ارزیابی زنجیره تأمین لارج در صنایع خودروسازی با شناسایی شاخصها و رویکرد بهترین- بدترین فازی (FBWM) (مورد مطالعه: شرکت سایپا یدک)
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتی گرایش زنجیره تأمینسینا ابویی مهریری 1 , محمدمهدی موحدی 2 * , علیرضا رشیدی کمیجان 3
1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
2 - دانشیار گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
3 - دانشیار گروه مهندسی صنایع، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران
کلید واژه: صنایع خودروسازی, روش غربالگری فازی, تکنیک بهترین- بدترین فازی, زنجیره تأمین لارج,
چکیده مقاله :
هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی شاخصهای ارزیابی زنجیره تأمین لارج در شرکت سایپایدک به روش غربالگری فازی، وزندهی و اولویتبندی آنها با تکنیک بهترین– بدترین فازی است. جامعه و نمونه آماری پژوهش حاضر را 20 نفر از مدیران ارشد شرکت سایپا یدک که حداقل دارای ده سال سابقه اجرایی در بخش مدیریت زنجیره تأمین هستند، تشکیل میدهند. بدین منظور پس از مطالعه گسترده مبانی نظری ابعاد زنجیره تأمین لارج با نظر خبرگان و روش غربالگری فازی شناسایی شد. پس از غربالسازی شاخصها، پرسشنامه مقایسات زوجی طراحی و بین خبرگان توزیع شده، دادههای حاصل از پرسشنامهها با تکنیک بهترین–بدترین فازی، وزندهی و رتبهبندی گردید. نتایج حاصل نشان داد، بعد پاسخگویی مهمترین بعد زنجیره تأمین لارج و عملکرد زیستمحیطی رتبه دوم و سرعت، دانش و تکنولوژی؛ مشارکت و حمایت؛ مدیریت منابع انسانی؛ رابطه با تأمینکنندگان و مشتریان؛ شایستگی؛ انعطافپذیری و کنترل هزینهها و عملیات به ترتیب رتبههای سوم تا دهم را کسب نمودند. همچنین شاخصهای هر بعد نیز وزندهی و اولویتبندی گردید. نتایج این پژوهش مدیران صنایع خودروسازی را ارزیابی زنجیره تأمین لارج و انتخاب راهکارهای اثربخش در راستای کاهش ریسک زنجیره تأمین، پشتیبانی نموده و تصمیمسازی و تصمیمگیری را برای مدیران زنجیره تأمین در صنعت خودروسازی تسهیل نماید.
The current study was undertaken to identify evaluation indicators of LARG supply chain in Saipa Yadak Company initially through fuzzy screening and further to weight and prioritize them through fuzzy best-worst method. The research population comprised 20 senior managers at Saipa Yadak Company with at least 10 years of administrative experience within the supply chain management sector. The enquiry started with an extensive review of existing literature on the theoretical foundations and interviewing experts to identify indicators of LARG supply chain via fuzzy screening procedure. Having screened the indicators, we designed a paired comparison questionnaire which was piloted and distributed among the experts. The data obtained from the questionnaires were weighted and ranked using fuzzy best-worst method. The findings identified accountability, environmental function, speed of knowledge and technology, participation and support, human resource management, relation with suppliers and customers, competency, flexibility, and, cost and operation control as the most important indicator of the LARG supply chain, respectively. In addition, each indicator was weighted and prioritized to provide support for managers of at automotive industry through LARG supply chain evaluation and assist them in selecting effective solutions to reduce supply chain risks, and thereby, to facilitate decision making.