فهرست مقالات Fuzzy time series

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - پیش بینی شاخص بورس تهران با استفاده از سری زمانی فازی بر اساس تعریف نرخ بازده
  فرید رادمهر ناصر شمس قارنه
  در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است اما در بسیاری از این تحقیقات، همواره فضای مسئله و بازه های مربوطه، بر اساس سطوح داده ها ی سری زمانی تعیین شده است. در این تحقیق با نگاهی جدید به تعیین فضای مسئله و استفاده از مفهوم نرخ بازده در چکیده کامل

  در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای برروی مدل ها ی سری زمانی فازی انجام شده است اما در بسیاری از این تحقیقات، همواره فضای مسئله و بازه های مربوطه، بر اساس سطوح داده ها ی سری زمانی تعیین شده است. در این تحقیق با نگاهی جدید به تعیین فضای مسئله و استفاده از مفهوم نرخ بازده در بازارهای مالی، نوع جدیدی از فضای مسئله بر اساس نرخ بازده برای کاربرد در بازار های مالی و پیش بینی سری های زمانی مالی ارائه شده است. یکی از مسائل دیگر در مدل های سری زمانی فازی که تاثیر به سزایی در عملکرد آنها دارد طول بازه های مورد استفاده و نحوه ی تقسیم بندی فضای مسئله می باشد که در این زمینه تحقیقات متنوعی انجام شده است اما نتایج حاصله تا کنون راضی کننده نیست. لذا در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید سعی در برطرف نمودن ایرادات مطالعات قبلی برای تعیین بازه های مناسب شده است. حاصل تحقیق مدل RBFTS است. برای مقایسه عملکرد مدل ارائه شده و مدل های موجود در ادبیات، از دو مسئله ی بورس تایفکس و پذیرش دانشگاه آلاباما که به عنوان مرجع مقایسه ی این دسته از مدل ها هستند استفاده شده است. نتایج حاصله نشان دهنده ی برتری مدل های ارائه شده نسبت به مدل های پیشین است. در نهایت به عنوان مورد اجرایی، دو مدل نامبرده برروی شاخص بازار بورس تهران اجرا شده و نتایج تحلیل گردید. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Applying Optimized Mathematical Algorithms to Forecast Stock Price Average Accredited Banks in Tehran Stock Exchange and Iran Fara Bourse
  Negar Aghaeefar Mohammad Ebrahim Mohammad Pourzarandi Mohammad Ali Afshar Kazemi Mehrzad Minoie
  10.22034/amfa.2019.580802.1150
  The effective role of capital in every country flows through giving guidelines for capital and resources, generalizing companies and sharing development projects with public, and also adding accredited companies stock market requires appropriate decision making for shar چکیده کامل

  The effective role of capital in every country flows through giving guidelines for capital and resources, generalizing companies and sharing development projects with public, and also adding accredited companies stock market requires appropriate decision making for shareholders and investors who are willing to buy shares based on price mechanism. Forecasting stock price has always been a challenging task, since it is affected by many economic and non-economic factors and variables; therefore, selecting the best and the most efficient forecasting model is tough and essential. Up to now applying weighted mean called weighted mean price has been used to forecast industry average price for companies in the stock market and investors were forecasting based on this method. First we have identified 10 accredited banks in TSE and 10 banks in Iran Fara Bourse. In this article, by applying one of the mathematical optimizing techniques, industry means got calculated based on optimized parameters and compared with the industry average; in this statement we strived to find another variable that could forecast with less deviation. In the following study, by calculating frequency level of deviations, average for price forecasting in banking industry during five years is examined. Finally, the research suggests that, instead of using mean of industry average, it is better to use mean average of golden number, which will lead us to more accurate results. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Uncertain Fuzzy Time Series: Technical and Mathematical Review
  Aref Safari
  Time series consists of a sequence of observations, measured at moments in time, sorted chronologically, and evenly spaced from each other, so the data are usually dependent on each other. Uncertainty is the consequence of imperfection of knowledge about a state or a pr چکیده کامل

  Time series consists of a sequence of observations, measured at moments in time, sorted chronologically, and evenly spaced from each other, so the data are usually dependent on each other. Uncertainty is the consequence of imperfection of knowledge about a state or a process. The time series is an important class of time-based data objects and it can be easily obtained from scientific and financial applications. Main carrier of time series forecasting is which constitutes the level of uncertainty human knowledge, with its intrinsic ambiguity and vagueness in complex and non-stationary criteria. In this study, a comprehensive revision on the existing time series pattern analysis research is given. They are generally categorized into representation and indexing, similarity measure, uncertainty modeling, visualization and mining. Various Fuzzy Time Series (FTS) models have been proposed in scientific literature during the past decades or so. Among the most accurate FTS models found in literature are the high order models. However, three fundamental issues need to be resolved with regards to the high order models. The primary objective of this paper is to serve as a glossary for interested researchers to have an overall depiction on the current time series prediction and fuzzy time-series models development. پرونده مقاله