Haar wavelet

دسترسی آزاد مقاله

1 - ارزیابی تجزیه سری زمانی مبتنی بر تابع موجک در شبیه‌سازی دبی جریان رودخانه
واحد اسلامی تبار احمد شرافتی فرشاد احمدی وحید رضاوردی نژاد

10.30495/wsrcj.2023.75430.11407

زمینه و هدف: استفاده از مقادیر تجزیه و تحلیل شده توسط تابع موجک می تواند دقت شبیه سازی ها را افزایش دهد. با توجه به تغییرات اقلیمی و افزایش مقادیر حدی در سال های اخیر، در این مطالعه سعی گردید تأثیر پردازش سیگنال تحت عنوان تبدیل موجک در بهبود عملکرد مدل جنگل تصادفی در شب چکیده کامل

زمینه و هدف: استفاده از مقادیر تجزیه و تحلیل شده توسط تابع موجک می تواند دقت شبیه سازی ها را افزایش دهد. با توجه به تغییرات اقلیمی و افزایش مقادیر حدی در سال های اخیر، در این مطالعه سعی گردید تأثیر پردازش سیگنال تحت عنوان تبدیل موجک در بهبود عملکرد مدل جنگل تصادفی در شبیه سازی جریان ماهانه در زیرحوضه های سیمینه رود و مهابادچای در جنوب دریاچه ارومیه در دوره آماری 2019-1971 مورد بحث و بررسی قرار گیرد.روش پژوهش: در این مطالعه، دقت مدل جنگل تصادفی در دو مرحله آموزش و آزمون مورد بررسی قرار گرفت. در ابتدا مدل جنگل تصادفی در دو فاز آموزش و آزمایش در شبیه سازی بارش-رواناب در جنوب حوضه دریاچه ارومیه مورد ارزیابی قرار گرفت. در خصوص ارزیابی عملکرد و میزان خطای مدل های مورد مطالعه به ترتیب از آماره های نش-ساتکلیف و جذر میانگین مربعات خطا استفاده شد. در گام بعدی بعد از بررسی عملکرد مدل جنگل تصادفی، اقدام به تجزیه سری های زمانی بارش و دبی جریان در حوضه های مورد مطالعه با استفاده از تابع موجک شد. در این خصوص از دو سطح تجزیه (سطح 1 و 2) و دو تابع موجک Haar و Daubechies استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل جنگل تصادفی به شبیه سازی بارش-رواناب مبتنی بر تئوری موجک تحت عنوان مدل W-RF پرداخته شد.یافته ها و تشریح: درابتدا مدل جنگل تصادفی در دو فاز آموزش و آزمون مورد بررسی قرار گرفته نتایج شبیه سازی مقادیر دبی جریان نشان داد که مقادیر شبیه سازی شده در محدوده اطمینان 95 درصد واقع شده که میزان خطای شبیه سازی مقادیر دبی جریان با استفاده از آماره RMSE به ترتیب برابر با 22/3 و 91/8 مترمکعب بر ثانیه در فاز آزمایش برای زیرحوضه مهابادچای و سیمینه رود است. جهت بررسی تأثیر تجزیه سری زمانی بر عملکرد مدل RF، از تئوری موجک و تابع موجک های Haar و دابچیز4 در دو سطح تجزیه 1 و 2 استفاده شد. با برآورد دقت و عملکرد مدل تلفیقی W-RF در 4 الگوی ورودی، بهترین الگو بر اساس معیارهای ارزیابی مدل RMSE و NSE انتخاب گردید. نتایج بررسی ها نشان داد که برای تابع موجک Haar، تجزیه سطح 1 عملکرد و میزان خطای بهتری نسبت به نوع سطح 2 در هر دو زیرحوضه دارد. در این مطالعه موجک دابچیز در سطح 1 در فاز آزمایش بهترین عملکرد و کمترین میزان خطا را در شبیه سازی مقادیر دبی جریان در زیرحوضه های مورد مطالعه ارائه کرده و توانسته است میزان خطا را در دو زیرحوضه مهابادچای و سیمینه رود به ترتیب حدود 89 و 80 درصد نسبت به مدل جنگل تصادفی کاهش دهد.نتایج: در نهایت با مقایسه دو مدل RF و W-RF در شبیه سازی مقادیر دبی جریان در دو زیرحوضه مورد مطالعه، نتایج نشان داد که مدل تلفیقی W-RF به دلیل تجزیه سری زمانی مورد مطالعه توانسته است میزان خطا را در دو زیرحوضه مهابادچای و سیمینه رود به ترتیب حدود 89 و 80 درصد کاهش دهد. با توجه به افزایش پیچیدگی شبیه سازی با دخالت تئوری موجک، میزان بهبودی خطا و عملکرد مدل قابل قبول می باشد. مدل تلفیقی W-RF در این مطالعه نتایج قابل اعتمادی را برای شبیه‌سازی داده‌های دبی جریان ارائه میدهد تا بتوان از تصمیم‌گیری و تحلیل ریسک در عملیات بهره برداری از مخزن های پایین دست و مدیریت منابع آب زیرحوضه ها پشتیبانی کند. نتایج به دست آمده به‌خوبی می تواند در طراحی سامانه های منابع آب به کار گرفته شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - Numerical Solution of Fractional Control System by Haar-wavelet Operational Matrix ‎Method
M. Mashoof&lrm; A. H. Refahi &lrm;Sheikhani&lrm;

