فهرست مقالات Linguistic variable

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - روش تلفیق عدم قطعیت و متغیر زبانی در نحوه پاسخ‌گویی و نمره‌دهی پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی (مطالعه موردی: پرسش‌نامه‌ خلاقیت عابدی)
  شهره قربان شیرودی
  زمینه: روان‌شناسان‌ همواره به دنبال افزایش دقت پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی بوده‌اند. خلاقیت نیز از موضوع‌های روان‌شناسی است که اندازه‌گیری درست آن بسیار مهم است. هدف: این تحقیق به‌منظور بررسی میزان درستی پاسخ‌گویی و نمره‌دهی مرسوم پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی انجام شده است. چکیده کامل

  زمینه: روان‌شناسان‌ همواره به دنبال افزایش دقت پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی بوده‌اند. خلاقیت نیز از موضوع‌های روان‌شناسی است که اندازه‌گیری درست آن بسیار مهم است. هدف: این تحقیق به‌منظور بررسی میزان درستی پاسخ‌گویی و نمره‌دهی مرسوم پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی انجام شده است. روش پیشنهادی این تحقیق، تلفیق عدم قطعیت و متغیر زبانی نظریه فازی در نحوه پاسخ‌گویی و نمره دهی پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی است. روش: نمونه مطالعه، پرسش‌نامه‌ خلاقیت عابدی است که 60 سؤال دارد. به‌منظور مقایسه بهتر نتایج، از یک پرسش‌نامه‌ ی پاسخ‌داده‌شده ی فرضی استفاده شد. یافته‌ها: نتایج حاصل از تحلیل پرسش‌نامه‌ به روش مرسوم فاصله ی معناداری با نتایج تحلیلی روش پیشنهادی داشت. به‌طوری‌که نتیجه حاصل از روش پاسخ‌گویی و نمره دهی مرسوم، فرد را در ردیف افراد دارای خلاقیت بسیار کم قرار می‌دهد اما با تلفیق عدم قطعیت و متغیر زبانی نظریه فازی در نحوه پاسخ‌گویی و نمره دهی، فرد در ردیف افراد دارای خلاقیت زیاد قرار گرفت. بحث و نتیجه‌گیری: بر این اساس می‌توان نتیجه‌گیری کرد که تلفیق عدم قطعیت و متغیر زبانی نظریه فازی در نحوه پاسخ‌گویی و نمره‌دهی پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی ضروری است و باعث افزایش دقت اندازه‌گیری می‌شود. همچنین مشخص شد این روش برای تمامی پرسش‌نامه‌‌های روان‌شناسی به‌خصوص پرسش‌نامه‌‌هایی که سؤالات زیادی دارند، قابل‌استفاده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Analysing Price, Quality and Lead Time Decisions with the Hybrid Solution Method of Fuzzy Logic and Genetic Algorithm
  amin mahmoudi hassan shavandi khashayar nouhi
  In this paper, the problem of determining the quality level, lead time for order delivery and price of a product produced by a manufactureris considered. In this problem the demand for the product is influenced by all three decision variables: price, lead time and quali چکیده کامل

  In this paper, the problem of determining the quality level, lead time for order delivery and price of a product produced by a manufactureris considered. In this problem the demand for the product is influenced by all three decision variables: price, lead time and quality level. Toformulate the demand function, a fuzzy rule base that estimates the demand value based on the three decision variables is developed. To doso, the linguistic knowledge of experts in the form of if-then rules is used to establish the fuzzy system. Moreover, in order to solve theproblem, a genetic algorithm integrating the fuzzy rule base is proposed. Finally, to support the validity of the proposed solution, anumerical study is provided. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - A Reliable Approach in Solving Multi-Attribute Decision-Making Problems through Fuzzy Rule-Base System and Z-numbers
  Saeed Bahrami Mahmonir Bayanati Mohammad Reza Nasiri Janagha Saman Malekian Milad Abolghasemian Adel Pourghader Chobar
  10.30495/fomj.2023.1998695.1124
  Multi-Attribute Decision Making (MADM) process is the most well-known branch of decision making and it is one of the most important tasks that have received a lot of attention in many areas. In solving MADM issues, the parameters of decision-making are often faced with چکیده کامل

  Multi-Attribute Decision Making (MADM) process is the most well-known branch of decision making and it is one of the most important tasks that have received a lot of attention in many areas. In solving MADM issues, the parameters of decision-making are often faced with problems, such as imprecise, vague, uncertain, or incomplete information which lead to inaccurate decision-making. To cope with these problems, the researchers apply fuzzy set theory as the best-developed approach. Among different fuzzy methods, the fuzzy rule-based system (FRBS) due to its flexibility, simplicity, and experts' knowledge modeling is an adequate technique for solving MADM problems. The main objective of this study is to apply experts' opinions by Z-numbers in MADM issues to enhance the accuracy of the decision-making process. The fundamental issue in solving MADM problems is that inadequate information in the experts' opinions leads to some degree of uncertainty in decisions. Indeed, in FRBS research to ranking, the reliability level (Z-numbers) in experts' opinions within the decision-making process has not been taken into account. Whereas, the Z-numbers play a key role in the decision-making process to reach more precise decisions affecting the final ranking results. In the proposed approach (Z-FRBS), by considering experts' opinions in the form of Z-numbers to deal with inadequate information and modeling experts' knowledge through FRBS, the process of making a decision is performed without using conventional techniques which resulted in a more accurate solving MADM problems. The effectiveness and validity of the proposed method was approved with an illustrative example, sensitivity analysis, and comparison with three other validated method. پرونده مقاله