بازیابی تصاویر

دسترسی آزاد مقاله

1 - مقایسه دقت موتورهای جستجوی عمومی و پایگاه‌های تخصصی در بازیابی تصاویر رادیولوژی
ام البنین اسدی قادیکلائی سعید اسدی عبدالرضا نوروزی روح الله احسانی

مقدمه: نقش رشته رادیولوژی در حوزه علوم پزشکی در تشخیص و درمان ناهنجاری‌ها و آسیب‌های پیکری، بیماری‌های نادر، سرطان‌ها و سایر بیماری‌ها این رشته از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش مقایسه موتورهای جستجوی عمومی و پایگاه‌های تخصصی رادیولوژی در بازیابی تصاوی چکیده کامل

مقدمه: نقش رشته رادیولوژی در حوزه علوم پزشکی در تشخیص و درمان ناهنجاری‌ها و آسیب‌های پیکری، بیماری‌های نادر، سرطان‌ها و سایر بیماری‌ها این رشته از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش مقایسه موتورهای جستجوی عمومی و پایگاه‌های تخصصی رادیولوژی در بازیابی تصاویر رادیولوژی و رتبه‌بندی آنها از نظر میزان دقت بوده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر، کاربردی و از نوع پیمایشی - تحلیلی بود که در سال 1393 به انجام رسید. جامعه پژوهش را تصاویر رادیولوژی موجود در موتورهای جستجوی عمومی و تخصصی تشکیل داده اند. روش نمونه‌گیری هدفمند و در دسترس و موتورهای جستجوی عمومی Google ،Yahoo و Bing و موتورهای تخصصی رادیولوژی Goldminer ،LearningRadiology، Searching Radiology و Yottalook و نرم‌افزار محقق ساخته ابزار گردآوری داده‌ها بوده‌اند. برای انجام این پژوهش 5 گروه از بیماری‌های قلبی و عروقی، سرطان‌ها، بیماری‌های حول تولد و دستگاه تنفس انتخاب و بر این اساس، 8 کلیدواژه با استاندارد سر عنوان موضوعی مش و ام تری انتخاب شدند. پس از آن کلیدواژه‌های مورد نظر در پایگاه‌ها و موتورهای جستجوی عمومی و تخصصی منتخب وارد و 10 تصویر اول بازیابی شده از هر پایگاه بوسیله ابزار محقق ساخته به 30 پزشک متخصص نشان داده شد. ارتباط یا عدم ارتباط تصاویر به کلیدواژه ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS، و آزمون فرض‌ها با استفاده از آزمون‌های آماری کای دو و کرامر وی انجام و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: موتور جستجوی Googleبا دقت میانگین 95%، دارای بیشترین میزان دقت میانگین و موتور جستجوی تخصصی Searching Radiology در موتورهای جستجوی تخصص با کسب دقت میانگین 8/87% دارای بیشترین میزان دقت میانگین در میان موتورهای کاوش تخصصی بود. بین میزان دقت موتورهای کاوش عمومی و موتورهای کاوش تخصصی رادیولوژی تفاوت معنی دار بود و موتورهای کاوش عمومی عملکر بهتری داشتند. نتیجه‌گیری: با توجه به عملکرد بهتر موتورهای کاوش عمومی در بازیابی تصاویر رادیولوژی پیشنهاد می‌شود جهت کسب نتایج بهتر در پژوهش‌ها به موتورهای کاوش عمومی مراجعه شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - استخراج ویژگی های چندگانه ترکیبی برای کاهش خلا معنایی با طبقه بندی نیمه نظارتی
مهدی جلالی توحید صدقی

10.30495/jce.2022.691134

در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر، روش طبقه‌بندی تعاونی ‌نظارت‌شده با هدف کاهش خلا معنایی پیشنهاد می‌شود. اکثر روش‌های طبقه‌بندی به مقداردهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر به‌‌درستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می‌شود. همچنین ترکیب نتایج طبقه‌ چکیده کامل