In recent years, there has been greater attempt to find numerical solutions of differential equations using wavelet's methods. The following method is based on vector forms of Haar-wavelet functions. In this paper, we will introduce one dimensional Haar-wavelet function چکیده کامل

In recent years, there has been greater attempt to find numerical solutions of differential equations using wavelet's methods. The following method is based on vector forms of Haar-wavelet functions. In this paper, we will introduce one dimensional Haar-wavelet functions and the Haar-wavelet operational matrices of the fractional order integration. Also the Haar-wavelet operational matrices of the fractional order differentiation are obtained. Then we propose the Haar-wavelet operational matrix method to achieve the Haar-wavelet time response output solution of fractional order linear systems where a fractional derivative is defined in the Caputo sense. Using collocation points, we have a Sylvester equation which can be solve by Block Krylov subspace methods. So we have analyzed the errors. The method has been tested by a numerical example. Since wavelet representations of a vector function can be more accurate and take less computer time, they are often more &lrm;useful.&lrm; پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - Quasi-orthogonal expansions for functions in BMO
Mojtaba Ghanbari

For {φ_n(x)}, x ε [0,1] an orthonormalsystem of uniformly bounded functions, ||φ_n||_{∞}≤ M

For {φ_n(x)}, x ε [0,1] an orthonormalsystem of uniformly bounded functions, ||φ_n||_{∞}≤ M پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - Evaluating the solution for second kind nonlinear Volterra Fredholm integral equations using hybrid method
Ahamd Shahsavaran Akbar Shahsavaran

In this work, we present a computational method for solving second kindnonlinear Fredholm Volterra integral equations which is based on the use ofHaar wavelets. These functions together with the collocation method are thenutilized to reduce the Fredholm Volterra integra چکیده کامل

In this work, we present a computational method for solving second kindnonlinear Fredholm Volterra integral equations which is based on the use ofHaar wavelets. These functions together with the collocation method are thenutilized to reduce the Fredholm Volterra integral equations to the solution ofalgebraic equations. Finally, we also give some numerical examples that showsvalidity and applicability of the technique. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - Evaluating the solution for second kind nonlinear Volterra Fredholm integral equations using hybrid method
Ahmad Shahsavaran Akbar Shahsavaran

In this work, we present a computational method for solving second kindnonlinear Fredholm Volterra integral equations which is based on the use ofHaar wavelets. These functions together with the collocation method are thenutilized to reduce the Fredholm Volterra integra چکیده کامل

In this work, we present a computational method for solving second kindnonlinear Fredholm Volterra integral equations which is based on the use ofHaar wavelets. These functions together with the collocation method are thenutilized to reduce the Fredholm Volterra integral equations to the solution ofalgebraic equations. Finally, we also give some numerical examples that showsvalidity and applicability of the technique. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - نهان نگاری مقاوم و نیمه کور تصاویر دیجیتال بر اساس تابع تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقادیر تکین
محمدرضا رضایتمند علیرضا نقش

در کار با تصاویر پزشکی، اولویت اصلی تأمین امنیت اسناد بیمار در برابر هرگونه دست‌کاری توسط افراد غیرمجاز است؛ بنابراین، نگرانی اصلی سیستم پزشکی الکترونیکی موجود، ایجاد برخی از راه‌حل‌های استاندارد برای حفظ اصالت و یکپارچگی محتوای تصاویر پزشکی است. بر این اساس نهان نگاری چکیده کامل

