• فهرست مقالات Grey Numbers

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - بکارگیری برنامه ریزی آرمانی خطی در روش گسترش عملکرد کیفیت در شرایط خاکستری (مطالعه موردی: بررسی کیفیت روغن زیتون)
        Behzad Babakhani Emad Roghanian Shima Azarnia
        روش گسترش عملکرد کیفیت (QFD)، یکی از روشهای پیشرفته در مهندسی کیفیت می باشد که با مطالعه بازار، شناسایی خواسته ها و الزامات مشتریان(CR) و شناسایی مشخصه های فنی و مهندسی (EC)، سعی درلحاظ نمودن آن در تمام مراحل طراحی و تولید برای توسعه محصول جدید (NPD)، در جهت افزایش سهم چکیده کامل
        روش گسترش عملکرد کیفیت (QFD)، یکی از روشهای پیشرفته در مهندسی کیفیت می باشد که با مطالعه بازار، شناسایی خواسته ها و الزامات مشتریان(CR) و شناسایی مشخصه های فنی و مهندسی (EC)، سعی درلحاظ نمودن آن در تمام مراحل طراحی و تولید برای توسعه محصول جدید (NPD)، در جهت افزایش سهم بازار و جلب رضایت مشتریان دارد. یکی از گام های مهم در روش QFD تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت (HOQ) می باشد. امروزه با توجه به افزایش پیچیدگی و عدم قطعیت اطلاعات، انجام ارزیابی و تصمیم گیری برای تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت بصورت یک عدد قطعی امری دشوار است. در تحقیقات انجام شده پیشین از اعداد فازی در تعیین مقادیر عددی خانه کیفیت برای شرایطی که تصمیم گیرنده با اطلاعات زبانی و یا بسیار مبهم روبرو است، استفاده شده است. اما از آنجایی که در دنیای واقعی اطلاعات اغلب به صورت ناقص و ناکافی وجود دارد می توان از اعداد خاکستری در قالب یک بازه به جای اعداد قطعی و فازی جهت تعیین امتیاز هر شاخص استفاده کرد تا ضمن پرهیز از پیچیدگی های مدل سازی اعداد فازی و خطاپذیری مدل های قطعی از سادگی اعداد خاکستری استفاده شود. در این پژوهش به ارائه مدل ترکیبی گسترش عملکرد کیفیت و برنامه ریزی آرمانی خطی در شرایط خاکستری پرداخته ایم. ابتدا به دلیل وجود اطلاعات ناقص و ناکافی در زمینه مورد مطالعه از تئوری اعداد خاکستری در روش گسترش عملکرد کیفیت استفاده شده است. همچنین برای تعیین اهمیت نسبی CRها از روش وزن دهی برنامهریزی آرمانی خطی مبتنی بر اعداد خاکستری استفاده می شود. با توجه به نتایج بدست آمده از این مدل می توان ادعا کرد مدل ارائه شده قادر است روش گسترش عملکرد کیفیت را در شرایطی که اطلاعات ناقص و مبهمی در دسترس قرار دارد نیز مورد استفاده قرار داد. اعتبار روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه موردی که به بررسی رضایتمندی مشتری از کیفیت روغن زیتون ایرانی نسبت به نمونه خارجی میپردازد، بررسی میشود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Application of Three Parameter Interval Grey Numbers in Enterprise Resource Planning Selection
        Mohammad Kamfiroozi Alireza Aliahmadi Meisam Jafari Eskandari
        This paper applies a new multi attribute decision-making (MADM) model to help companies for enterprise resource planning (ERP) selection problem based on Balanced Score Card method. This paper uses three-parameter interval grey numbers which is derived from Grey theory چکیده کامل
        This paper applies a new multi attribute decision-making (MADM) model to help companies for enterprise resource planning (ERP) selection problem based on Balanced Score Card method. This paper uses three-parameter interval grey numbers which is derived from Grey theory (was proposed by J. Deng). This numbers is used instead of linguistic variables. Beside, a new weighting method that outcomes from combination of SMARTER and Shannon Entropy methods and also a new ranking method (Grey ELECTRE method) that is generalization of ELECTRE I for three parameter interval grey numbers are used in this paper. Finally an industrial case study for ERP selection is discussed پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - Supplier Selection in Grey Environment: A Grey, AHP, Bulls-Eye and ELECTRE Approach
        Mohammad Hassan Kamfiroozi Ali Bonyadi Naeini
        In recent years, the problem of selecting and evaluating the suppliers in supply chain management has aroused considerable interest in business firms. Owing to the development of information systems, reaching an appropriate decision for adopting discrete methods is a ne چکیده کامل
        In recent years, the problem of selecting and evaluating the suppliers in supply chain management has aroused considerable interest in business firms. Owing to the development of information systems, reaching an appropriate decision for adopting discrete methods is a need. The researchers intend to present a new model in this paper as a contributing factor in the grey environment in which the risk factor is evaluated high. The model decreases uncertainty in terms of two phases: A phase in parameter in terms of three -parameter interval grey numbers (the numbers are elicited from grey theory) instead of linguistic variables; in the other phase, we use a combination of AHP method and Bulls-eye method. A new method is used to rank suppliers that are due to generalization of ELECTRE I for three- parameter interval grey numbers named Grey-ELECTRE. Finally, a case study is brought to show application of the model in practical situation. پرونده مقاله