مدیریت تقاضای آب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب پویا: مطالعه موردی رودخانه هیرمند
محورهای موضوعی : برگرفته از پایان نامهزهرا غفاری مقدم 1 * , محمود هاشمی تبار 2 , ابراهیم مرادی 3
1 - دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان. زاهدان- ایران
2 - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان. زاهدان. ایران
3 - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان. زاهدان. ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
الگوریتم کرم شب تاب یک تکنیک بهینه سازی موثر بر مبنای هوش ازدحامی است که به طور موفقیت آمیزی در مسائل مهندسی کاربردی استفاده میشود. در این پژوهش الگوریتم کرم شب تاب پویا برای تخمین میزان تقاضا آب از رودخانه هیرمند در منطقه سیستان به کار برده شده و با چهار الگوریتم مختلف کرم شب تاب برای سالهای 1385 تا 1396 مقایسه گردید. از داده های سال 1385 تا 1393 جهت آموزش و یاد گیری مدل استفاده شد و از باقیمانده دادهها از سال 1394 تا 1396 جهت آزمون مدل استفاده شد. نتایج مدل نشان داد 5 مدل مختلف الگوریتم کرم شب تاب میتوانند جوابهای محتملی بدست دهند اما روش الگوریتم کرم شب تاب پویا کارایی بهتری نسبت به چهار مدل دیگر دارد. و دقت پیش بینی آن بالای 98%/97 میباشد. پس از اطمینان از دقت الگوریتم میزان تقاضای آب از رودخانه هیرمند از سال 1397تا 1399 پیش بینی شد و میزان ریسک کمبود آب برای سه سناریو زیاد، متوسط و کم سطح جریان آب برای این سالها ارزیابی شد.
Firefly algorithm (FA) is an effective optimization technique based on swarm intelligence, which has been successfully applied to various practical engineering problems. In this paper a new dynamic firefly algorithm is applied for demand estimation of water of river Hirmand in Sistan area and comparative with different firefly algorithm for 2006-2017 years. The data from 2006 to 2014 are used for learning and teaching and finding the optimal weights of the model, and the rest of data (2015-2017) are applied to test the models. The results show that all five FA variants can achieve promising solutions. But NDFA obtains better performance than four other FA variants and its prediction accuracy is up to 97.98%. After ensuring the accuracy of the algorithm, water demand of river Hirmand from 2018-2020 is predicted. And risk assessment of the water shortage under three scenarios of high, average, and low inflow levels for this years.