• فهرست مقالات الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - طراحی کنترل‌کننده مقاوم بهینه پیش‌بین در حضور عدم قطعیت و اغتشاش خارجی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز بهبودیافته مبتنی‌بر آشوب آبشاری
        محسن اسماعیلی رنجبر مهدی یعقوبی گلاره ویسی
        روش‌های بهینه‌سازی روزبه‌روز درحال ظهور و توسعه هستند. یکی از روش‌های موفق در این حوزه، چه از نظر سادگی و قابل درک بودن و چه از نظر سرعت عملکرد وکیفیت پاسخ، الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز می‌باشد. علیرغم برتری‌ها، این الگوریتم از کمبود تنوع در جمعیت خود و در نتیجه جستج چکیده کامل
        روش‌های بهینه‌سازی روزبه‌روز درحال ظهور و توسعه هستند. یکی از روش‌های موفق در این حوزه، چه از نظر سادگی و قابل درک بودن و چه از نظر سرعت عملکرد وکیفیت پاسخ، الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز می‌باشد. علیرغم برتری‌ها، این الگوریتم از کمبود تنوع در جمعیت خود و در نتیجه جستجوی ضعیف رنج می‌برد. در این مقاله، با افزودن نگاشت آشوب آبشاری به الگوریتم، این مشکل مرتفع شده و عملکرد این الگوریتم بهبود یافته است. همچنین، یکی از مشکلات کنترل سیستم‌ها در جهان واقعی، حضور عدم قطعیت، شامل عدم قطعیت مدل و اغتشاش خارجی می‌باشد. در این مقاله، یک روش کنترل مقاوم بهینه پیش‌بین، شامل یک کنترل‌کننده برپایه مدل نامی و یک مکانیزم تخمین عدم قطعیت، ارائه شده است. ماتریس ضرایب کنترل پسخورد بهینه با کمک الگوریتم بهینه‌سازی پیشنهادی به دست می‌آید. در نهایت، به عنوان یک مساله کاربردی جهت ارزیابی، کنترل‌کننده پیشنهادی را برای کنترل موتور جریان مستقیم آهنربای دائم به کار می‌بندیم. نتایج شبیه‌سازی کارایی کنترل‌کننده و بهینه‌ساز را نشان میدهد. مقایسه صورت گرفته با دیگر الگوریتم‌های تکاملی و روش کنترلی مبتنی بر مشتق کارایی روش پیشنهادی را تایید کرده است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
        عسل بخشیان فروغ حیرانی اکرم تفتیان
        هدف: میزان ارزش‌افزوده اطمینان به ارتباطات بین حسابرسی شونده و مخاطبانش به طور مستقیم با اعتبار حسابرس مرتبط است؛ بنابراین اعتبار حسابرسان باتوجه‌به اهمیت صورت‌های مالی حسابرسی شده در تسهیل معاملات بازار سرمایه در اولویت می‌باشد. هدف پژوهش سنجش اعتبار حسابرسان با استفاد چکیده کامل
        هدف: میزان ارزش‌افزوده اطمینان به ارتباطات بین حسابرسی شونده و مخاطبانش به طور مستقیم با اعتبار حسابرس مرتبط است؛ بنابراین اعتبار حسابرسان باتوجه‌به اهمیت صورت‌های مالی حسابرسی شده در تسهیل معاملات بازار سرمایه در اولویت می‌باشد. هدف پژوهش سنجش اعتبار حسابرسان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می‌باشد. روش‌شناسی پژوهش: در ابتدا با بکارگیری روش نظریه گرندد، مولفه های پژوهش شناسایی شدند و بااستفاده از تحلیل عاملی به تجزیه‌وتحلیل سوالات پژوهش پرداخته شد و مدل نهایی سنجش اعتبار حسابرسان ارائه، و با استفاده از نرم افزار متلب سنجش اعتبار حسابرسان صورت پذیرفت. این پژوهش در سال 1401 صورت پذیرفته است. یافته‌ها: نتایج نشان داد مولفه‌های بررسی استقلال، پذیرش یا ادامه کار؛ پرونده مکاتباتی؛ پرونده دائمی؛ شناخت واحد مورد رسیدگی و محیط آن شامل کنترل‌های داخلی؛ آزمون‌های محتوا؛ برنامه‌ریزی، کنترل و سرپرستی کار؛ چک‌لیست‌ها و گزارش‌ها؛ نحوه اجرای وظایف مدیر دوم؛ ارزیابی کلی پرونده‌های حسابرسی؛ وضعیت کلی مؤسسه حسابرسی؛ وضعیت منابع انسانی مؤسسه حسابرسی؛ کارکردهای مؤسسه حسابرسی؛ رعایت قوانین و مقررات حرفه حسابرسی و وضعیت ظاهری مؤسسه حسابرسی بر سنجش اعتبار حسابرسان تأثیر دارند. الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز قدرت بالاتری نسبت به الگوریتم بهینه‌سازی توده ذرات جهت پیش‌بینی سنجش اعتبار حسابرسان دارد. ‏ اصالت / ارزش‌افزوده علمی: به استناد یافته‌های پژوهش حاضر، فعالان حرفه حسابرسی خصوصاً جامعه حسابداران رسمی ایران که مسئولیت سنجش اعتبار حسابرسان را بر عهده دارد، باید عوامل برشمرده شده در این پژوهش که از نظر خبرگان و فعالین حرفه بر سنجش اعتبار حسابرسان تأثیرگذار هستند را موردتوجه قرار دهند. ‏ پرونده مقاله