فهرست مقالات Decision tree algorithms

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - استفاده از داده کاوی و سه الگوریتم درخت تصمیم‌گیری جهت بهینه‌سازی فرآیند تعمیرات و نگهداری
  محمد ایزدی خواه دنیا گرشاسبی
  هدف از این تحقیق پیش­بینی خرابی دستگاه­ها با استفاده از ابزار داده کاوی می­باشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از 392 رکورد از خرابی­های به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشکیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه و نوع خرا چکیده کامل

  هدف از این تحقیق پیش­بینی خرابی دستگاه­ها با استفاده از ابزار داده کاوی می­باشد که بدین منظور در ابتدا پایگاه داده مناسب متشکل از 392 رکورد از خرابی­های به وقوع پیوسته در یک شرکت داروسازی در سال 1394 تشکیل شده است، در مرحله بعد با تعیین 9 خصیصه و نوع خرابی بعنوان کلاس پایگاه داده، تحلیل­ها صورت پذیرفته است که در این راستا از 3 الگوریتم درخت تصمیم برای تعیین مهمترین خصیصه­ها و تعیین قوانین موثر بر خرابی استفاده شده است. بر اساس نتایج بدست آمده از انتخاب خصیصه هر سه الگوریتم مورد استفاده خصیصه­های عمر دستگاه، نام ماشین و مدت زمان تا آخرین خرابی بعنوان مهمترین خصیصه­ها در نظر گرفته شده­اند. بر این اساس عمر دستگاه از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. از آنجائی که استهلاک در صنعت داروسازی در حد بالائی می­باشد لذا عمر دستگاه­های مورد استفاده در تعمیرات و نگهداری اثرات ویژه­ای دارد. در این راستا دستگاه­های که دارای عمر بیش از 20 سال می­باشند استهلاک و خرابی آنها بسیار بالا می­باشد و نیاز است تا علاوه بر تعمیرات معمول بازبینی­ها و تعمیرات ویژه­ای در مورد آنها اعمال گردد. پرونده مقاله