فهرست مقالات Improved Harmony Search Algorithm

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارزیابی عملکرد الگوریتم تکاملی تفاضلی در بهره‌برداری بهینه از سیستم تک مخزنه سد علویان
  رضا دشتی محمدتقی ستاری وحید نورانی
  یکی از چالش‌های مهم در مدیریت منابع آب، بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدهاست. در واقع نیاز مبرم به استفاده صحیح و مؤثر از منابع آب، انجام برنامه‌ریزی جامع و بهره‌برداری صحیح از سدها را بیش ‌از پیش ضروری می‌سازد. در این تحقیق، عملکرد الگوریتم تکامل تفاضلی در مقایسه با چکیده کامل

  یکی از چالش‌های مهم در مدیریت منابع آب، بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدهاست. در واقع نیاز مبرم به استفاده صحیح و مؤثر از منابع آب، انجام برنامه‌ریزی جامع و بهره‌برداری صحیح از سدها را بیش ‌از پیش ضروری می‌سازد. در این تحقیق، عملکرد الگوریتم تکامل تفاضلی در مقایسه با الگوریتم جستجوی هارمونی اصلاح‌شده و برنامه‌ریزی غیرخطی به‌منظور بهره‌برداری بهینه از مخزن سد علویان بر روی رودخانه صوفی چای به‌عنوان یکی از سدهای نسبتاً مهم در حوضه دریاچه ارومیه، مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به اهمیت حیاتی جریان زیست‌محیطی جهت جلوگیری از مرگ دریاچه ارومیه، مدل بهینه‌سازی با در نظر گرفتن تأمین کامل حداقل جریان زیست‌محیطی رودخانه صوفی چای، تأمین صد در صد نیاز شرب، صنعت و به حداقل رساندن شدت کمبودهای کشاورزی توسعه داده شد. جهت بررسی عملکرد الگوریتم‌های مورد بررسی در بهره‌برداری بهینه از مخزن، از شاخص‌های عملکرد مخزن شامل قابلیت اعتماد، آسیب‌پذیری و شاخص پایداری مخزن استفاده گردید. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم تکامل تفاضلی در مقایسه با دیگر روش‌های مورد بررسی در بهره‌برداری بهینه از سیستم تک مخزنه سد علویان بود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Modified Harmony Search Algorithm Based Unit Commitment with Plug-in Hybrid Electric Vehicles
  اویس عابدینیا علی قاسمی نورالدین قدیمی
  Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) technology shows great interest in the recent scientificliteratures. Vehicle-to-grid (V2G) is a interconnection of energy storage of PHEVs and grid. Byimplementation of V2G dependencies of the power system on small expensive conve چکیده کامل

  Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEV) technology shows great interest in the recent scientificliteratures. Vehicle-to-grid (V2G) is a interconnection of energy storage of PHEVs and grid. Byimplementation of V2G dependencies of the power system on small expensive conventional units canbe reduced, resulting in reduced operational cost. This paper represents an intelligent unitcommitment (UC) with V2G optimization based on Modified Harmony Search Algorithm (MHSA).MHSA was conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony, justas the optimization process seeks to find a global solution that is determined by an objective function.Intelligent UC with V2G optimization in power system is presented in this paper. Since the number ofPHEV in V2G is relatively high, UC with V2G optimization problem is more complex than the basicUC.A case study based on conventional 10-unit test system is conducted to facilitate the effectiveness ofthe proposed method. Results show a significant amount of cost reduction with integration of V2G inUC problem. Comparison of the results with those obtained by Particle Swarm Optimization showsthe effectiveness of the proposed method. پرونده مقاله