در کار با تصاویر پزشکی، اولویت اصلی تأمین امنیت اسناد بیمار در برابر هرگونه دست‌کاری توسط افراد غیرمجاز است؛ بنابراین، نگرانی اصلی سیستم پزشکی الکترونیکی موجود، ایجاد برخی از راه‌حل‌های استاندارد برای حفظ اصالت و یکپارچگی محتوای تصاویر پزشکی است. بر این اساس نهان نگاری تصاویر دیجیتال زمینه های کاربردی فراوانی دارد، یکی از مهمترین کاربردهای آن در حفاظت از تصاویر پزشکی، حک کردن اسم ها، امضاها و مشخصات بیماران بر روی تصاویر، ویدئو ها و غیره می باشد به طوری که مشخص نخواهد بود. شیوه های مختلفی برای نهان نگاری تصاویر دیجیتال ارائه شده اند، اما در این بین یکی از پرکاربردترین روش ها جهت دستیابی به نهان نگاری مقاوم در برابر انواع حملات به کار گیری ترکیب حوزه تبدیل موجک گسسته و تجزیه مقدار منفرد می باشد. ما در این تحقیق از 2 مرحله تبدیل موجک هار روی تصویر میزبان و یک سطح تجزیه ی مقدار منفرد روی زیر گروه فرکانس پایین آن و ترکیب با ضریبی از نهان نگار و یک سطح دیگر تجزیه ی مقدار منفرد جهت جایگذاری نهان نگار و افزایش مقاومت نهان نگاری استفاده کرده ایم به صورتی که در زمان استخراج نهان نگار بتوان به صورت نیمه کورعمل کرد. با این روش توانسته ایم به طور متوسط به نسبت حداکثر سیگنال به نویز 55 و 7 درصد بهبود جهت غیر قابل مشاهده بودن نهان نگار و همچنین به طور متوسط به ضریب همبستگی 0.97 و 34 درصد بهبود جهت افزایش مقاومت نهان نگاری نسبت به حملات مختلف برسیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - Numerical Solution of Fokker-Planck-Kolmogorov Time Fractional Differential Equations Using Haar Wavelet Method and convergence and error analysis
شعبان محمدی S. Reza Hejazi

The purpose of this paper is to present an efficient numerical method for finding numerical solutions Fokker-Planck-Kolmogorov time-fractional differential equations. The Haar Wave was the first to be introduced. The Fokker-Planck-Kolmogorov time-fractional differential چکیده کامل

The purpose of this paper is to present an efficient numerical method for finding numerical solutions Fokker-Planck-Kolmogorov time-fractional differential equations. The Haar Wave was the first to be introduced. The Fokker-Planck-Kolmogorov time-fractional differential equation is converted to the linear equation using the Haar wavelet operation matrix in this technique. This method has the advantage of being simple to solve. The simulation was carried out using MATLAB software. Finally, the proposed strategy was used to solve certain problems. The results revealed that the suggested numerical method is highly accurate and effective when used to Fokker-Planck-Kolmogorov time fraction differential equations. The results for some numerical examples are documented in table and graph form to elaborate on the efficiency and precision of the suggested method. Moreover, for the convergence of the proposed technique, inequality is derived in the context of error analysis. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - A New Iterative Method of Successive Approximation to Solve Nonlinear Urysohn Integral Equations by Haar Wavelet
Manochehr Kazemi Vali Torkashvand Einollah Fathizade

In this paper, a new method for calculating the numerical approximation of the nonlinear Urysohn integral equations is proposed based on Haar wavelets. Also, the convergence analysis and numerical stability of these method are discussed. Conducting numerical experiments چکیده کامل

In this paper, a new method for calculating the numerical approximation of the nonlinear Urysohn integral equations is proposed based on Haar wavelets. Also, the convergence analysis and numerical stability of these method are discussed. Conducting numerical experiments conﬁrm the theoretical results of the applied method and endorse the accuracy of the method. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - HAAR WAVELET AND ADOMAIN DECOMPOSITION METHOD FOR THIRD ORDER PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS ARISING IN IMPULSIVE MOTION OF A AT PLATE
I. Singh S. Kumar

We present here, a Haar wavelet method for a class of third order partial dierentialequations (PDEs) arising in impulsive motion of a flat plate. We also, present Adomaindecomposition method to find the analytic solution of such equations. Efficiency andaccuracy have be چکیده کامل

We present here, a Haar wavelet method for a class of third order partial dierentialequations (PDEs) arising in impulsive motion of a flat plate. We also, present Adomaindecomposition method to find the analytic solution of such equations. Efficiency andaccuracy have been illustrated by solving numerical examples. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - APPROXIMATION SOLUTION OF TWO-DIMENSIONAL LINEAR STOCHASTIC FREDHOLM INTEGRAL EQUATION BY APPLYING THE HAAR WAVELET
Morteza Khodabin Khosrow Maleknejad Mohsen Fallahpour

In this paper, we introduce anefficient method based on Haar wavelet to approximate a solutionfor the two-dimensional linear stochastic Fredholm integralequation. We also give an example to demonstrate the accuracy ofthe method.

In this paper, we introduce anefficient method based on Haar wavelet to approximate a solutionfor the two-dimensional linear stochastic Fredholm integralequation. We also give an example to demonstrate the accuracy ofthe method. پرونده مقاله

فهرست مقالات Haar wavelet

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی