منجر به نتیجه­گیری غلط خواهد شد. در این مقاله مدل DEA تصادفی فازی را در حالت امکان در حضور توزیع چوله نرمال مورد بررسی قرار داده­ایم. این روش در یک حالت خاص روش­های قبلی را شامل می­شود. در نهایت مدل بیان شده را در یک مثال عددی نشان داده­ایم. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - DEA تصادفی با استفاده از توزیع چوله - نرمال در ساختار خطا
  علی نظری محمد حسین بهزادی
  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد‌های تصمیم گیرنده (DMU) با بکارگیری برنامه‌ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده‌های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهای ورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است چکیده کامل

  تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) روشی ناپارامتری برای تعین کارایی واحد‌های تصمیم گیرنده (DMU) با بکارگیری برنامه‌ریزی ریاضی است. تقریباً، در تمام تحقیقات قبلی در تحلیل پوششی داده‌های تصادفی، فرض بر این یوده که توزیع متغیرهای ورودی و خروجی نرمال استاما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین، بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه‌گیری غلط خواهد شد. در این مقاله، مدل BCC تصادفی برای اندازه‌گیری کارایی تصادفی واحدهای تصمیم‌گیرنده با فرض چوله نرمال بودن داده‌های ورودی‌ها و خروجی‌ها ارایه شده است. به علاوه نشان داده شده که مدل پیشنهادی در برگیرنده‌ی مدلی با توزیع نرمال نیز است. در پایان، این مدل برای اندازه‌گیریکارایی 25 شعبه از یک بانک به کار گرفته شده است. پرونده مقاله