فهرست مقالات جستجوی گروهی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - مکان یابی بهینه DG در یک شبکه نامتعادل با دو هدف جداگانه با استفاده از یک الگوریتم جدید
  مجتبی جمعیتی
  در این مقاله ، منابع تولید پراکنده (DG) در یک شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید ، محلی سازی شده اند. برای این منظور ، هزینه ها و توابع هدف پارامتریک برای این مشکل فرموله می شود. تکنیک جدیدی برای حل مشکل توزیع نامتعادل بار پیشنهاد شده است چکیده کامل

  در این مقاله ، منابع تولید پراکنده (DG) در یک شبکه نامتعادل با دو تابع هدف متفاوت با استفاده از یک الگوریتم جدید ، محلی سازی شده اند. برای این منظور ، هزینه ها و توابع هدف پارامتریک برای این مشکل فرموله می شود. تکنیک جدیدی برای حل مشکل توزیع نامتعادل بار پیشنهاد شده است. الگوریتم بهینه سازی موتورهای جستجو گروهی (GSO) یکی از تکنیک های جدید ذرات هوشمند است که در این مقاله ، این الگوریتم بهبود یافته و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. شبیه سازی ها بر روی دو شبکه نمونه واقعی در شمال غرب ایران و استاندارد IEEE انجام می شود. هر تابع هدف در یکی از شبکه ها آزمایش می شود. برای هر شبکه ، دو سناریوی قرارگیری پیشنهاد می شود: شمارش منابع DG و تعیین تعداد واحدهای DG. در فرایند مطالعه موردی ، نتایج الگوریتم بهبود یافته GSO با نتایج الگوریتم های ساده GSO و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مقایسه می شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن‎ها و منابع تولید پراکنده با هدف بهبود قابلیت اطمینان و حداقل نمودن تلفات در شبکه‎های توزیع
  مجید سالاری فریبرز حقیقت دار فشارکی
  مسأله جایابی و تعیین اندازه بهینه تجهیزات در سیستم‎های مهندسی یکی از مهمترین و پرچالش‎ترین مسایل کاربردی است. نصب خازن و منابع تولید پراکنده ( DGها)در سیستم‎های توزیع مزایای زیادی همچون بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات توان را در پی خواهد داشت. البته هزینه& چکیده کامل

  مسأله جایابی و تعیین اندازه بهینه تجهیزات در سیستم‎های مهندسی یکی از مهمترین و پرچالش‎ترین مسایل کاربردی است. نصب خازن و منابع تولید پراکنده ( DGها)در سیستم‎های توزیع مزایای زیادی همچون بهبود قابلیت اطمینان و کاهش تلفات توان را در پی خواهد داشت. البته هزینه‎های سرمایه‎گذاری بالایی را هم در بر دارد. درنتیجه استفاده حداکثری از این مزایا تا حد زیادی منوط به انتخاب مکان مناسب جهت نصب آن‎ها است. در این مقاله از الگوریتم جستجوی گروهی با نرخ موفقیت برای جایابی همزمان DG و خازن در سیستم توزیع شعاعی استفاده شده است. تابع هدف مورد استفاده شامل هزینه های مربوط به وقفه قابل انتظار مشتری (ECOST)، انرژی تامین نشده (ENS)، تلفات توان اکتیو سیستم و هزینه سرمایه گذاری، تعمیر و نگهداری بانک خازنی و DG است. به منظور ارزیابی اثربخشی الگوریتم پیشنهادی در یافتن جواب بهینه، سناریوهای مختلف نصب DG و خازن در محیط نرم افزار MATLAB R2014a در سیستم توزیع شعاعی 33 شینه استاندارد IEEE شبیه سازی شده است. نتایج شبیه‎سازی نشان می‎دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های ارائه شده قبلی، قابلیت و توانایی بالایی در حل مسأله جایابی خازن و DG دارد. با استفاده از روش پیشنهادی در این مقاله، مقادیر تلفات توان اکتیو و پروفایل ولتاژ باس ها نسبت به سایر روش های بررسی شده، بهبود یافته است. پرونده مقاله