ارزیابی الگوریتمهای بارش ماهواره ای در شبیه سازی جریان روزانهی رود ساروق چای با استفاده از شبیه IHACRES
محورهای موضوعی : مقالات برگرفته از پایان نامه
آرمان عبدالهی پور
1
(دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران)
صابر معظمی گودرزی
2
(استادیار، دکتری مهندسی عمران آب، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران)
محمود ذاکری نیری
3
(استادیار، دکتری مهندسی عمران آب، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران)
کلید واژه: شبیه سازی, جریان روزانه, الگوریتمهای بارش ماهواره ای, IHACRES, حوضهی آبخیز,
چکیده مقاله :
با توجه به کمبود ایستگاههای آبسنجی در بیشتر حوضه های آبخیز کشور، توسعهی روشهایی که بتوانند آبدهی را در مقیاس زمانی روزانه براورد کنند، از موارد ضروری است که به بهبود اطلاعات مورد نیاز برای اهداف مدیریتی مرتبط با منابع آب منجر می گردد. این روشها معمولا از بارش به عنوان ورودی شبیههای آبشناسی استفاده می کنند. جهت اندازه گیری بارش به عنوان متغیر اصلی در براورد رواناب، می توان از الگوریتمهای ماهواره ای، که دارای پوشش زمانی و مکانی مناسبی میباشند، استفاده کرد. شبیههای متعددی برای تخمین بده ارائه شدهاند، که در این بین IHACRES یکی از انواع سادهی آنهاست، که در آن تنها از دادههای بارش و دما برای به دست آوردن رواناب استفاده می شود؛ بنابراین، در تحقیق حاضر ابتدا شبیه سازی جریان روزانهی رود ساروق چای از حوضهی آبخیز زرینه رود باکاربرد شبیه IHACRES و دادههای زمینی روزانهی بارش، دما و آبدهی برای سالهای 1367 تا 1387 انجام شد، و شبیه در دو دوره واسنجی و صحت سنجی گردید. سپس جهت ارزیابی کارایی الگوریتمهای بارش ماهواره ای در شبیه سازی بده، که هدف این تحقیق است، دادههای ماهواره ای روزانهی سه الگوریتم PERSIANN، TMPA-3B42V7 و CMORPH در فاصلهی سالهای 1382 تا 1387 به عنوان ورودی شبیه واسنجی شده مزبور مورد استفاده قرار گرفت. با در نظر گرفتن ضریب همبستگی CC، و شاخصهای خطای RMSE، MAE و RBias برای ارزیابیها، نتایج گویای توانایی بالاتر الگوریتم TMPA-3B42V7در شبیه سازی رواناب حوضه نسبت به دو الگوریتم دیگر میباشد.
Due to the lack of a dense network of hydrometric stations in most basins in Iran, developing methods is necessary to estimate the daily stream flow that lead to improvement information required for water resources management. These methods usually use precipitation as the input data in most hydrological models. In order to measure precipitation as the key variable in stream flow estimation, one can employ satellite algorithms with high spatial and temporal resolutions. Among the several hydrological models suggested to simulate stream flow, IHACRES is a simple one that uses only rainfall and temperature data to achieve this objective. Daily stream flow of the Sarough-Chai River of the Zarinehrood basin was simulated using the IHACRES model with the daily rainfall gauge, temperature, and discharge data from 1988 to 2008. Then, the model was validated and calibrated using two different periods. Moreover, in order to evaluate the performance of the satellite rainfall algorithms in stream flow simulation that was the aim of this research, the daily data of PERSIANN, TMPA-3B42V7 and CMORPH products from the 2003 to 2008 period were employed as an input into the calibrated IHACRES model. Considering the indices of CC, RMSE, MAE, and RBias, the results of this research indicate that TMPA-3B42V7 performs a better in simulation of stream flow than PERSIANN and CMORPH in the study area.