فهرست مقالات "بهینه‌سازی"

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - طراحی مدلی هوشمند جهت بهینه‌سازی ریسک ایمنی پرواز تیک‌آف با استفاده از ‌BIM-LSTM
  منصور یحیوی عباس طلوعی اشلقی محمد علی افشار کاظمی رضا رادفر
  10.30495/jik.2024.23254
  مقاله حاضر، مدل جدیدی جهت بهینه‌سازی ریسک ایمنی تیک‌آف به عنوان مهم‌ترین و خطرناکترین فرایند پرواز، با استفاده از ترکیب الگوریتم BI‌ و شبکه عصبی بازگشتی LSTM ارایه می‌دهد. هدف، آموزش یک شبکه عصبی موثر با رکوردهای داده‌ سوانح هوایی گذشته برای پیش‌بینی پارامترهای ریسک ایم چکیده کامل

  مقاله حاضر، مدل جدیدی جهت بهینه‌سازی ریسک ایمنی تیک‌آف به عنوان مهم‌ترین و خطرناکترین فرایند پرواز، با استفاده از ترکیب الگوریتم BI‌ و شبکه عصبی بازگشتی LSTM ارایه می‌دهد. هدف، آموزش یک شبکه عصبی موثر با رکوردهای داده‌ سوانح هوایی گذشته برای پیش‌بینی پارامترهای ریسک ایمنی است. بدین منظور ۱۷ ویژگی ایمنی، مانند شرایط آب و هوایی، پیکربندی و آماده‌سازی هواپیما، اطلاعات پرواز و ترافیک هوایی بدست آمد. داده مربوطه از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰ پس از انجام عملیات اکتشاف، خلاصه‌سازی، پاکسازی، نرمال‌سازی به تعداد ۲۸۸۱۳ رکورد داده انتخاب شد. به علت وابستگی داده‌های پرواز به ورودی‌های ما قبل خود و نیاز به نوعی حافظه، آموزش توسط الگوریتم یادگیری عمیق (LSTM) در محیط پایتون انجام گرفت. پس از یادگیری، خطای یادگیری حدود ۶ درصد و میانگین مربعات خطا حدود۱۱۶/۰ بدست آمد. نشان می‌دهد، درصد خطا غیر قابل توجه و مدل پیشنهادی از اعتبار بالایی برخوردار است. هم‌چنین این مدل به دلیل برخورداری از ابزارهای پیشرفته از جمله ETL، متادیتا و مانیتوریگ لحظه‌ای مشکل اکتشاف و پاکسازی انبوه داده‌های پرواز را حل کرد و توانست مهم‌ترین عامل ریسک ایمنی (سرعت V1 ) را با دقت بالا پیش‌بینی‌ کند. این الگو با راهبردی قابل اعتماد به خدمه پرواز در راستای کنترل پارامترهای مهم ریسک ایمنی از جمله، سرعت بلند شدن هواپیما از باند، کنترل سرعت ایمن تیک‌آف و مهم‌تر از همه کنترل از دست رفتن پرواز کمک می‌کند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارائه مدل ریاضی جدید MILP جهت بهینه‌سازی خطوط مونتاژ مختلط با رویکرد فراابتکاری روش ABC-PSO
  neda mozaffari HASAN MEHRMANESH mahmoud mohammadi
  مسئله متعادل‌سازی خطوط مونتاژ از جمله مسائل بهینه‌سازی است که توسط محققین مختلف بسیاری مورد مطالعه قرارگرفته است. با این‌وجود و پس از شش دهه تحقیق و توسعه، وجود شکافی عمیق بین مطالعات دانشگاهی انجام‌شده در این زمینه با کاربردهای عملی مسئله متعادل‌سازی خط مونتاژ در محیط چکیده کامل

  مسئله متعادل‌سازی خطوط مونتاژ از جمله مسائل بهینه‌سازی است که توسط محققین مختلف بسیاری مورد مطالعه قرارگرفته است. با این‌وجود و پس از شش دهه تحقیق و توسعه، وجود شکافی عمیق بین مطالعات دانشگاهی انجام‌شده در این زمینه با کاربردهای عملی مسئله متعادل‌سازی خط مونتاژ در محیط واقعی صنعت محسوس می‌باشد. به‌همین دلیل این تحقیق با هدف ایجاد تعادل در خطوط مونتاژ مختلط در جهت کاهش هزینه نیروی‌انسانی و کاهش تعداد ایستگاه‌های کاری انجام شده است. برای حل مساله از مجموعه داده شامل 7 ایستگاه کاری و 70 وظیفه و زمان حل 500 ثانیه و زمان انجام هر فعالیت شامل 260 فعالیت مشخص، با روابط پیش نیازی تعیین شده دو رویکرد کلی به کار گرفته می شود، ابتدا مساله با روش دقیق از طریق نرم افزار گمز مدل حل شده است. سپس یک بار دیگر مساله با الگوریتم فراابتکاری زنبورعسل تغییر یافته در نرم افزار متلب حل شده است و در نهایت با استفاده از روش جدید و تلفیقی الگوریتم زنبورعسل هیبریدی با روش PSO نیز حل شده است و در آخر مقادیر بدست آمده تابع هدف هر دو روش باهم مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که الگوریتم زنبورعسل هیبریدی در همان مراحل اولیه بهینه سازی به جواب بهینه رسیده است و مقدار تابع هدف آن به مینیمم مقدار خود رسیده است و کمترین مقدار تخطی قیود را نیز بدست آورده است و نشان از کاهش هزینه و کاهش ایستگاه‌های کاری به 3 ایستگاه دارد. پرونده مقاله