توسعه یک روش جدید برای تعیین تعداد بهینه حسگر رطوبت خاک گامی مهم و اساسی در مطالعات آب و خاک و حفاظت از منابع آب و خاک در کشاورزی است. هدف از تحقیق ارائه روشی برای تعیین تعداد بهینه حسگر رطوبت خاک با استفاده از روش‌های زمین آماری و پایش هوشمند وضعیت آب در خاک بود. در ای چکیده کامل
توسعه یک روش جدید برای تعیین تعداد بهینه حسگر رطوبت خاک گامی مهم و اساسی در مطالعات آب و خاک و حفاظت از منابع آب و خاک در کشاورزی است. هدف از تحقیق ارائه روشی برای تعیین تعداد بهینه حسگر رطوبت خاک با استفاده از روش‌های زمین آماری و پایش هوشمند وضعیت آب در خاک بود. در این پژوهش، 87 نمونه به‌صورت یک شبکه منظم از عمق سطحی (30-0) سانتی‌متری برداشت شد. برای بررسی اثرتعداد حسگر، سه سطح متفاوت (همه حسگرها، 45 و 30 حسگر) در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد با کاهش تعداد حسگر از دقت تخمین کاسته شده و اثر قطعه‌ای که نشان‌دهنده افزایش بخش تصادفی و غیر‌ساختاری خصوصیت است، بیشتر می‌شود. در حالت ماکزیمم تعداد حسگر برازش مدل به طور میانگین 2/1% درصد بیشتر از تعداد متوسط حسگر و 7/2% بیشتر از تعداد حداقل حسگر بوده است. کاهش تعداد حسگر در محاسبه واریوگرام باعث افزایش شعاع تأثیر و کاهش نسبت واریانس ساختاردار به غیر‌ساختاردار شده است. شعاع تاثیر ظرفیت زراعی در زمانی که تعداد حسگر در ماکزیمم حالت خود قرار دارد، نسبت به دو حالت دیگر به ترتیب 8/36% و 4/38% کمتر برآورد شده است. لذا با کاهش تعداد حسگر در هکتار، خطای تخمین به شدت افزایش می‌یابد. بر اساس یافته‌ها، استفاده از تعداد حسگر بین 20 تا 30 نمونه در 100 هکتار بهتربن نتیجه را ایجاد کرده و همچنین روش کریجینگ یک تخمین‌گر ممتاز برای میانیابی رطوبت شناخته شد. روش مطالعه می‌تواند در تعیین تعداد حسگر بهینه برای برنامه‌ریزی آبیاری مورد استفاده قرار گیرد.
پرونده مقاله
مدیریت مکان خاص علف هرز یک استراتژی متغیر مدیریت علف هرز در درون یک مزرعه زراعی برای مطابقت با تغییر در مکان، تراکم و ترکیب جمعیت علف هرز است. این مفهوم براساس سه واقعیت استوار است: (1) جمعیت های علف هرز غالبا به طور نامنظم در درون مزارع زراعی توزیع می شوند، (2) حسگر چکیده کامل
مدیریت مکان خاص علف هرز یک استراتژی متغیر مدیریت علف هرز در درون یک مزرعه زراعی برای مطابقت با تغییر در مکان، تراکم و ترکیب جمعیت علف هرز است. این مفهوم براساس سه واقعیت استوار است: (1) جمعیت های علف هرز غالبا به طور نامنظم در درون مزارع زراعی توزیع می شوند، (2) حسگرها و سیستم عامل های جدید همراه با فناوری های فضایی (به عنوان مثال GPS، GIS) ابزارهای لازم برای شناسایی و نقشه برداری علف های هرز را فراهم کرده اند، (3) سم پاش ها، ربات ها و کولتیواتورهای مکانیکی هوشمند جدید، امکان سازگاری دقیق مدیریت علف هرز را متناسب با شرایط موجود در هر مزرعه فراهم کرده اند. مدیریت مکان خاص علف هرز دارای پتانسیل واقعی برای ارائه تولید کشاورزی پربارتر و پایدارتر بر مبنای یک روش دقیق تر و پربازده از منابع است. این مقاله روش های مفهومی عمده و جزئیاتی را برای طراحی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری مدیریت مکان خاص علف هرز، پیشرفت های اخیر در استفاده از سیستم عامل ها و حسگرهای از راه دور و زمینی برای جمع آوری و پردازش اطلاعات و تجارب اولیه ترجمه این اطلاعات به محرک های کنترل شیمیایی و فیزیکی علف های هرز از طریق الگوریتم ها و مدل های تصمیم گیری بررسی می کند.
