• فهرست مقالات Multiple-Criteria Decision-Making

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - مکان‌یابی اولیه سدهای زیر زمینی با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره TOPSIS و GIS در بخش شرقی حوزه رودخانه گرگان‌رود
        محمدرضا دهمرده قلعه نو قاسم میرزایی احسان الوندی
        زمینه و هدف:سدهای زیر زمینی سازه هایی هستند که توانایی مسدود کردن آب زیر قشری، نگهداری آب در سفره های محلی و یا منحرف کردن آب به سفره های مجاور، بالا بردن تراز آب زیر زمینی، ذخیره کردن و در دسترس قرار دادن آب زیر زمینی را دارا می باشند.با در نظر گرفتن منافع محیط زیست و چکیده کامل
        زمینه و هدف:سدهای زیر زمینی سازه هایی هستند که توانایی مسدود کردن آب زیر قشری، نگهداری آب در سفره های محلی و یا منحرف کردن آب به سفره های مجاور، بالا بردن تراز آب زیر زمینی، ذخیره کردن و در دسترس قرار دادن آب زیر زمینی را دارا می باشند.با در نظر گرفتن منافع محیط زیست و اجتماعی- اقتصادی سدهای زیر زمینی، مکان یابی مناسب اولین قدم در احداث این سدهای می باشد. روش های اصولی و جدید به منظور مکان یابی صحیح، خطرات مرتبط با مکان یابی نامناسب و ساخت سدهای زیرزمینی را کاهش می دهد. بدین منظور در این تحقیق از طریق استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه در کنار قابلیت های بالای نرم افزار ArcGIS مکان یابی مناسب سدهای زیر زمینی در بخش شرقی حوزه آبخیز گرگان رود استان گلستان انجام شده است. روش بررسی: معیارهای شیب، شبکه آبراهه، زمین شناسی، توپوگرافی، کاربری اراضی، گسل، بافت خاک و موقعیت روستا در نظر گرفته شده است. به منظور وزن دهی معیارها، از فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) استفاده شده است. در ادامه به منظور تلفیق نقشه های معیار و مکان یابی مناسب سدهای زیر زمینی از تکنیک TOPSIS استفاده شده است. یافته ها: نتایج به دست آمده در مرحله وزن دهی معیارها نشان داد، نرخ سازگاری مقایسات 03/0 است که این رقم تایید کننده صحت وزن دهی انجام شده بود. دو معیار شیب و موقعیت روستا به ترتیب دارای بیش ترین و کم ترین تاثیر روی مکان یابی سد زیر زمینی تشخیص داده شده است. نتایج نشان داد منطقه مورد مطالعه به چهار بخش خیلی مناسب، مناسب، تا حدودی نامناسب و نامناسب برای احداث سد زیرزمینی طبقه بندی شده است. بیش ترین سطح منطقه را طبقه نامناسب(7/76 درصد) و کم ترین سطح منطقه را طبقه خیلی مناسب(1/2 درصد) به خود اختصاص داده است. بحث و نتیجه گیری:با توجه به نتایج تحقیق می توان گفت، در مکان یابی مناسب برای احداث سد زیرزمینی در بخش شرقی حوزه آبخیز گرگان رود استان گلستان، با وجود وابستگی های مکانی میان نقشه های معیار و این که نمی توان نقشه های معیار را مستقل از یکدیگر در نظر گرفت، استفاده از تکنیک TOPSIS می توان به عنوان یک روش مناسب در تلفیق معیارها معرفی شود. همچنین معیارهای شیب و زمین شناسی به عنوان مهم ترین معیار برای مکان یابی سد زیرزمینی معرفی شدند. لازم به ذکر است با توجه به توانایی های بالای تکنیک TOPSISوGIS در مکان یابی مناسب سدهای زیرزمینی، هرچه قدر نظرات کارشناسی دقیق تر و داده ها و اطلاعات به روز تر باشند، استفاده از این فنون و ابزار با نتایج بهتری همراه است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - A integrated hybrid fuzzy multiple-criteria decision-making model for non-performing Loans collections in the banking system (Case study: Shahr Bank)
        kiamars fathi Majid Rashidi Mahmoud Modiri Sayedeh Mahboubeh Jafari
        The increase in non-performing loans considerably reduces profit in the banking systems. To solve these problems, factors influencing the collection of non-performing loans have to be examined in a hopeful attempt to reduce it to an ac-ceptable level. The present study چکیده کامل
        The increase in non-performing loans considerably reduces profit in the banking systems. To solve these problems, factors influencing the collection of non-performing loans have to be examined in a hopeful attempt to reduce it to an ac-ceptable level. The present study is conducted to analyze and study factors influ-encing the collection of non-performing loans in Shahr Bank. This research is an applied study regarding its goal. It was conducted in two sections, namely the qualitative and quantitative sections. In the qualitative sections, the factors influ-encing the collection of receivables were identified using the theoretical literature and interviews with senior managers of Shahr Bank through the encoding process. In the quantitative section, data was collected by surveying the opinions of 12 experts, including senior managers of Shahr Bank in 2020 using a questionnaire. Thereafter, the factors were selected using the fuzzy Delphi technique and the relationships between them were determined using the fuzzy DEMATEL method. Finally, the factors were weighted and prioritized using the fuzzy ANP method. The research findings showed that non-performing loans can be collected through six types of factors including organizational, regulatory, customer, banking, envi-ronmental, and operational factors. The environmental factor is the most influential factor, while the operational factor is the most influenced and most important factor. In addition, behavioural, contextual, and structural sub-factors have the highest level of importance in the collection of non-performing loans in the order mentioned. These findings can help bank managers make decisions to improve the collection of receivables. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - A Hybrid Grey based Two Steps Clustering and Firefly Algorithm for Portfolio Selection
        farshad faezy razi Naeimeh Shadloo
        Considering the concept of clustering, the main idea of the present study is based on the fact that all stocks for choosing and ranking will not be necessarily in one cluster. Taking the mentioned point into account, this study aims at offering a new methodology for mak چکیده کامل
        Considering the concept of clustering, the main idea of the present study is based on the fact that all stocks for choosing and ranking will not be necessarily in one cluster. Taking the mentioned point into account, this study aims at offering a new methodology for making decisions concerning the formation of a portfolio of stocks in the stock market. To meet this end, Multiple-Criteria Decision-Making, Data Mining, and Multi-objective Optimization were employed. First, candidate stocks were clustered using two-step clustering method. Available stocks in each cluster were independently ranked using grey relational analysis. Firefly algorithm was employed for Pareto analysis of risk and ranking. The results of clustering in the stocks revealed that all candidate stocks were not placed in one cluster. The results of robustness analysis employed in ranking method verified the accuracy of calculations in the grey relational analysis through stock repetition of candidates in each cluster. پرونده مقاله