فهرست مقالات کارایی متقاطع تصادفی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - کاهش تفاوت بین پروفایل وزن ها در کارایی متقاطع تصادفی
  سمیه رحمانی محسن خون سیاوش رضا کاظمی متین زهره مقدس
  ارزیابی کارایی متقاطع یک رویکرد موثر و در عین حال معمول برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMU)) در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. منحصر بفرد نبودن وزن ها در کارایی متقاطع ضعف بزرگی برای این روش قدرتمند است. در این مقاله روش جدیدی در انتخاب پروفایل های وزنی که در چکیده کامل

  ارزیابی کارایی متقاطع یک رویکرد موثر و در عین حال معمول برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMU)) در تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. منحصر بفرد نبودن وزن ها در کارایی متقاطع ضعف بزرگی برای این روش قدرتمند است. در این مقاله روش جدیدی در انتخاب پروفایل های وزنی که در ارزیابی‌ کارایی متقاطع تصادفی مورد استفاده قرار می‌گیرند، پیشنهاد داده می شود. یکی از موضوعات اصلی که در اینجا به آن پرداخته می شود دوری از وزن صفر است، زیرا استفاده از وزن صفر دلالت بر این دارد که برخی از متغیرهای مورد نظر از ارزیابی حذف شده‌اند. علاوه بر اجتناب از وزن‌های صفر، انتخاب وزن‌ها طوری انجام می شود که تفاوت بین وزن‌ها را تا جایی که ممکن است کاهش دهد. بنابراین، ایده جدید ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی با مجموعه ی وزن های محدود شده در این مقاله است. مدل پیشنهادی، مجموعه مشترکی از وزن‌ها را با استفاده از ایده شباهت بین وزن‌ها استخراج می نماید. از مثالهای عددی برای تشریح روش جدید و مقایسه ی نتایج با روش های دیگر استفاده شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارزیابی بهره وری، کارایی و رتبه بندی نیروگاه های حرارتی: یک رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده های تصادفی
  مهدی خدادادی پور
  10.30495/jmemiau.2024.708212
  در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت چکیده کامل

  در تحلیل پوششی داده ها (DEA) مدل های مختلف در زمینه های گوناگون با داده های مختلف برای ارزیابی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) طراحی شده است. حال آنکه در بسیاری از مسائل کاربردی، مدیران واحدها با داده هایی تصادفی روبرو هستند و آنها برای ارزیابی واحدهای تحت نظارت خود به روشی نیاز دارند که بتواند اینگونه DMU ها را ارزیابی و رتبه بندی کنند. در کار کردن با داده‌های تصادفی با در نظر گرفتن احتمالی برای وقوع حالت های پیش بینی نشده (سطح خطا)، که از طرف مدیران ارائه می شود، DMU ها ارزیابی می شوند. در این مقاله با استفاده تکنیک های آمار و احتمالات و توزیع نرمال و مدلBCC دارای خروجی‌های نامطلوب و با در نظر گرفتن خطای مشخص یک مدل تصادفی جدید تحت عنوان معیار رتبه‌بندی میانگین جهت ارزیابی کارایی داده‌های تصادفی پیشنهاد می شود. بر اساس آن کارایی متقاطع تصادفی محاسبه گردیده است. از آنجایی که وزن های بهینه در ارزیابی کارایی متقاطع تصادفی منحصر به فرد نیستند برای رتبه‌بندی بهتر و اولویت دادن به آنها روش خودخواهانه پیشنهاد می شود. نهایتاً مدل های پیشنهاد شده برای 32 واحد نیروگاه حرارتی که دارای ورودی ها و خروجی های مطلوب و نامطلوب تصادفی هستند پیاده سازی شده است. پرونده مقاله