پرونده مقاله
فناوری‌های پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامتمحور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامتمحور با رویکرد هوشمند چکیده کامل
فناوری‌های پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامتمحور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامتمحور با رویکرد هوشمندسازی جهت شناسایی دو نوع بیماری قلبی و دیابت بعنوان نمونه بیمارهای شایع و پیشنهاد مناسب‌ترین دستگاه هوشمند پوشیدنی به بیماران مذکور است. بدین منظور معماری سیستم در سه لایه اصلی طراحی شده است. لایه اول مدیریت داده از جمع‌آ‌وری، پاکسازی و ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی افراد، مشخصات فنی حسگرها و نظرات استفاده‌کنندگان حسگرهای سلامتمحور در شبکه اجتماعی مانند توییتر است. لایه دوم، برای آماده‌سازی و اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق می‌باشد و لایه سوم، تلفیق خروجی های بدست آمده از لایه‌های قبلی برای توصیه‌گری نهایی به بیمار و یا پزشک معالج می‌باشد. در این تحقیق، نتایج حاصل از پیاده‌سازی شش الگوریتم یادگیری ماشین بطور همزمان برای شناسایی بیماری و الگوریتم یادگیری عمیق، از نوع شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار برای محاسبه اثر تحلیل احساسات بیماران استفاده کننده دستگاه‌ها در شبکه اجتماعی توییتر در فرمول پیشنهادی برای تلفیق نتایج بدست آمده، به همراه اعمال الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه‌سازی خروجی نهایی سیستم توصیه‌گر هوشمند أورده شده است.
پرونده مقاله
کربن گرماکافتی به‌طورمعمول با روش رسوب‌دهی شیمیایی در فاز بخار و به دنبال گرماکافت برخی گازهای هیدروکربنی سبک در دماهای بالا در گستره‌ی از حدود 900 تا 2200 درجه‌ی سلسیوس به‌صورت یک پوشش کربنی روی سطح بستر، لایه نشانی می‌شود. این ماده کربنی از جهت ساختاری شامل تعداد زیاد چکیده کامل
کربن گرماکافتی به‌طورمعمول با روش رسوب‌دهی شیمیایی در فاز بخار و به دنبال گرماکافت برخی گازهای هیدروکربنی سبک در دماهای بالا در گستره‌ی از حدود 900 تا 2200 درجه‌ی سلسیوس به‌صورت یک پوشش کربنی روی سطح بستر، لایه نشانی می‌شود. این ماده کربنی از جهت ساختاری شامل تعداد زیادی نانوبلورهای گرافیتی یا صفحات گرافیتی با ابعاد چند نانومتر است. به دلیل ویژگی‌های زیست سازگاری، فیزیکی، مکانیکی، مقاومت سایشی و مقاومت اکسایشی بالا در زمینه‌های متفاوتی ازجمله برخی کاشتنی‌های پزشکی (دریچه‌های مصنوعی قلب و مفاصل مصنوعی انگشتان دست)، صنایع هسته‌ای (پوشش ذرات سوخت هسته‌ای در واکنشگاه‌های دما بالای خنک شونده با گاز)، حسگرهای الکتروشیمیایی ولتامتری، دیسک ترمز هواپیما، مواد با مقاومت اکسایشی بالا (پوشش لوله‌های گرافیتی در طیف‌سنجی جذب اتمی کوره گرافیتی) و صنایع هوا-فضا (افشانک موتور و سپر محافظتی نوک برخی موشک‌ها) کاربرد داشته است. در این پژوهش به‌طور خلاصه با معرفی ساختارها و روش‌های ساخت، مروری بر کاربردهای متنوع آن نیز ارائه می‌شود.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
