• فهرست مقالات Markov process

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - مدل‌سازی بازده مالی با استفاده از مدل "مارکوف ترکیبی متغیر بازمان نرمال-گارچ"
        شیرین علیپور فاطمه عزیززاده خسرو منطقی
        در مطالعات پیشین برای مدل‌سازی بازده مالی، از نرمال ترکیبی و همین‌طور فرایند مارکوف به ‌طور مجزا، استفاده‌ شده بود. در این تحقیق مدل نرمال ترکیبی به حالت مارکوف-نرمال ترکیبی گسترش یافته است و وزن‌های ترکیبی در هر وضعیت متغیر با زمان و تابعی از مشاهدات گذشته در نظر گرفته چکیده کامل
        در مطالعات پیشین برای مدل‌سازی بازده مالی، از نرمال ترکیبی و همین‌طور فرایند مارکوف به ‌طور مجزا، استفاده‌ شده بود. در این تحقیق مدل نرمال ترکیبی به حالت مارکوف-نرمال ترکیبی گسترش یافته است و وزن‌های ترکیبی در هر وضعیت متغیر با زمان و تابعی از مشاهدات گذشته در نظر گرفته ‌شده‌اند و به‌ این ‌ترتیب محدودیت ثابت بودن وزن‌ها مرتفع گردیده است. پارامترهای مدل پیشنهادی با استفاده از استنتاج بیزین تخمین زده شده‌اند و یک الگوریتم نمونه‌گیری گیبس برای محاسبه چگالی پسین ایجاد شده است. کارایی الگوریتم نیز با شبیه‌سازی آزموده شده و سپس در حالت دو وضعیته، در هر وضعیت با یک و دو مؤلفه نرمال و در حالت محدودشده (میانگین صفر) توسط تابع درستنمایی مورد مقایسه قرار گرفته است. در انتها مدل ارائه شده برای بازده‌های روزانه شاخص 500S&P (2009-2015) و شاخص کل بورس تهران (1388-1394) به کار رفت و نشان دادیم مدل مارکوف ترکیبی متغیر با زمان نرمال-گارچ با دو مؤلفه نتایج بهتری نسبت به حالت تک مؤلفه‌ای (مارکوف-گارچ) ارائه می‌دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Availability analysis of a cooking oil production line
        Afshin Yaghoubi Saeed Rahimi Roya Soltani Seyed Taghi Akhavan Niaki
        Availability and reliability of a manufacturing system are the most common indicators in the reliability engineering area to assess the quality and on-time deliveries of the products they produce. The purpose of this paper is to analyze the availability, reliability. fa چکیده کامل
        Availability and reliability of a manufacturing system are the most common indicators in the reliability engineering area to assess the quality and on-time deliveries of the products they produce. The purpose of this paper is to analyze the availability, reliability. failure metrics such as MTBF and MTTF, and also steady-state availability of a cooking oilproduction line using a Markov approach. The product line works in three consecutive shifts 24 hours a day, for which five main subsystems are identified for the analysis. The results show that the first shift has the best performance in terms of reliability while the second shift has the worst performance. To improve the reliability of the production line, a corrective maintenance policy is used. First, the critical components of the subsystems are identified using the Pareto charts, and then, by increasing the repair rates, the availability of the production line in all three shifts is increased. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - Markov Characteristics for IFSP and IIFSP
        Nan Jiang Wei Li Fei Li Juntao Wang
        As the research object of modern nonlinear science‎, ‎a fractal theory has been an important research‎ ‎content for scholars since it comes into the world‎. ‎Moreover‎, ‎iterated function system (IFS) is a significant research object of fractal theory‎. ‎On the other ha چکیده کامل
        As the research object of modern nonlinear science‎, ‎a fractal theory has been an important research‎ ‎content for scholars since it comes into the world‎. ‎Moreover‎, ‎iterated function system (IFS) is a significant research object of fractal theory‎. ‎On the other hand‎, ‎the Markov process plays an important role in the stochastic process‎. ‎In this paper‎, ‎the iterated function system with probability(IFSP) and the infinite function system with‎ ‎probability(IIFSP) are investigated by using interlink‎, ‎period‎, ‎recurrence and some related concepts‎. ‎Then‎, ‎some important properties are obtained‎, ‎such as‎: ‎1‎. ‎The sequence of stochastic variable $\{\zeta_{n},(n\geq 0)\}$‎ ‎is a homogenous Markov chain‎. ‎2‎. ‎The sequence of stochastic variable $\{\zeta_{n},(n\geq 0)\}$ is an irreducible ergodic chain‎. ‎3‎. ‎The distribution of transition probability $ p_{ij}^{(n)}$ based on $n\rightarrow\infty $ is a stationary probability distribution‎. ‎4‎. ‎The state space can be decomposed of the union of the finite(or countable) mutually disjoint subsets‎, ‎which are composed of non-recurrence states and recurrence states respectively‎. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - Availability analysis of mechanical systems with condition-based maintenance using semi-Markov and evaluation of optimal condition monitoring interval
        Girish Kumar Vipul Jain O. P. Gandhi
        Maintenance helps to extend equipment life by improving its condition and avoiding catastrophic failures. Appropriate model or mechanism is, thus, needed to quantify system availability vis-a-vis a given maintenance strategy, which will assist in decision-making for opt چکیده کامل
        Maintenance helps to extend equipment life by improving its condition and avoiding catastrophic failures. Appropriate model or mechanism is, thus, needed to quantify system availability vis-a-vis a given maintenance strategy, which will assist in decision-making for optimal utilization of maintenance resources. This paper deals with semi-Markov process (SMP) modeling for steady state availability analysis of mechanical systems that follow condition-based maintenance (CBM) and evaluation of optimal condition monitoring interval. The developed SMP model is solved using two-stage analytical approach for steady-state availability analysis of the system. Also, CBM interval is decided for maximizing system availability using Genetic Algorithm approach. The main contribution of the paper is in the form of a predictive tool for system availability that will help in deciding the optimum CBM policy. The proposed methodology is demonstrated for a centrifugal pump. پرونده مقاله