فهرست مقالات تخمین بار

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارزیابی عملکرد روش‌های مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل‌سازی رسوب معلق رودخانه
  محمدتقی ستاری علی رضازاده جودی فروغ صفدری فراز قهرمانیان
  همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه‌‌های رودخانه‌‌ای و سازه‌های عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می‌شود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه‌ها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در ا چکیده کامل

  همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه‌‌های رودخانه‌‌ای و سازه‌های عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می‌شود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانه‌ها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین داده‌کاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایسه با روش کلاسیک منحنی سنجه رسوب استفاده گردید. جهت ارزیابی عملکرد روش‌های استفاده شده از سه آماره شامل ‌‌ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. با انجام تحلیل حساسیت مدل‌ها به متغیر ورودی مشخص گردید، متغیر دبی جریان در ماه جاری دارای بیشترین تاثیر بر روی میزان بار رسوبی معلق می‌باشد. در حالت کلی نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای روش‌های داده‌کاوی نسبت به منحنی سنجه رسوب می‌باشد. اگرچه هر دو روش داده‌کاوی بررسی شده دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به روش متداول منحنی سنجه رسوب داشته‌اند، اما با توجه به روابط خطی ساده و قابل فهم ارائه شده توسط مدل درختی M5، کاربرد این روش کارآمد در موارد مشابه توصیه می‌گردد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - پیش‌بینی دقیق بار فیدرهای شبکه توزیع در روزهای کاری هفته با استفاده از اطلاعات گذشته بار
  بهادر فانی سلیمان فهرستی ثانی احسان ادیب
  تخمین بار روزانه در شرکت‌های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می‌گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه‌های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوای چکیده کامل

  تخمین بار روزانه در شرکت‌های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می‌گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه‌های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیش‌بینی دقیق بار امر دشواری می‌باشد. به همین دلیل در سال‌های اخیر استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در جهت پیش‌بینی، در حال گسترش می‌باشد. در این مقاله جهت پیش‌بینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روش‌های هوشمند از مدل‌های آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به داده‌های روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل می‌گردد. پرونده مقاله