فهرست مقالات شبکه عصبی کانولوشن دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 1 - الگوریتم¬های یادگیری عمیق در فراتفکیک پذیری تصاویر بهار قادری حمید آزاد دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 2 - تشخیص تومور مغزی در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی عمیق میترا افسری نژاد نبي اله شیری رامین براتی دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 3 - طراحی شبکه عصبی کانولوشن با وزنهای موثر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طبقه¬بندی تصاویر سید مجتبی سجادی محمد باقر توکلی فربد ستوده امیر حسین سالمی دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 4 - ارائه روشی در زمینه آشکارسازی اهداف در تصاویر ماهوارهای با استفاده از یادگیری عمیق و با رویکرد سنجش از دور و GIS نادر بیرانوند مهدی کیخایی رویین ممانی دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 5 - بررسی کارایی شبکه یادگیری عمیق در شناسایی تغییرات اراضی با استفاده از تصاویر دو زمانه لندست-8 سهند طاهرمنش بهنام اصغری بیرامی مهدی مختارزاده 10.30495/girs.2022.693348 دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 6 - طراحی و ارائه رویکرد ترکیبی نوین در جهت انتخاب و پیشنهاد مکانی و زمانی بر پایه شبکه عصبی کانولوشن صدف صفوی مهرداد جلالی محبوبه هوشمند دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 7 - ارزیابی شبکه های عصبی عمیق در تشخیص احساسات با استفاده از الگوهای سیگنال الکتروانسفالوگرام آذین کرمانشاهیان مهدی خضری دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 8 - طبقهبندی سکته مغزی بر اساس روش یادگیری عمیق در سامانه تصویربرداری ریزموجی از مغز مجید روحی جلیل مظلوم محمدعلی پورمینا بهبد قلمکاری دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 9 - آشکارسازی آتش براساس استخراج ویژگی های مکانی- زمانی از طریق شبکه های عصبی کانولوشنی و تجزیه و تحلیل فراکتال منیر ترابیان حسین پورقاسم همایون مهدوی نسب پیام سنایی دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 10 - ارتقا و بهینهسازی کامپوزیت همگن درآنتن های آرایه ای با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن گوهر ورامینی بهنام درستکار یاقوتی دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 11 - ارائه مدل پیشبینی بازدهی بیتکوین با استفاده از روش هیبریدی یادگیری عمیق - الگوریتم تجزیه سیگنال (CEEMD- DL) سکینه صیادی نژاد علی اسماعیل زاده محمدرضا رستمی 10.30495/fed.2023.700133 دسترسی آزاد مقاله صفحه چکیده متن کامل 12 - طراحی مدلی جهت پیشبینی بازده قیمت جهانی طلا (با تاکید بر مدلهای ترکیبی شبکه عصبی کانولوشنی و مدلهای خانواده گارچ) محمد جواد بختیاران مهدی ذوالفقاری