فهرست مقالات منع سرویس

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تشخیص حملات منع سرویس توزیع شده در اینترنت اشیاء با استفاده از رویکرد رأی گیری اکثریت
  حبیب اله مزارعی مرضیه دادور محمدهادی اتابک زاده
  10.30495/jce.2023.1984927.1201
  با افزایش روزافزون دستگاه های اینترنت اشیاء، امنیت آنها به موضوعی بسیار نگران کننده تبدیل شده است. اقدامات امنیتی ضعیف، مهاجمان را قادر می سازد تا دستگاه‌های اینترنت اشیاء را مورد حمله قرار دهند. یکی از این حملات، حمله منع سرویس توزیع شده است. بنابراین وجود سیستمهای تشخ چکیده کامل

  با افزایش روزافزون دستگاه های اینترنت اشیاء، امنیت آنها به موضوعی بسیار نگران کننده تبدیل شده است. اقدامات امنیتی ضعیف، مهاجمان را قادر می سازد تا دستگاه‌های اینترنت اشیاء را مورد حمله قرار دهند. یکی از این حملات، حمله منع سرویس توزیع شده است. بنابراین وجود سیستمهای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش، از رویکرد گروهی رأی گیری اکثریت که زیرمجموعه یادگیری ماشین است جهت تشخیص و پیش بینی حملات استفاده شده است. انگیزه استفاده از این روش، دستیابی به دقت تشخیص بهتر و نرخ مثبت کاذب بسیار پایین با ترکیب چند الگوریتم طبقه بندی یادگیری ماشین، در شبکه‌های ناهمگن اینترنت اشیاء است. در این پژوهش از مجموعه داده جدید و بهبود یافته CICDDOS2019 برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که با اعمال روش گروهی رأی گیری اکثریت روی پنج حمله از این مجموعه داده، این روش به ترتیب به دقت تشخیص 99.9668%، 99.9670%، 100%، 99.9686% و 99.9674% در شناسایی حملات DNS، NETBIOS، LDAP، UDP و SNMP دست یافت که نسبت به مدلهای پایه، عملکرد بهتر و پایدارتری در تشخیص و پیش بینی حملات، از خود نشان داده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - سیستم امنیتی فازی دو اولویتی برای تمایز بین حمله منع سرویس و ازدحام در شبکه حسگر بدن
  نازبانو فرزانه بهالگردی مهدی نظام خیرآبادی
  شبکه‌های حسگر بدن BSNs به عنوان یک تکنولوژی پتانسیل بسیار زیادی در بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی از خود نشان داده است. مقدار عظیمی از اطلاعات بسیار محرمانه که از طریق شبکه حسگر بدن جمع‌آوری شده و تولید می‌شوند. جدی‌ترین تهدید برای دسترسی به داده ها، حمله منع سرویس می‌ب چکیده کامل

  شبکه‌های حسگر بدن BSNs به عنوان یک تکنولوژی پتانسیل بسیار زیادی در بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی از خود نشان داده است. مقدار عظیمی از اطلاعات بسیار محرمانه که از طریق شبکه حسگر بدن جمع‌آوری شده و تولید می‌شوند. جدی‌ترین تهدید برای دسترسی به داده ها، حمله منع سرویس می‌باشد که به طور مستقیم بر روی دسترسی تمام اطلاعات به یک بیمار تاثیر می‌گذارد. تبعات ناشی از حمله منع سرویس درافزایش میزان ترافیک و ازدحام بسیار شبیه وقوع ازدحام در شبکه می‌باشد. لذا اگر حمله منع سرویس اشتباهاازدحام تشخیص داده شود و یا بالعکس میتواند تبعات نامطلوبی در شبکه داشته باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص و تفکیک ازدحام از حمله منع سرویس در شبکه حسگر بدن ارائه شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از تکنیک فازی دو سطحی تا حد ممکن ازحملات منع سرویس جلوگیری می‌نماید. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی عملکرد قابل قبولی دارد و توانسته است با نرخ بالایی بین ازدحام و حمله تفاوت قائل شود و بهره وری شبکه را افزایش دهد. پرونده مقاله