فهرست مقالات Overall efficiency

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارزیابی واحدهای تصمیم گیری با داده‌های چند مرحله‌ای با استفاده از مدل‌های DEA-R
  مهسا ترکاوان نژاد بهروز دانشیان قاسم توحیدی مهناز مقبولی فرزین مدرس خیابانی
  10.30495/jnrm.2023.65511.2210
  در اندازه‌گیری کارآیی مجموعه‌ای از واحدها در یک بازه زمانی که چند دوره را پوشش می‌دهد، مدل‌های مبتنی بر تکنیک DEA استاندارد، وضعیت هر واحد در هر دوره را نادیده می‌گیرند که این باعث نتایج گمراه‌کننده می‌شود. این مقاله مدل‌های DEA-R را در حضور داده‌های چند دوره‌ای به گونه چکیده کامل

  در اندازه‌گیری کارآیی مجموعه‌ای از واحدها در یک بازه زمانی که چند دوره را پوشش می‌دهد، مدل‌های مبتنی بر تکنیک DEA استاندارد، وضعیت هر واحد در هر دوره را نادیده می‌گیرند که این باعث نتایج گمراه‌کننده می‌شود. این مقاله مدل‌های DEA-R را در حضور داده‌های چند دوره‌ای به گونه‌ای توسعه می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند کارآیی کلی را با توجه به کارآیی کلی و دوره‌ای همه واحدها ارزیابی کند. روش پیشنهادی با ارائه یک کران پایین‌ در وزن‌های بدست آمده از دوره‌ها، به اولویت‌بندی واحدها پرداخته و با ایجاد بینش‌های ارزشمند به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا یافته‌های یک فرآیند ارزیابی عملکرد را بهتر درک کنند. این مقاله دارای چهار ویژگی است: (1) کارآیی کلی محاسبه شده از روش پیشنهادی به عملکرد تمام واحدها در تمام دوره‌ها بستگی دارد، (2) روش پیشنهادی، کارآیی کلی را با تحمیل یک کران پایین به دست آمده از تمام دوره‌ها بر روی وزن‌ها ارزیابی می‌کند، (3) این رویکرد دارای قدرت تشخیص بالا در تمییز واحدهایی است که در مدل‌های چند دوره‌ای موجود به عنوان کارآ ارزیابی می‌شوند، (4) برای روشن شدن جزئیات روش پیشنهادی، مقایسه‌ای بین مدل‌های موجود و مدل DEA-R چند دوره‌ای پیشنهادی، برای اندازه گیری کارآیی 22 بانک تجاری تایوانی در دوره زمانی 2009-2011 انجام شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - A Note On Dual Models Of Interval DEA and Its Extension To Interval Data‎‎
  H. Azizi A. Amirteimoori S. Kordrostami
  In this article, we investigate the measurement of performance in DMUs in which input and/or output values are given as imprecise data. By imprecise data, we mean that in some cases, we only know that the actual values are inside certain intervals, and in other cases, d چکیده کامل

  In this article, we investigate the measurement of performance in DMUs in which input and/or output values are given as imprecise data. By imprecise data, we mean that in some cases, we only know that the actual values are inside certain intervals, and in other cases, data are specified only as ordinal preference information. In this article, we present two distinct perspectives for determining the upper and lower bounds of the efficiency the DMU under evaluation can have with imprecise data: (1) The optimistic perspective, which uses DEA-efficient production frontier, and seeks the best score among various values of the efficiency score; the measured efficiency in this perspective is called the best relative efficiency or the optimistic efficiency. (2) The pessimistic perspective, which uses inefficiency frontier, also called input frontier, and seeks the lowest score among various values of the efficiency score; the measured efficiency in this perspective is called the worst relative efficiency or the pessimistic efficiency. For this reason and contrary to some DEA-related studies, we do not restrict our attention only to precise data. We will investigate a more general case of dealing with imprecise data, providing a method for obtaining the upper and lower bounds of efficiency. Two numerical examples will be presented to illustrate the application of the proposed DEA approach.‎‎ پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Measuring the overall performances of decision-making units in the presence of imprecise data
  Hossein Azizi Alireza Bahari Rasul Jahed
  Data envelopment analysis (DEA) is a method for measuring the relative efficiencies of a set of decision-making units (DMUs) that use multiple inputs to produce multiple outputs. In this paper, we study the measurement of DMU performances in DEA in situations where inpu چکیده کامل