در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر، روش طبقه‌بندی تعاونی ‌نظارت‌شده با هدف کاهش خلا معنایی پیشنهاد می‌شود. اکثر روش‌های طبقه‌بندی به مقداردهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر به‌‌درستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می‌شود. همچنین ترکیب نتایج طبقه‌بندی به‌دلیل مشخص نبودن برچسب مراکز کار بسیار مشکلی است. برای برطرف کردن این مشکلات از طبقه‌بندی ‌نیمه نظارت شده استفاده می شود. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتایج طبقه‌بندی سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با ویژگی‌های متعدد بصورت تعاونی نیمه‌نظارتی با هم ترکیب می-شوند. در شرایطی که تعداد ویژگی‌ها موثر هستند، از بازخورد مرتبط برای طبقه‌بندی نیمه نظارتی استفاده می‌شود. در این پژوهش از دو روش طبقهبندی حالات استفاده شده است که شامل طبقهبندی k-NN و PNN است که با توجه به نتایج در همه روشهای پیشنهاد شده، از طبقهبندی k-NN پاسخ بهتری نسبت به PNN مشاهده شده است. الگوریتم پیشنهادی بدلیل کاهش پیچیدگی زمان، برای طبقه‌بندی پایگاه داده های بزرگ تصاویر بسیار مناسب است. نرخ بازشناسی بر دادههای تصویری استفاده‌شده در این تحقیق که الگوریتم هیستوگرام هرمی گرادیانهای جهتدار بر آنها اعمال شده، دارای بالاترین نرخ نسبت به دیگر روشهای پیشنهادی بوده و 52/98% میباشد. آزمایشات روی پایگاه ‌داده تصاویر Corel نشان می‌دهند که روش ترکیبی افزایش دقت طبقه‌بندی بطور میانگین در روش ترکیبی حدود 20% است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - بازیابی تصاویر بر اساس محتوا با استفاده از ترکیب روشهای PCA و LDA
فاطمه معمار محمدمهدی حسینی علیرضا جلالی

امروزه، تصاویر دیجیتال کاربرد گسترده‌ای در تشخیص بیماری‌ها، چهره، اثر انگشت، امنیت سیستم‌ها و حوزه‌های دیگر پیدا کرده‌اند. از این رو، ارائه الگوریتمی دقیق در جستجو و بازیابی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش‌هایPCA وLDA برای بازیا چکیده کامل

امروزه، تصاویر دیجیتال کاربرد گسترده‌ای در تشخیص بیماری‌ها، چهره، اثر انگشت، امنیت سیستم‌ها و حوزه‌های دیگر پیدا کرده‌اند. از این رو، ارائه الگوریتمی دقیق در جستجو و بازیابی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش‌هایPCA وLDA برای بازیابی تصاویر ارائه شده است. در این روش ابتدا تصاویر رنگی موجود در فضای RGB به فضای HSV منتقل، سپس ویژگی‌های رنگ، شکل و بافت از مولفه “V” فضای رنگ HSV استخراج می‌شوند. در ادامه بردار ویژگی پیشنهادی با استفاده از هیستوگرامLDP ، هیستوگرام رنگ، هیستوگرام Tamura و ماتریس رخداد مشترک ساخته می‌شود. در ادامه با ترکیب دو روش PCA وLDA کاهش ویژگی انجام و در نهایت طبقه‌بندی صورت می‌پذیرد. برای بررسی روش پیشنهادی چهار سناریو طراحی و ارزیابی صورت پذیرفت. با توجه به آزمایشات صورت گرفته و ارزیابی انجام شده، دقت بدست آمده 97.6 حاصل گردید که حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با کارهای مشابه می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - بازیابی تصاویر پزشکی بر اساس محتوا با استفاده از نگاشت ویژگی‌های تصاویر در سطح بازخورد ربط
محمد بهنام حسین پورقاسم

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژ چکیده کامل

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده از انتقال فضای ویژگی‌های تصاویر مرتبط و غیر مرتبط به فضایی جدیدتر، با ابعاد کمتر و دارای همپوشانی کمتر مرتفع می‌گردد. برای این منظور با استفاده از تکنیک‌های آنالیز مؤلفه‌های اصلی(PCA) و آنالیز تفکیک‌کننده خطی (LDA) فضای ویژگی‌ها را تغییر داده و سپس با بهره‌گیری از ماشین بردار پشتیبان (SVM) به طبقه‌بندی تصاویر مرتبط و غیرمرتبط می‌پردازیم. الگوریتم ارائه شده بر روی پایگاه داده‌ای شامل 10000 تصویر اشعه X پزشکی از 57 کلاس معنایی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده به طور قابل توجهی دقت سیستم بازیابی را بهبود می‌بخشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای جست‌وجوی یاهو، گوگل، پیک سرچ و فلیکر و ارائه الگوی پیشنهادی بهینه
طاهره ابوالقاسم مسلمان عصمت مومنی محسن حاجی زین العابدینی

هدف: هدف پژوهش حاضر، سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای جستجوی یاهو، گوگل، پیک سرچ و فلیکر به زبان فارسی، براساس میزان جامعیت و مانعیت نتایج بازیابی شده و معرفی بهترین موتور جست‌وجو و ارائه یک الگوی بهینه است. روش پژوهش: نوع پژوهش کاربردی به روش پیمایشی، و چکیده کامل

