فهرست مقالات Loss reduction

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - استفاده از اتوماسیون شبکه توزیع جهت کنترل بلادرنگ تلفات
  امین غریبی رحمن دشتی
  تجدیدآرایش شبکه های توزیع که با مجموعه ای کلید زنی صورت می گیرد ، یک روش ساده و کم هزینه است که باعث می شود تلفات سیستم توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله ابتدا آلگوریتم ژنتیک، جهت بهینه سازی مسائل شبکه های توزیع ارائه شده است. پس از آن جهت تجدیدآرایش شبکه های توزیع به چکیده کامل

  تجدیدآرایش شبکه های توزیع که با مجموعه ای کلید زنی صورت می گیرد ، یک روش ساده و کم هزینه است که باعث می شود تلفات سیستم توزیع را کاهش می دهد. در این مقاله ابتدا آلگوریتم ژنتیک، جهت بهینه سازی مسائل شبکه های توزیع ارائه شده است. پس از آن جهت تجدیدآرایش شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات روشی نوین به کمک الگوریتم ژنتیک بیان شده است. این روش بصورت ترکیب تجدید آرایش، الگوریتم ژنتیک و اتوماسیون سیستم که عامل اساسی در کاهش تلفات شبکه توزیع می باشد را معرفی می کند که قابل اجرا برای تجدیدآرایش در چندین سطح بار و همچنین بار بلادرنگ می باشد؛ سپس بکار بردن تجهیزات مدرن و استفاده از اتوماسیون کردن سیستم کلید زنی توضیح و در پایان چگونگی کم شدن هزینه ها و بازخور هزینه مصرفی توضیح داده شده است همچنین کارآیی روش مذکور با یک سیستم توزیع معروف استاندارد نیز نشان داده شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - برنامه ریزی بهینه شبکه های فشار متوسط با در نظر گرفتن منابع تولید پراکنده و ذخیره سازهای انرژی
  میثم امیراحمدی علیرضا خانبابا
  در این مقاله یک روش برای مکان‌یابی و اندازه‌یابی بهینه منابع تولید پراکنده و سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری در شبکه‌های توزیع ارائه شده است. توابع هدف این مقاله شامل بهبود در پروفیل ولتاژ شین‌های شبکه، کاهش تلفات شبکه‌ توزیع و همچنین کمینه‌سازی هزینه‌های نصب و بهره‌برداری چکیده کامل

  در این مقاله یک روش برای مکان‌یابی و اندازه‌یابی بهینه منابع تولید پراکنده و سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری در شبکه‌های توزیع ارائه شده است. توابع هدف این مقاله شامل بهبود در پروفیل ولتاژ شین‌های شبکه، کاهش تلفات شبکه‌ توزیع و همچنین کمینه‌سازی هزینه‌های نصب و بهره‌برداری منابع تولید پراکنده و سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری می‌باشد. در این مقاله از تکنولوژی پیل سوختی با تولید همزمان گرما و برق به عنوان منابع تولید پراکنده و از باتری‌های نیکل/کادمیوم به عنوان سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینه‌سازی، از شبکه توزیع شعاعی 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست و از روش جاروب رفت و برگشت به عنوان روش پخش بار در این مقاله استفاده شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - تعیین اندازه بهینه ذخیره‌ساز در ریز شبکه جهت کاهش تلفات با استفاده از روش هوشمند
  جواد صفائی کوچکسرائی
  یکی از چالش‌های مهم در جهان نیاز به منابع انرژی به دلیل تقاضای روزافزون آن است و این نیاز پیوسته در حال افزایش می باشد. در همین راستا، در این مقاله روشی جدید برای تعیین مکان و اندازه بهینه ذخیره ساز انرژی در ریز شبکه با در نظر گرفتن مدل‌های با قیودی نظیر تأمین بارهای ال چکیده کامل

  یکی از چالش‌های مهم در جهان نیاز به منابع انرژی به دلیل تقاضای روزافزون آن است و این نیاز پیوسته در حال افزایش می باشد. در همین راستا، در این مقاله روشی جدید برای تعیین مکان و اندازه بهینه ذخیره ساز انرژی در ریز شبکه با در نظر گرفتن مدل‌های با قیودی نظیر تأمین بارهای الکتریکی و حد شارژ و دشارژ باتری‌ها به‌منظور برآورده شدن اهداف فنی نظیر کاهش تلفات و اهداف اقتصادی نظیر هزینه‌های سرمایه‌گذاری و تعمیر و نگهداری باتری‌ها ارائه شده است. با توجه به نتایج می‌توان بیان کرد که باتری‌ها با توجه به تابع هدف انتخاب‌شده به ‌منظور نصب و تعیین ظرفیت آن‌ها روند شارژ و دشارژ خود را دنبال خواهند کرد پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - Raising Power Quality and Improving Reliability by Distribution Network Reconfiguration in the Presence of Renewable Energy Sources
  Mohamad Taghi Babajani BaghmisheZad Hosein NasirAghdam
  In this paper, reconfiguration problem of distribution network has been investigated toimprove reliability and reduce power loss by placement of renewable energy sources; i.e. solarcell and wind turbine. For this, four reliability indices are considered in objective fun چکیده کامل

  In this paper, reconfiguration problem of distribution network has been investigated toimprove reliability and reduce power loss by placement of renewable energy sources; i.e. solarcell and wind turbine. For this, four reliability indices are considered in objective function;which are as follows: System Average Interruption Frequency Index (SAIFI), System AverageInterruption Duration Index (SAIDI), Cost of Energy Not Supplied (CENS), and MomentaryAverage Interruption Frequency Index (MAIFI). By using a novel technique, the target functionwas normalized. Simulation has been performed on IEEE 69-bus test system. A genetic algorithmcould solve this nonlinear problem. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - Optimization of FACTS devices to reduce losses in transmission networks using HSA
  Nasim Khozouie
  10.22094/joie.2023.1997824.2105
  Given the high costs of investment for transmission network development and the key role of transmission networks in restructured space, using FACTS devices is crucial. In this paper, the optimal Placement of FACTS in transmission networks is investigated. In the propos چکیده کامل

  Given the high costs of investment for transmission network development and the key role of transmission networks in restructured space, using FACTS devices is crucial. In this paper, the optimal Placement of FACTS in transmission networks is investigated. In the proposed method, the objective function is defined for loss reduction a. Average models available in references are used for modeling FACTS devices. The multi-objective harmony search algorithm is used for problem-solving. This algorithm has good speed in the convergence of non-linear problems. In the numerical studies section, the problem is solved in two different scenarios with the presence of different types of FACTS devices. Results of numerical studies indicate that FACTS devices can have a considerable impact on loss reduction. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - بررسی جایابی خازن در بارهای مختلف برای کاهش توان تلفاتی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی و درجه بندی دوباره بارها
  علی احمدپور حسین شایقی الهام مکرمیان
  شبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های بر چکیده کامل

  شبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های برق است. در این مقاله جایابی خازن در طرف ثانویه ترانسفورماتورهای شبکه توزیع انجام می شود. روش ریاضی برنامه ریزی اعداد صحیح برای جایابی خازن به منظور افزایش سود خالص حاصل از کاهش تلفات استفاده می شود. با توجه به تغییر اندازه بارها، یک الگوی ویژه برای مدل سازی انواع مختلف بارهای متغیر استفاده می شود. علاوه بر بررسی مشکل بارهای ثابت، روش پیشنهادی برای سه نوع بار صنعتی، مسکونی و تجاری مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج به دست آمده از همه زمان ها بر کاهش ضرر و افزایش سود مالی پروژه برای درجه بندی دوباره همه بارها مورد بحث قرار گرفته است . پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - بازآرایی سکسیونر و جایابی توامان خازن در شبکه‌های توزیع برق توسط الگوریتم تکثیر باکتری
  محمدعلی محمدنیا علی‌اکبر قره‌ویسی
  امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکه‌های توزیع کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و تامین انرژی قابل‌اطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرف‌کننده‌ها می‌باشد. جایابی بهینه همزمان سکسیونر (بازآرایی) و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن، ساده‌ترین و کم ‌هزینه‌تر چکیده کامل

  امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکه‌های توزیع کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و تامین انرژی قابل‌اطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرف‌کننده‌ها می‌باشد. جایابی بهینه همزمان سکسیونر (بازآرایی) و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن، ساده‌ترین و کم ‌هزینه‌ترین روش برای تامین اهداف فوق می‌باشد. با توجه به گسترش شبکه‌های توزیع و پیچیده‌تر‌شدن ارتباطات این شبکه‌ها استفاده از تکنیک‌های هوشمند اجتناب‌ناپذیر است. در این مقاله از الگوریتم تکثیر باکتری (BFA) برای اولین بار به منظور جایابی بهینه همزمان سکسیونر و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن استفاده شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - Optimal Placement of DGs in Distribution System including Different Load Models for Loss Reduction using Genetic Algorithm
  Mehdi Hosseini Reza Baghipour
  Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the incremental demands for electrical energy. Locations and capacities of DG sources have great impacts on the system losses in a distribution network. This paper presents a چکیده کامل

  Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the incremental demands for electrical energy. Locations and capacities of DG sources have great impacts on the system losses in a distribution network. This paper presents a study aimed for optimally determining the size and location of distributed generation units in distribution systems with different load models. The objective is to minimize network power losses. The impacts of DG model on locating and sizing of DG are also presented considering different voltage dependent load models. Also, different types of customers such as industrial, residential, and commercial loads are considered for load modeling. The optimization problem has been solved using genetic algorithm. For simulation purpose, this algorithm has been executed on 33-bus and 69-bus test systems. Results show that type of DG modeling and load modeling has considerable effect on determination of the optimum siting and sizing of DGs. Also, DGs installation in optimum size and location has considerable effect on loss reduction and voltage improvement of distribution system. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - Loss Reduction in a Probabilistic Approach for Optimal Planning of Renewable Resources
  Seyed Amir Hossein Bahreyni HeydarAli Shayanfar
  Clean and sustainable renewable energy technology is going to take responsibility of energy supply in electrical power systems. Using renewable sources improve the environment and reduce dependence on oil and other fossil fuels. In distribution power system, utilizing o چکیده کامل

