فهرست مقالات مدل محاسباتی سلول ساده نقشه برجستگی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - استخراج مؤثر نقشه برجستگی تصویر با استفاده از تقویت تباین رنگ و بافت غالب
  مسعود خزاعی فدافن ناصر مهرشاد سید محمد رضوی
  در این مطالعه، الگوریتمی موثر و کارآمد برای تشخیص نقشه برجستگی تصویر بر اساس مدل سازی پاسخ سریع سیستم بینایی انسان به تغییرات شدت روشنائی، بافت و رنگ ارائه شده است. برخی موارد مانند الهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، عدم نیاز به آموزش، کاهش تعداد رنگ، کاهش کانال چکیده کامل

  در این مطالعه، الگوریتمی موثر و کارآمد برای تشخیص نقشه برجستگی تصویر بر اساس مدل سازی پاسخ سریع سیستم بینایی انسان به تغییرات شدت روشنائی، بافت و رنگ ارائه شده است. برخی موارد مانند الهام گرفتن از عملکرد سیستم بینایی انسان، عدم نیاز به آموزش، کاهش تعداد رنگ، کاهش کانال های رنگی و استفاده صحیح از حداقل اطلاعات بافت در االگوریتم باعث افزایش کارایی آن شده است. در روش پیشنهادی در مرحله اول، با توجه به حساسیت سیستم بینایی انسان به سیگنال های با کنتراست بالاتر، فقط کانال با کنتراست بالاتر برای استخراج نقشه برجستگی رنگ استفاده و سپس با استفاده از مولفه شدت روشنایی در فضای رنگ Lab و با استفاده از مدل محاسباتی سلول ساده کورتکس بینایی نقشه برجستگی شدت روشنائی و نقشه برجستگی بافت استخراج می شوند. در نهایت، با ترکیب نقشه های برجستگی رنگ، شدت روشنائی و بافت، نقشه برجستگی به دست می آید. روش پیشنهادی و روش های موجود برروی پایگاه داده های MSRA10K و ECSSD آزمایش شده است. نتایج پیاده سازی ها نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی برای تشخیص نقشه برجستگی با استفاده از ویژگی های رنگ و بافت غالب، در پایگاه داده ECSSD به ترتیب دارای میانگین خطای مطلق، امتیاز معیار F و سطح زیر منحنی ROC ، 173/0 ، 789/0 و 891/0 و در پایگاه داده MSRA10K به ترتیب 178/0، 790/0 و 919/0 است که در مقایسه با سایر مدل ها بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها است. پرونده مقاله