تحلیل روند پیش بینی ماهانه باتوجه به سطوح مختلف قیمت محصولات کشاورزی (مطالعه موردی سیب زمینی و گوجه فرنگی)
محورهای موضوعی : کاهش ضایعاتسید احسان ظهوری 1 * , رضا مقدسی 2 , عین اله حسامی 3
1 - استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت دولتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، خوزستان،ایران.
2 - دانشیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد، ترویج و آموزش کشاورزی ، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران.
3 - استادیار و عضو هیئت علمی گروه زراعت، دانشکده کشاورزی و دامپزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، خوزستان،ایران.
کلید واژه:
چکیده مقاله :
هدف مطالعه حاضر، این بوده است که تعیین گردد براساس قیمتهای ماهانه سیب زمینی و گوجه فرنگی، بطور نسبی در سال هایی با روند قیمتی بالا و سال هایی با روند قیمتی پایین، پیش‌بینی‌ها تحت تأثیر می‌گیرند و یکسان انجام می‌شوند؟ تجزیه و تحلیل و پیش بینی قیمتها در ماههای برداشت دو محصول طی سالهای 1400-1375 از طریق آزمونt و تحلیل رگرسیون خطی، انجام شده است. نتایج نشاندهنده معنی دار بودن پیش‌بینی‌ها برای سالهایی با سطوح قیمتی متوسط و بالا بوده ضمن اینکه فرضیه تحقیق در خصوص پیشی‌بینی روند قیمت، بیشتر برای محصول سیب زمینی درسطح قیمتی بالا تایید گردیده است. از نتایج این تحقیق و موارد مشابه آن در پیش‌بینی قیمتها در جهت مدیریت تولید این محصولات، تنظیم بازار و همچنین رفاه مصرف کنندگان درفصول مختلف سال درکشور میتوان بهره برد. از جمله راهکارها در مواردی که عرضه انبوه همراه کاهش قیمت یا کمبود تولید همراه افزایش قیمت آن بوجود می آید، ارائه الگو و کشت تکلیفی با توجه به مزیت نسبی در استانها و مناطق مختلف می باشد.
What is aimed in this research is to determine that are forecasts in years relatively high-price trend and low-price trend affected and smoothed according to the monthly potato and tomato prices? The analysis and forecasting of prices in harvesting seasons of two products are implemented by “t” test and linear regression during 1996-2021. The results have showed significant forecasts for years with normal and high price levels meanwhile the research assumption of forecasting of the price trend has been approved more for potato in a high price level. The results of this research and similar cases can be used to forecast prices for production management of such crops, market regulation and consumers’ welfare of country in different seasons of the year. In case of extra supply with decreasing price level or lack of production with increasing price level one of approaches is to present template and compulsory cultivation in accordance with competitive advantages in provinces and different regions