تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

پرویز محمدزاده ¹ , مسعود منصوری ² , بابک کوهی لیلان ³

1 - استادیار دانشگاه تبریز
2 - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
3 - کارشناس ارشد اقتصاد

تاریخ دریافت : 1394/01/30 تاریخ پذیرش : 1394/01/30 تاریخ انتشار : 1390/01/12

کلید واژه: تبریز, قیمت مسکن, اقتصادسنجی‏فضایی, وابستگی فضایی, قیمت هدانیک,

چکیده مقاله :

‌ هدف اصلی این مطالعه شناسایی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از رویکرد اقتصادسنجی فضایی می‌باشد. برای این کار چهار عامل فیزیکی، محیطی، دسترسی و فضایی در نظر گرفته شده است. ‌در این مقاله، اطلاعات مورد نیاز از 757 خانوار نمونه ساکن در شهر تبریز در سال 1389 جمع‌آوری شده است و به کمک این داده‌ها، نقشه آماری شهر تبریز و نرم‌افزارهای GeodaوGIS مدل تحقیق، تخمین زده شد. نتایج نشان می دهد که فرضیه وجود وابستگی فضایی در متغیر قیمت واحدهای مسکونی در مدل تأیید می شود و متغیرهای دسترسی واحد مسکونی به خیابان، مجهز بودن به سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی ووضعیت امنیت منطقه اثر مثبت و معنا‌داری بر قیمت واحدهای مسکونی در شهر تبریز دارد. همچنین قیمت واحدهای مسکونی دارای مصالح و اسکلت‌بندی بتونی و فلزی نسبت به واحدهای مسکونی با مصالح خشتی یا چوبی، دارای قیمت بالاتری هستند. همچنین ساختمانهای مسکونی بانمای سنگ مرمر نسبت به واحدهای مسکونی بانمای غیراستاندارد یا بدون نما قیمت بالاتری دارند.

چکیده انگلیسی:

The main objective of this study is to identify the factors affecting the prices of housing by the use of Spatial Econometrics approach in Tabriz. To achieve the end, four physical, environmental, availability and spatial factors will be considered. Indeed, by determining the factors affecting the function of housing price based on a hedonic approach, spatial econometric can explain them in a spatial dependence frame. By using the cross-sectional data collected in 2010 from 757 families living in Tabriz prepared by Statistical Center of Iran, the software such as Geoda and GIS and Tabriz statistical maps, a model will be estimated for the effectiveness of home prices. The results indicate that there is a spatial dependence in the price of housing units in eight districts of the Tabriz city. The heating and cooling systems, exterior, structure type and the availability of street and security are the most effective elements in housing price.

منابع و مأخذ:

منابع

- ابونوری، اسمعیل و جعفری صمیمی، احمد و رمضانی وکیل‏کندی، رسول (1381)، برآورد تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل هدانیک مطالعۀ موردی شهر ساری. پژوهش نامۀ انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، شمارۀ چهارم : 31-34.

- اکبری،نعمت‌ا... و عسگری،‏ علی (1380). روش شناسی اقتصاد سنجی فضایی، تئوری و کاربرد.مجلهپژوهشی دانشگاه اصفهان، علوم انسانی شمارۀ(1-2): 122-93.

- اکبری،نعمت‌ا.. و توسلی ناهید (1387). تأثیر عوارض شهرداریهااا‏ها بر قیمت مسکن مطالعه شهر اصفهان.فصل نامه پژوهش‌های اقتصادی، دوره 5، شماره 1، بهار : 64 -47.

- اکبری، نعمت‌ا... و عماد زاده، مصطفی و رضوی، علی(1383). عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر مشهد.فصل نامه پژوهش‌های اقتصادی، شمارگان 11و12: 177- 163.

-خوش‏اخلاق، رحمان و عماد زاده، مصطفی و شریفی، محمد رضا(1378). تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل هدانیک: مطالعه موردی شهر خمینی شهر. مجله تحقیقات اقتصادی دانشگاه تهران، شماره55: 118 – 99.

- زراء نژاد، منصور و انواری، ابراهیم (1385). برآورد تابع قیمت هدانیک مسکن شهر اهواز.فصل‏نامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، سال هشتم، شماره 28: 168- 139.

- صادقی، سید کمال و خوش‏اخلاق، رحمان و عمادزاده، مصطفی و دلالی اصفهانی، رحیم (1387). بررسی تأثیر آلودگی هوا بر ارزش مسکن در شهر تبریز.فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی، سال12، شماره37:171-192.

- عابدین درکوش، سعید و معصومیان، رسول(1364). تابع قیمت هدانیک در رابطه با تقاضای مسکن شهری. وزارت امور اقتصادی و دارای، تهران.

- مرکز آمار ایران، سالنامه آماری استان آذربایجان شرقی 1385.

- وارثی، حمیدرضا و موسوی، میرنجف (1389). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل هدانیک قیمت مطالعه موردی: سه شهر یزد. فصلنامه جغرافیا و مطالعات محیطی. سال اول، شماره سه.

-    Anselin L. (1988). Spatial econometrics: Methods and models. Kluwer academic publishers.

-    Arimah, B, C. (1992). Hedonic price and demand for housing attributes in third  world city: The case if Ibadan. Urban Studis, 29)5(:639-651.

-    Batalhone, B. C. (1992). Hedonic price and demand for housing attributes inthird word city: The case of Ibadan. Urban studies, 5: 639 - 651.

-    Casetti, E. )1972(. Generating models by the expansion method: Applications to geographic research .Geographical Analysis, (4): 81- 91.

-    Dokmeci, V., &Onder, Z.,&Yavas, A. (2003). External factors, housing values and rents: Evidence from survey data.Journal of Housig Research, 14: 83-99.

-    Freeman, A. M. (2003). The measurement of environmental and rsource values: Theory and methods, resources for the Washington, DC.

-    Griliches, Z. (1971). Price indexes and quality change, cambrige, mass: Harvard University press.

-    Hai-Zzhen, W.,& Sheng – hua, J., & Xiao-guo(2005). Hedonic price analysis of urban housing: An empirical research on housing, China.Journal of ZhejiangUniversity Science,6A: 907-914. http://www.zju.edu.cn/jzus.

-    LeSage J.P. (1999). The theory and practice of spatialeconometrics, Department of Economics,University of Toledo.

(www.rri.wvu.edu/WebBook/LeSage/spatial/spatial.html)

-    Kain, J, F& Cuigley, J. M. (1970). Measuring the value of housing quality. Journal of the American Statistical Association, 65: 532-548.

-    Lancaster, K, J. (1970). A new approach to consumer theory.Journal of PoliticalEconomy, 8:532- 548.

-    Lesage, J. P. (1997). Bayesian estimation of spatial autoregessive models.International Regional Science Review, 20: 113-129.

-    Mazappa. (2005). Mazappa dictionary. Available at: //laughlinguitars. Ca/ dic. htm.

-    Rosen Sh.(1974). Hedonic price and implicit markets: Product differentiation in pure competition.Journal of Political Economy, 82: 34 – 55.

-    Zabel, J.,& Kel, K., (2000). Estimating the demand for air quality in four cities in the United States.Land Economics, 78: 174- 194.