هدف: هدف پژوهش حاضر، سنجش میزان ربط تصاویر بازیابی شده در موتورهای جستجوی یاهو، گوگل، پیک سرچ و فلیکر به زبان فارسی، براساس میزان جامعیت و مانعیت نتایج بازیابی شده و معرفی بهترین موتور جست‌وجو و ارائه یک الگوی بهینه است. روش پژوهش: نوع پژوهش کاربردی به روش پیمایشی، و داده‌ها از طریق مشاهده مستقیم گردآوری شده و با استفاده از منطق انتخاب واژه ها، منطق عملیات بولی تجزیه و تحلیل شده است. این پژوهش در سه مرحله، ابتدا واژگان انتخاب شده، براساس منطق عملیات بولی در موتور جست‌وجوهای نامبرده جست‌وجو شدند، و سپس نتایج به دست آمده از جست‌وجو، با توجه به نیاز اطلاعاتی پژوهشگر و عبارت جست‌وجو، مقایسه و تعداد تصاویر مرتبط در بیست نتیجه اوّل مشخص و در آخر با استفاده از فرمول، میزان ربط نتایج محاسبه گردید. یافته ها: یافته ها نشان داد که موتور جست‌وجوی یاهو با 235/32 میزان جامعیت و 75/53 میزان مانعیت، موتور جست‌وجوی گوگل با 80/14 میزان جامعیت و25/41 میزان مانعیت، موتور جست‌وجوی پیک سرچ با 81/12 میزان جامعیت و 25/26 میزان مانعیت و موتور جست‌وجوی فلیکر با 14/40 میزان جامعیت و 25/41 میزان مانعیت نتایج را بازیابی نمود. نتیجه گیری: نتایج حاصل در پاسخ به تعیین میزان ربط بیست نتیجه اولیه با توجه به سنجش میزان جامعیت و مانعیت نشان داد که موتور جست‌وجوی یاهو بیشترین مقدار مانعیت را به خود اختصاص داده است، و عملکرد بهتری نسبت به دیگر موتورهای جست‌وجو دارد. در پایان برای افزایش ربط جامع و مانع در بازیابی، نظام بازیابی تصاویر مبتنی بر متن و محتوا پیشنهاد گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - تأثیر استفاده از برچسب بر رتبه‌بندی تصاویر در موتور کاوش گوگل
نجلا حریری شیده احمدی

هدف: هدف اصلی در پژوهش حاضر، تعیین تأثیر استفاده از برچسب بر رتبه بندی تصاویر در موتور کاوش گوگل است. به منظور نیل به این هدف، چگونگی رتبه بندی نتایج جست‌وجو در استفاده و عدم استفاده از برچسب در موتور کاوش گوگل مورد بررسی قرارگرفته است. روش پژوهش: پژوهش به روش تجربی انج چکیده کامل

هدف: هدف اصلی در پژوهش حاضر، تعیین تأثیر استفاده از برچسب بر رتبه بندی تصاویر در موتور کاوش گوگل است. به منظور نیل به این هدف، چگونگی رتبه بندی نتایج جست‌وجو در استفاده و عدم استفاده از برچسب در موتور کاوش گوگل مورد بررسی قرارگرفته است. روش پژوهش: پژوهش به روش تجربی انجام شده است. جامعه ی پژوهش 30 تصویر از تمبرهای قدیمی ایران مربوط به سال‌های 1331 تا 1357 است. برای اجرای این پژوهش 2 سایت با استفاده از دو حساب کاربری در محیط گوگل ایجاد شد و این تصاویر در سایت شماره 1 همراه با برچسب و در سایت شماره 2 بدون برچسب بارگذاری شدند. پس از گذشت یک بازه زمانی 40 روزه، تصاویر در بخش جست‌وجوی تصاویر موتور کاوش گوگل مورد جست‌وجو قرار گرفتند. در تجزیه و تحلیل توصیفی، ابتدا داده های جمع آوری شده با تهیه و تنظیم جدول توزیع فراوانی خلاصه شد و با کمک آمار توصیفی درصد فراوانی داده ها نشان داده شد. همچنین در تجزیه و تحلیل استنباطی برای بررسی چگونگی رتبه بندی هر یک از متغیرها، از میانگین، انحراف معیار و آزمون t مستقل استفاده شده است. یافته ها: نتایج حاکی از آن است که مجموع امتیازهای کسب شده توسط تصاویر همراه با برچسب برابر با 265 و مجموع امتیازهای کسب شده توسط تصاویر بدون برچسب برابر با 260 است. در نهایت مقایسه نتایج حاصل نشان می دهد که مجموع امتیازهای رتبه ها در استفاده از برچسب نسبت به عدم استفاده از برچسب بیشتر است. نتیجه گیری: نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که استفاده از برچسب در تصاویر هنگام بارگذاری در اینترنت، تأثیر مثبتی در رتبه بندی نتایج جست‌جوی این تصاویر توسط موتور کاوش گوگل دارد. پرونده مقاله

فهرست مقالات بازیابی تصاویر

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی