فهرست مقالات Capacitor placement

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - بررسی جایابی خازن در بارهای مختلف برای کاهش توان تلفاتی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی و درجه بندی دوباره بارها
  علی احمدپور حسین شایقی الهام مکرمیان
  شبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های بر چکیده کامل

  شبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های برق است. در این مقاله جایابی خازن در طرف ثانویه ترانسفورماتورهای شبکه توزیع انجام می شود. روش ریاضی برنامه ریزی اعداد صحیح برای جایابی خازن به منظور افزایش سود خالص حاصل از کاهش تلفات استفاده می شود. با توجه به تغییر اندازه بارها، یک الگوی ویژه برای مدل سازی انواع مختلف بارهای متغیر استفاده می شود. علاوه بر بررسی مشکل بارهای ثابت، روش پیشنهادی برای سه نوع بار صنعتی، مسکونی و تجاری مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج به دست آمده از همه زمان ها بر کاهش ضرر و افزایش سود مالی پروژه برای درجه بندی دوباره همه بارها مورد بحث قرار گرفته است . پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - بهبود عملکرد شبکه توزیع با استراتژی هماهنگی بانک‌های خازنی قابل کلید‌زنی و بازآرایی دینامیکی شبکه در حضور منابع تولید پراکنده
  رامین برجعلی نوه سی داریوش نظرپور اکبری رضا غنی زاده پیام عالمی
  پنل های خورشیدی (PVs) و توربین های بادی (WTs) از مهمترین و پرکاربردترین منابع تولید پراکنده (DG) هستند. محدودیت‌های مکان احداث و مسائل زیست محیطی و اقتصادی، اتصال DG ها را به نقاط مورد نظر شبکه توزیع مشکل و در برخی موارد غیر ممکن کرده است. از این رو نصب DG ها در مکان‌ها چکیده کامل

  پنل های خورشیدی (PVs) و توربین های بادی (WTs) از مهمترین و پرکاربردترین منابع تولید پراکنده (DG) هستند. محدودیت‌های مکان احداث و مسائل زیست محیطی و اقتصادی، اتصال DG ها را به نقاط مورد نظر شبکه توزیع مشکل و در برخی موارد غیر ممکن کرده است. از این رو نصب DG ها در مکان‌های غیر بهینه، ممکن است باعث افزایش ولتاژ در نقاط اتصال مشترک (PCC) شود. در این مقاله، هماهنگی بانک‌های خازنی قابل کلیدزنی (SCB) و بازآرایی دینامیک شبکه بررسی شده و به منظور جلوگیری از تخطی حد بالا و پایین ولتاژ معرفی شده است. جهت دست یابی به مکان‌های بهینه SCB از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. روش جدیدی در تعیین ظرفیت بهینه CBها (CSM) پیشنهاد شده که مقادیر بهینه توان راکتیو گره های مشخص شده توسط PSO را تعیین می کند. منحنی 24 ساعته به دست آمده از توان راکتیو پیشنهادی، نقش محوری را در طراحی SCB ایفا می‌کند. نتایج شبیه سازی به دست آمده بیانگر قابلیت و سودمندی رویکرد پیشنهادی در بهبود عملکرد شبکه توزیع است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Optimal Capacitor Placement in Radial Distribution Network Based on Power Loss Sensitivity Index Using Ant Lion Optimizer Considering Different Loading
  Mehdi Bakhtiari Mehrdad Mallaki Nima Moaddabi
  In this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the چکیده کامل

  In this paper, the reactive resources placement including capacitor bank in radial distribution network is studied. The placement purpose is to reduce the cost of power loss, the cost of capacitor purchase and installation. The location and size of the capacitors in the distribution network are determined using the intelligent ant lion optimizer (ALO) method, which is inspired by the hunting behavior of the ant lions. Based on the power loss sensitivity factor (LSF), candidate buses are selected for capacitor installation using the ALO. The proposed method is implemented ona 33-bus radial distribution networks. In this study, the effect of loading changes on the placement problem and distribution network characteristics including power losses, minimum voltage, voltage profile and net savings are evaluated. The results show that after optimal capacitor placement the characteristics of the distribution network includes active and reactive power loss are significantly reduced and also the network voltage profile is improved compared to former capacitor placement. The performance of the proposed method is compared to particle swarm optimization (PSO), teaching-learning based optimization (TLBO) and previous studies, which showed the superiority of the proposed method in achieving lower cost and greater net saving. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - Energy Optimization in Smart Grids Using Whale Optimization Algorithm and Fuzzification
  Marzieh Poshtyafteh Afshin Lashkarara Hasan Barati
  Regarding the significance of energy distribution smart grids and the operation of smart grids, this paper presents a novel method to reduce power loss in these grids. The proposed method determines the injected reactive power and tap of an on-load tap changer (OLTC) op چکیده کامل

