فهرست مقالات عوامل غیرقابل کنترل و داده‌های اصلی و ترتیبی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - مدل‌های تصمیم برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان در حضور داده‌های اصلی ‏و ترتیبی، محدودیت‌های وزنی و عوامل غیرقابل کنترل: یک رویکرد مبتنی بر ‏DEA‏ با مرز دوگانه
  Hossein Azizi Rasul Jahed
  انتخاب تأمین کننده‌ی مناسب برای برون‌سپاری اکنون یکی از مهم‌ترین تصمیمات بخش خرید است. این تصمیمات بخش مهمی از مدیریت تولید و تدارکات برای بسیاری از بنگاه‌ها هستند. بعلاوه، تأمین کنندگان را می‌توان به صورت نسبی از دیدگاه‌های خوشبینانه و بدبینانه ارزیابی و انتخاب کرد. چکیده کامل

  انتخاب تأمین کننده‌ی مناسب برای برون‌سپاری اکنون یکی از مهم‌ترین تصمیمات بخش خرید است. این تصمیمات بخش مهمی از مدیریت تولید و تدارکات برای بسیاری از بنگاه‌ها هستند. بعلاوه، تأمین کنندگان را می‌توان به صورت نسبی از دیدگاه‌های خوشبینانه و بدبینانه ارزیابی و انتخاب کرد. روش تحلیل پوششی داده‌ها برای اندازه‌گیری کارایی سیستم‌های تولیدی به کار می‌رود که ورودی‌های متعددی را مصرف می‌کنند و خروجی‌های متعددی را تولید می‌نمایند. در شرایط نرمال، مطلوب این است که ورودی‌های کمتری مصرف شوند و خروجی‌های بیشتری تولید شوند، زیرا این کار منجر به کارایی بالاتری می‌شود. این مقاله یک رویکرد جدید تحلیل پوششی داده‌ها با مرز دوگانه را برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان پیشنهاد می‌کند. رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها با مرز دوگانه، می‌تواند بهترین تأمین کننده را در حضور محدودیت‌های وزنی، عوامل غیرقابل کنترل، و داده‌های اصلی و ترتیبی شناسایی کند. در این رویکرد، پیشنهاد می‌شود که هر دو کارایی خوشبینانه و بدبینانه نسبی را در قالب یک کارایی میانگین هندسی ادغام کنیم. کارایی میانگین هندسی نشان دهنده‌ی عملکرد کلی هر تأمین کننده می‌باشد. مشاهده می‌شود که کارایی میانگین هندسی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از دو کارایی خوشبینانه و بدبینانه دارد. یک مثال عددی کاربرد روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. پرونده مقاله