محاسبه کشش شدت انتشار دی‌اکسیدکربن صنایع انرژی‌بر ایران با رویکرد شناسایی ضرایب مهم داده- ستانده

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

الهه شارعی ¹ , علی فریدزاد ² , علی اصغر بانویی ³

1 - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد محیط زیست، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
2 - استادیار گروه اقتصاد انرژی دانشگاه علامه طباطبائی
3 - استاد گروه اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1397/04/25 تاریخ پذیرش : 1397/04/25 تاریخ انتشار : 1397/03/01

کلید واژه: تحلیل حساسیت, طبقه‌بندی JEL: C67, O39, P18, Q54. واژگان کلیدی: رویکرد لئونتیف, رویکرد گش, شدت انتشار دی‌اکسیدکربن, صنایع انرژی‌بر,

چکیده مقاله :

چکیده هدف این مقاله سنجش آثار تغییر تکنولوژی و توزیع بر شدت انتشار دی‌اکسیدکربن پنج صنعت انرژی‌بر اول کشور با استفاده از رویکرد شناسایی ضرایب مهم جدول داده- ستانده سال 1390 می‌باشد. نتایج حاصل از دو رویکرد تقاضامحور لئونتیف و عرضه‌محور گش نشان می‌دهد یک درصد تغییر تکنولوژی و توزیع هر کدام از بخش‌های ساخت مواد شیمیایی و محصولات شیمیایی، ساخت کک، فراورده‌های حاصل از تصفیه نفت و سوخت‌های هسته‌ای، ساخت فلزات اساسی و ساخت کانی غیرفلزی منجر به کاهش بیش از یک درصد شدت انتشار دی‌اکسیدکربن تمام پنج صنعت انرژی‌بر مورد بررسی می‌شود. از آنجا که بخش‌های یاد شده، از لحاظ انتشار دی‌اکسیدکربن در وضعیت نامناسبی قرار دارند، ضروری است با اجرای سیاست‌های کاهش انتشار، شدت انتشار دی‌اکسیدکربن در این بخش‌ها را به مقدار زیادی کاهش داد.

چکیده انگلیسی:

Abstract                                                                                           The purpose of this study is to analyses the effect of changes in technology and distribution of economic sectors on CO2 emission intensity of the first five Iranian energy intensive industries used identifying Important Coefficients based on 2011 input-output table. The results of two Leontief Demand-Driven and Ghosh Supply-Driven Approaches show that one percent changing in technology of production and distribution of product of chemical materials and chemical products manufacturing, coking, processing of petroleum and nuclear fuel and manufacture of basic metal products will reduce more than one percent of CO2 emissions intensity. Since that mentioned sectors are in inappropriate condition due to their great potential CO2 emissions intensities, hence it is essential to make emission reduction policies about these sectors to reduce CO2 emissions intensity significantly.  

منابع و مأخذ:

منابع   

-      بانوئی، علی‌اصغر (1391). ارزیابی شقوق مختلف نحوه منظور کردن واردات و روش‌های تفکیک آن با تاکید بر جدول متقارن سال 1380، مجله علمی – پژوهشی سیاست گذاری اقتصادی، 4(8): 30-73.

-      بانوئی، علی‌اصغر، کمال، الهام (1393). سنجش محتوای مستقیم و غیرمستقیم دی‌اکسیدکربن در صادرات و واردات ایران با استفاده از رویکرد داده-ستانده، فصلنامه سیاستگذاری پیشرفت اقتصادی،2(3): 41-70.

-      ذاکری، زهرا (1393). ضرورت توجه به محیط زیست در قانون هدفمندی یارانه‌ها: بررسی میزان انتشار مستقیم و غیرمستقیم الایندگی CO2، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات اقتصادی.

-      صادقی، نرگس، عبداللهی، محمدرضا (1394). ماهیت بخش‌های اقتصاد ایران. شناسایی بخش‌های کلیدی، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات اقتصادی.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1381). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 1 تا 9 نفر کارکن سال 1381، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1381). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر سال 1381، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1392). نتایج آمارگیری از کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر سال 1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1392). نتایج آمارگیری از معادن درحال بهره‌برداری کشور سال1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      مرکز آمار ایران، معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی (1394). جدول داده-ستانده سال 1390، قابل دسترس در www.amar.org.ir.