  Data envelopment analysis (DEA) is a method for measuring the relative efficiencies of a set of decision-making units (DMUs) that use multiple inputs to produce multiple outputs. In this paper, we study the measurement of DMU performances in DEA in situations where input and/or output values are given as imprecise data. By imprecise data we mean situations where we only know that the actual values lie in certain intervals, or cases in which data are given only as ordinal relationships. In this paper, we present two distinct approaches obtaining the upper and lower bounds of efficiency which the DMU under evaluation can have with imprecise data. The optimistic approach seeks the best score among the various values of the efficiency score, while the pessimistic approach seeks the worst score. The main idea of the paper is illustrated using an example. Also, two real-world cases are presented to demonstrate how the efficiency interval is interpreted. The efficiency interval not only describes the actual situation in more detail, but also relieves the psychological pressure on all the evaluated DMUs and the decision-maker. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - واکاوی تأثیر بین کارایی سراسری و کارایی بخشی روش‌های تأمین مالی از دیدگاه حاکمیت و ساکنان پهنه نابسامان میانی محدوده‌ها و محلات هدف بازآفرینی شهری مبتنی بر مدل تحلیل پوششی داده شبکه‌ای فازی از نوع مقدار تعدیل‌شده دامنه (مطالعه موردی: محله جوانمرد قصاب شهر تهران)
  سارا هداوند محمد ابراهیم محمدپورزرندی مهرزاد مینویی
  این مقاله تحلیلی- توصیفی به دنبال تبیین تأثیر کارایی سراسری و بخشی حاکمیت و ساکنان به ازای روش‌های تأمین مالی منتخب در محله جوانمرد قصاب است. جامعه آماری شامل کلیه املاک مسکونی واقع در این محله بوده که از میان آنها 50 پلاک همگن از لحاظ مساحت عرصه به روش نمونه‌گیری غیرتص چکیده کامل

  این مقاله تحلیلی- توصیفی به دنبال تبیین تأثیر کارایی سراسری و بخشی حاکمیت و ساکنان به ازای روش‌های تأمین مالی منتخب در محله جوانمرد قصاب است. جامعه آماری شامل کلیه املاک مسکونی واقع در این محله بوده که از میان آنها 50 پلاک همگن از لحاظ مساحت عرصه به روش نمونه‌گیری غیرتصادفی انتخاب گردید. به کمک مدل تحلیل پوششی داده شبکه‌ای فازی از نوع مقدار تعدیل‌شده دامنه، کارایی سراسری و بخشی محاسبه و با بهره‌گیری از مدل تحلیل خوشه‌ای kمیانگین روش‌های تأمین مالی از لحاظ کارایی بخشی در سه گروه دسته‌بندی شد. یافته‌های حاصل از ضریب همبستگی پیرسون و آزمون F تحلیل واریانس دوطرفه در محیط نرم‌افزار SPSS نشان می‌دهد که رابطه مستقیم و مثبتی بین کارایی کلی و بخشی ساکنان در تمام روش‌های تأمین مالی با متوسط ضریب همبستگی 0.834 با سطح معناداری 99 درصد وجود دارد که نقش ساکنان را در فرآیند بهسازی و نوسازی برجسته‌تر می‌نماید. یافته‌ها بین کارایی کلی و حاکمیت رابطه مستقیم متوسط را با ضریب همبستگی متوسط 0.570 نشان می‌دهد. نتایج حاکی از آن است که بین کارایی بخشی ساکنان و حاکمیت رابطه معناداری وجود ندارد که نشان از عدم همسویی در تأمین مالی بین منافع دولت و مردم دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - EFFICIENCY MEASUREMENT OF NDEA WITH INTERVAL DATA
  S. Keikha- Javan M. Rostamy-Malkhalifeh
  Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique for evaluation of relative efficiency of decision making units described by multiple inputs and outputs. It is based on solving linear programming problems. Since 1978 when basic DEA model was introduced many چکیده کامل

  Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique for evaluation of relative efficiency of decision making units described by multiple inputs and outputs. It is based on solving linear programming problems. Since 1978 when basic DEA model was introduced many its modifications were formulated. Among them are two or multi-stage models with serial or parallel structure often called network DEA models that are widely discussed in professional community in the last years. The exact known inputs and outputs are required in these DEA models. However, in the real world, the concern is systems with interval (bounded) data. When we incorporate such interval data into multi-stage DEA models, the resulting DEA model becomes a non-linear programming problem. In this study, we suggest an approach to measure the efficiency of series and parallel systems with interval data that preserves the linearity of DEA model. Also, the interval DEA models are proposed to measure the lower and upper bounds of the efficiency of each DMU with interval data. پرونده مقاله