  Clean and sustainable renewable energy technology is going to take responsibility of energy supply in electrical power systems. Using renewable sources improve the environment and reduce dependence on oil and other fossil fuels. In distribution power system, utilizing of wind and solar DGs comprises some advantages; consist of loss and emission reduction, and also improvement of voltage profile. So, in expansion planning of distributed generations, improvement of each of these parameters can be the objective of planner. In this paper, a mathematical model for sizing and placement of wind and solar DGs is proposed. The formulation is based on a probabilistic load-generation model. The stochastic nature of the wind and solar resources are considered in the proposed scenario-based model. This mathematical framework is used to minimize total annual loss as an objective function. All the network constraints in different operational conditions are regarded. The model is applied on a typical rural distribution network using GAMS software which illustrated the effectiveness of the model. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - Simultaneous Placement of Capacitor and DG in Distribution Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
  Hossein Lotfi Mohammad Borhan Elmi Sina Saghravanian
  Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the im چکیده کامل

  Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the impact of the various capacitors placement in distribution systems. Locating and determining the optimal capacity of shunt capacitors in order to reduce power losses and improving the voltage profile and using the maximum capacity of transmission lines, are one of the common problems in the design and control of power systems. Using the shunt capacitors, not only improve voltage profiles, but also reduce system losses. In this study, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are proposed forsimultaneous placement of capacitors and DG resources in order to reduce power losses and improve the voltage profile in a case study radial distribution network. Simulations applied on IEEE 70-bus and 86-bus test system, and finally solutions of the proposed algorithms are compared. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  11 - Loss reduction of low voltage distribution network by considering of load balancing impact
  Javad Khoshnodi Mohammad-Hossein Alizadeh Mahmoud-Reza Haghifam
  10.30495/ijsee.2023.1987405.1265
  Every year, a large part of the energy produced by power plants is lost on the way to the consumer in the entire power system, and a significant share of these losses is related to the distribution networks. One of the most important factors affecting losses in distribu چکیده کامل

  Every year, a large part of the energy produced by power plants is lost on the way to the consumer in the entire power system, and a significant share of these losses is related to the distribution networks. One of the most important factors affecting losses in distribution networks is the existence of load imbalance due to the random consumption of subscribers and the lack of equal distribution of subscribers among different phases of the network. The main challenge in this field is the lack of an effective method to study the effect of load balancing on the losses of a large-scale network. In this regard, this paper studies the effect of load balancing on network loss reduction by applying the concept of clustering and representative feeders. the effectiveness of the proposed method has been proved by the simulations on the low voltage distribution network of Alborz province, and the results show the high efficiency of the proposed method. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  12 - Optimal Allocation of the Distributed Active Filters Based on Total Loss Reduction
  Vahid Chakeri Mehrdad Tarafdar Hagh
  With the dramatic growth of nonlinear loads, it is desired to improve active filters performance and enhance their capacity. One of the most favorable methods is applying distributed active filter system (DAFS) in which leads to minimizing the cost, weight & size .The m چکیده کامل

  With the dramatic growth of nonlinear loads, it is desired to improve active filters performance and enhance their capacity. One of the most favorable methods is applying distributed active filter system (DAFS) in which leads to minimizing the cost, weight & size .The main purpose of this paper is to determine the locations and sizes of distributed active filter system (DAFS) With emphasis on reducing losses. Minimizing the total losses can have a significant impact on reducing costs. Therefore, placement has been studied by total line losses & minimized loss allocation while satisfying harmonic voltages, total harmonic voltage distortions within IEEE-519 recommended limits. Finally, A typical 37-bus distribution system is selected to verify the validity of the proposed procedures. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  13 - A new Stochastic Hybrid Technique for DER Problem
  Mohsen Mohammadi Nasser yousefi
  This paper presents a new Hybrid Particle Swarm optimization with Time Varying Acceleration Coefficients (HPSOTVAC) and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) namely (PSOTVAC/BFA) base fuzzy stochastic long term approach for determining optimum location and size of Distribut چکیده کامل

  This paper presents a new Hybrid Particle Swarm optimization with Time Varying Acceleration Coefficients (HPSOTVAC) and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) namely (PSOTVAC/BFA) base fuzzy stochastic long term approach for determining optimum location and size of Distributed Energy Resources (DERs). The Monte Carlo simulation method is used to model the uncertainties associated with long-term load forecasting. A proper combination of several objectives is considered in the objective function. Reduction of loss and power purchased from the electricity market, loss reduction in peak load level and reduction in voltage deviation are considered simultaneously as the objective functions. At first these objectives are fuzzified and designed to be comparable with each other and then they are introduced to a PSOTVAC/BFA algorithm in order to obtain the solution which maximizes the value of integrated objective function. The output power of DERs is scheduled for each load level. An enhanced economic model is also proposed to justify investment on DER. IEEE 30-bus radial distribution test system is used as an illustrative example to show the effectiveness of the proposed method پرونده مقاله