  Regarding the significance of energy distribution smart grids and the operation of smart grids, this paper presents a novel method to reduce power loss in these grids. The proposed method determines the injected reactive power and tap of an on-load tap changer (OLTC) optimally using an optimization algorithm. Loss reduction, voltage profile improvement, costs caused by reactive power injection by the capacitor in the grid, conservation voltage reduction (CVR), and transformer loss are considered as objective functions. The new Whale Optimization Algorithm (WOA) is employed as the Volt/VAR Optimization (VVO) algorithm in this paper. The algorithm inspired by the hunting behavior of humpback whales has a high convergence speed, fewer parameters to adjust, and a balance between exploitation and exploration phases. In addition to the above advantages, the WOA has accurate convergence and an effective variety of solutions. The suggested method is applied to the standard IEEE 33-bus system. According to the optimization results, the operating conditions of the distribution smart grid has been improved and the loss has been significantly reduced. Furthermore, the WOA provides better performance in solving the given optimization problem. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - Simultaneous Placement of Capacitor and DG in Distribution Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
  Hossein Lotfi Mohammad Borhan Elmi Sina Saghravanian
  Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the im چکیده کامل

  Nowadays, using distributed generation (DG) resources, such as wind and solar, also improving the voltage profile in distribution companies has been considered. As optimal placement and sizing of shunt capacitors become more prevalent, utilities want to determine the impact of the various capacitors placement in distribution systems. Locating and determining the optimal capacity of shunt capacitors in order to reduce power losses and improving the voltage profile and using the maximum capacity of transmission lines, are one of the common problems in the design and control of power systems. Using the shunt capacitors, not only improve voltage profiles, but also reduce system losses. In this study, a genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm are proposed forsimultaneous placement of capacitors and DG resources in order to reduce power losses and improve the voltage profile in a case study radial distribution network. Simulations applied on IEEE 70-bus and 86-bus test system, and finally solutions of the proposed algorithms are compared. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - Optimal Capacitor Placement to Improve the Performance of the Electrical Power Distribution System Using Genetic Algorithm
  Mohammad Hossein Kafi Mehdi Mahdavian Ali Asghar Amini Ghazanfar Shahgholian Majid Dehghani
  The purpose using capacitors in distribution networks is to reduce the total losses of the network. Capacitors help regulate the power factor and voltage in the electrical distribution system, and can be controlled remotely, in and out of the system. Capacitor placement چکیده کامل

  The purpose using capacitors in distribution networks is to reduce the total losses of the network. Capacitors help regulate the power factor and voltage in the electrical distribution system, and can be controlled remotely, in and out of the system. Capacitor placement depends on the objective function, which is usually single objective or multi objective. In this paper, the amount of capacitor at minimum load is determined using a genetic algorithm. The calculation is done at peak load to determine the sensitivity of power losses. By using this method, the increase of the voltage caused by the lead phase of the system is prevented in the minimum load. A multi-purpose objective function to simultaneously reduce losses and improve the voltage profile of the optimal capacitor size in each section is detected by a genetic algorithm. To show the efficiency of the method, the capacitor placement results are compared using DIGSIENT software. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - A new method based on fuzzy system and gravitational optimal detector for capacitor placement, considering nonlinear loads
  Hossein Dehghan Dehnavi Yaghoub Azizi Mohammad Shafiyi
  This paper describes an advantageous method for using the capacitor banks in the distribution network, optimally. The aim is to determine the count, location and capacitor values in order to minimize the annual cost resulting from energy losses and capacitor bank’ چکیده کامل

  This paper describes an advantageous method for using the capacitor banks in the distribution network, optimally. The aim is to determine the count, location and capacitor values in order to minimize the annual cost resulting from energy losses and capacitor bank’s installation cost. Besides, in the case of having nonlinear loads in the network, by installing capacitors in appropriate locations, the possibility of occurring a resonance at harmonic frequencies originating from nonlinear loads, could be reduced. Therefore, in capacitor placement, power quality constraints, including the maximum harmonic deviation value, are taken into account. The case study is a nonlinear problem that a new algorithm based on the gravitational optimal detector and fuzzy system has been used to solve it. In comparison with other intelligent search methods, the proposed algorithm has appropriate precision and convergence rate. The proposed method has been performed on a 69-buss network and a part of the distribution network of city YAZD, and the results confirmed the performance and efficiency of the proposed algorithm. پرونده مقاله