-      موسوی، طاهره (1391). بررسی و تحلیل تأثیر فعالیت‌های اقتصادی ایران، آلمان و ترکیه بر تقاضای برق و انتشار دی‌اکسیدکربن، رساله کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه علاه طباطبایی، دانشکده اقتصاد.

-      وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی (1392). ترازنامه انرژی سال 1390.

-      وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی (1395). ترازنامه انرژی سال 1393.

-      Dwyer, Paul & Waugh, Frederick (1953). On Errors in Matrix Inversion, Journal of the American Statistical Association, 48(262): 289–319.

-      Evans, W (1954). the Effect of Structural Matrix Errors on Interindustry Relations Estimates, Econometrical, 22(1): 461–480.

-      Hondo, H, Sakai, S & Tanno, S (2002). Sensitivity Analysis of Total CO2 Emission Intensities Estimated Using an Input–Output Table, Energy, 72(1): 689–704.

-      Jackson, Randall W (1991). The Relative Importance of Input Coefficients and Transactions in Input- Output Structure, in John H. Ll. Dewhurst, Geoffrey J. D. Hewings, Rodney C. Jensen (eds.), Regional Input-Output Modelling, New Developments and Interpretations: 51–65.

-      Jilek, Jaroslav (1971). The Selection of the Most Important Coefficient, Economic Bulletin for Europe, 23(1): 86–105.

-      Lahr, Michael & Benjamin, Stevens (2002). A Study of the Role of Regionalization in the Generation of Aggregation Error in Regional Input-Output Models, Journal of Regional Science, 42(3): 477–507.

-      Miller, R.E & Blair, P.D (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions, Second Edition, Cambridge University Press.

-      Sekulic, M.ijo (1968). Application of Input-Output Models to the Structural Analysis of the Yugoslav Economy, Ekonomska Analiza, 2(1): 50–61.

-      Sherman, J & Winifred, Morrison (1949). Adjustment of an Inverse Matrix Corresponding to Changes in the Elements of a Given Column or a Given Row of the Original Matrix (Abstract), Annals of Mathematical Statistics, 20(1): 621.

-      Tarancon, M.A, Alcantara, V & Del Rio, P (2013). Assessing the Technological Responsibility of Productive Structures in Electricity Consumption, Energy Economics, 40(1): 457–467.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2007). A Combined Input–Output and Sensitivity Analysis Approach to Analyses Sector Linkages and CO2 Emissions, Energy Economics, 29(3): 578–597.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2007). CO2 Emissions and Intersectoral Linkages. The Case of Spain, Energy Policy, 35(2): 1100–1116.

-      Tarancon, M.A & Del Rio, P (2012). Assessing Energy-Related CO2 Emissions with Sensitivity Analysis and Input-Output Techniques, Energy, 37(1): 161-170.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P & Callejas, F (2008). Tracking the Genealogy of CO2 Emissions in the Electricity Sector: An intersectoral approach applied to the Spanish case, Energy Policy, 36(6): 1915–1926.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P., & Callejas, F. (2010). Assessing the in Influence of manufacturing sectors on electricity demand. A cross-country input-output approach, Energy Policy, 38(4): 1900–1908.

-      Tarancon, M.A, Del Rio, P., & Callejas, F. (2011). Determining the responsibility of Manufacturing Sectors Regarding Electricity Consumption. The Spanish case, Energy, 36(1): 46-52.

-      Woodbury, Max A. (1950). Inverting Modified Matrices, Memorandum Report, Statistical Research Group, Princeton University, Princeton, NJ.

-      Yan, J, Zhao, T., & Kang, T. (2016). Sensitivity Analysis of Technology and Supply Change for CO2 Emission Intensity of Energy-Intensive Industries Based on Input–Output Model, Applied Energy, 171(1): 456–467.