: شبکه‌های عصبی عمیق دقت و کارایی بالایی در حل مسائل مختلف دارند اما در برابر نمونه‌های تخاصمی آسیب پذیر هستند. این دسته از نمونه‌های مخرب به منظور فریب مدل آموزش‌دیده و بررسی آسیب‌پذیری مدل‌های شبکه عصبی تولید می‌شوند. در حوزه متن روش‌های موفق زیادی برای ساخت این نمو چکیده کامل
: شبکه‌های عصبی عمیق دقت و کارایی بالایی در حل مسائل مختلف دارند اما در برابر نمونه‌های تخاصمی آسیب پذیر هستند. این دسته از نمونه‌های مخرب به منظور فریب مدل آموزش‌دیده و بررسی آسیب‌پذیری مدل‌های شبکه عصبی تولید می‌شوند. در حوزه متن روش‌های موفق زیادی برای ساخت این نمونه‌ها ارائه نشده است. در این پژوهش یک روش قوی مبتنی بر گرادیان تابع هزینه مدل برای تولید نمونه-های تخاصمی متنی ارائه شده و نشان داده شده که می‌توان با جایگزینی تعداد کمی از کلمات موجود در نمونه‌های اصلی با کلماتی که بیشترین تاثیر منفی را روی تصمیم طبقه‌بند دارند، نمونه‌های جدیدی مشابه با نمونه‌های اولیه برای فریب طبقه‌بند تحلیل احساس در سطح کلمه تولید نمود. در نهایت با بهره‌گیری از این نمونه‌ها دقت دو مدل طبقه‌بند از پیش‌آموزش‌دیده بررسی شد. روش مورد استفاده در این پژوهش، با دست‌کاری اندک نمونه‌های ورودی، موفق به کاهش دقت طبقه‌بندی از 86 درصد به کمتر از 10 درصد شده است.
پرونده مقاله
تطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه چکیده کامل
تطبیق دامنه می تواند دانش را از یک مجموعه آموزشی (دامنه منبع) به یک مجموعه آزمایشی (دامنه هدف) انتقال دهد تا بازدهی مدل یادگرفته شده از داده های آموزش، افزایش یابد. در حیطه تطبیق دامنه مسائل به دو بخشِ با نظارت و بدون نظارت تقسیم بندی می شود. در این پژوهش دامنه های بدون نظارت مورد بررسی قرارمی‌گیرد. یکی از چالش‌ها در تطبیق دامنه که به آن کمتر توجه شده است، عدم توجه به زیرفضا دامنه (فشردگی درون کلاسی) و همچنین تاثیر مخرب داده‌های نویزی و خارج از محدوه است، که موجب انتقال منفی و در نهایت موجب کاهش دقت طبقه‌بندی می‌شود. در این مقاله با استفاده از شبکه تخاصمی مولد جهت استخراج ویژگی‌ها با درنظرگرفتن فشردگی درون-کلاسی دامنه‌ها بر مبنای تخمین اولیه برچسب‌ها با کمک الگوریتم خوشه‌بندی فازی c-means در گام اول و در گام دوم با کمک شبکه‌های عصبی پیچشی و متریک WMMD جهت طبقه‌بندی تصاویر با خطای کمتر ارائه شده است. ارزیابی و نتایج به دست آمده در 5 مجموعه داده محک استاندارد و مقایسه آن با روش‌های پیشین نشان دهنده عملکرد بهتر نسبت به رهیافت‌های مشابه می‌باشد.
پرونده مقاله
وقوع انقلاب اسلامی ایران در بهمن ۱۳۵۷، رویدادی بود که گفتمان هویت بخش آن در سیاست خارجی( گفتمان آرمانگرایی انقلابی) مبتنی بر عناصر گفتمانی استقلال، مبارزه با امپریالیسم و قدرتهای استعماری، استکبارستیزی و حمایت از جنبشهای آزادیبخش بود. قاعدتا شکل گیری چنین گفتمانی در کشو چکیده کامل
وقوع انقلاب اسلامی ایران در بهمن ۱۳۵۷، رویدادی بود که گفتمان هویت بخش آن در سیاست خارجی( گفتمان آرمانگرایی انقلابی) مبتنی بر عناصر گفتمانی استقلال، مبارزه با امپریالیسم و قدرتهای استعماری، استکبارستیزی و حمایت از جنبشهای آزادیبخش بود. قاعدتا شکل گیری چنین گفتمانی در کشور و منطقه ای که جزیره ثبات آمریکا تلقی می شد، با اهداف و منافع این کشور هماهنگی نداشت. به گونه ای که با تسخیر سفارت این کشور بعنوان لانه جاسوسی از سوی دانشجویان پیرو خط امام(ره)، ایالات متحده ضمن قطع روابط دیپلماتیک خود با ایران، طیفی از اقدامات خصمانه را علیه ایران اتخاذ کرد که تا کنون نیز بعد از گذشت چهل سال ادامه داشته است. در این تحقیق ضمن بازشناسی موانع تحول روابط دو کشور، تضاد منافع آنها را از منظر هویت و هنجارهای مقوم هویت که مورد تاکید نظریه سازه انگاری در روابط بین الملل است، بررسی نموده و بیان می نماییم که اگر چه در برهه هایی در موضوعات مشخص و معین، مذاکرات محدود و موردی بین دو کشور صورت گرفته است، اما بدلیل تضاد هویتی آنها امکان تغییر بنیادین در روابط ایران و ایالات متحده آمریکا وجود ندارد.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد
