بررسی همگرایی توزیع درآمد در استان‌های ایران

محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیت

سارا معصوم زاده ¹ , مهدی شیرافکن ² , مجتبی محمدنژادی ³

1 - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تبریز
2 - عضو هیئت علمی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
3 - هیات علمی دانشگاه

تاریخ دریافت : 1397/04/25 تاریخ پذیرش : 1397/04/25 تاریخ انتشار : 1397/03/01

کلید واژه: ضریب جینی, توزیع درآمد, استان‌های ایران, طبقه‌بندیJEL:C22, D33, O11. واژگان کلیدی: همگرایی, روش ناهار و ایندر,

چکیده مقاله :

چکیده هدف این مقاله بررسی همگرایی توزیع درآمد در استان‌های ایران در دوره زمانی 1393- 1375 با استفاده از روش همگرایی ناهار و ایندر و سنجش همگرایی هر یک از استان‌ها نسبت به متوسط ضریب جینی کشوراست. نتایج نشان داد همگرایی و یا عدم همگرایی ضریب جینی از استانی به استان دیگر متفاوت بوده و در بیش از نصف استان‌ها همگرایی به سمت متوسط مشاهده نمی‌شود. از میان استان‌های همگرا، ضریب جینی استان بوشهر و گلستان به ترتیب دارای بالاترین و پایین‌ترین سرعت همگرایی به سمت متوسط ضریب جینی هستند. در راستای تحقق همگرایی توزیع درآمد میان استان‌های کشور، به سیاست گذاران پیشنهاد می‌شود برای استان‌های واگرا برنامه‌های تنظیم قیمت و استفاده کارآمد از سرمایه را در دستور کار قرار دهند.

چکیده انگلیسی:

Abstract The present study is done to consider convergence in income distribution in Iranian provinces from 1996 to 2014 using convergence methods of Nahar and Inder and checking convergence of each province compared to the country's average Gini coefficient. The results show that convergence or divergence for Gini coefficient  vary from province to province and in more than half of provinces there is no Gini coefficient convergence towards the average. Among the provinces that converge to average, Bushehr has the highest rate of convergence and Golestan province also has the lowest rate of convergence to the average Gini coefficient. In order to achieve the convergence of income distribution among the provinces of the country, politicians are recommended to put in place price adjustment and efficient use of capital on the agenda for divergent provinces.

منابع و مأخذ:

منابع

-      ابونوری، اسماعیل، خوشکار، آرش (1387). اثر شاخص‌های اقتصاد کلان بر توزیع درآمد در ایران: مطالعه بین استانی. مجله تحقیقات اقتصادی،77: 67-95.

-      ابونوری، اسماعیل، ذوقی، الناز (1392). برآورد و مقایسه نابرابری توزیع درآمد با روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک. پژوهش نامه اقتصاد کلان، 8 (16): 13- 30.

-      ارسلان بد، محمدرضا (1383). تغییرات توزیع درآمد در مناطق روستایی و شهری ایران. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 12(45): 141- 147.

-       پورعبادالهان کویچ، محسن، اصغرپور، حسین، معصوم‌زاده، سارا (1395). بررسی همگرایی بازدهی بازارهای دارایی در ایران. فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 3 (3): 115- 132.

-      شهبازی، کیومرث، حمیدی زری، داوود (1393). همگرایی شدت انرژی بین کشورهای عضو اوپک (یک رویکرد دو جانبه). فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 22 (71): 173- 198.

-      معصوم‌زاده، سارا، شیرافکن، مهدی (1396). همگرایی بازدهی بازارهای ارز در ایران. فصلنامه سیاست‌های مالی و اقتصادی، 5 (18): 231- 245.

-      معصوم‌زاده، سارا، شیرافکن، مهدی، سیاره، مرتضی (1396). بررسی همگرایی صنعتی در استان‌های ایران: رهیافت اقتصادسنجی فضایی (SDM). فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 11 (2): 157- 176.

-      وفایی، الهام، محمدزاده، پرویز، فلاحی، فیروز، اصغرپور، حسین (1396). بررسی همگرایی رفاه اجتماعی استان‌های ایران با استفاده از تکنیک غیرخطی استار فضایی. فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد، 4 (2): 79- 102.

-        Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. Proceedings of the Second International Symposium on Information Theory, B.N. Petrov and F. Csaki, Akademial Kiado, Budapest, 267- 281.

-        Adelman, I.,& Morris.C.T. (1973).Economic growth and social equity in developing countries. Stanford University Press, Stanford.

-        Albu, L. L. (2012). The convergence in the EU estimated by gini coefficient.Romanian Journal of Economic Forecasting, 4: 5- 16.

-        Barro, Robert j., & Salai- Martin, X. (1992).Convergence. The Journal of Political Economy, 100(2): 223-251.

-        Bhattacharya, P. (2011). Informal sector, income inequality and economic development. Econ.Model. 28: 820–830.

-        Bulut, H., Kaya, P., & Kocak, E. (2015).Testing convergence of return on assets: Empirical evidence from the Turkish banking sector. Journal of International and Global Economic Studies, 8(2): 40-48.

-        Chambers, D., & Dhongde, SH. (2016). Convergence in income distributions: Evidence from a panel of countries. Economic Modeling59: 262–270.

-        Epstein,PH., Howlett, P., & Schulze, M. S. (2007). Trade, convergence, and globalization: The dynamics of the international income distribution, 1950–1998. Explorations in Economic History, 44: 100–113.

-        Gallup, J. (2012). The global convergence of income distribution. Portland State University Working Paper.

-        Huang, H., Lin, S., Suen, Y., &Yeh, C. (2007). A quintile inference of the Kuznets hypothesis.Econ.Model. 24: 559–570.

-        Kaasa, A. (2003). Factors influencing income inequality in transition Economics. University of Tartu Faculty of Economics and Business Administration, www.tyk.ut.ee, Order No. 207.

-        Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, 45: 1-28.

-        Hirschman, A. O. (1958). The strategy of economic development. New Haven, Conn, Yale University Press.

-        Lee, K., Pesaran, M. H., & Smith, R. (1997). Growth and convergence in a Multi- Country empirical stochastic Solow model. Journal of Applied Econometrics, 12(4): 357- 392.

-        Nahar, S., & Inder, B. (2002). Testing convergence in economic growth for OECD countries. Applied Economics, 34(16), 2011-2022.

-        Ramsey, F. P. (1928). A mathematical theory of saving.Economic Journal, 28(152): 543- 549.

-        Sala-i- Martin, Xavier. (1996).The classical approach to the convergence analysis. The Economic Journal, 106(437): 1019-1036.

-        Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1): 65-94.

-        Swan, T. (1956). Economic growth and capital accumulation.Economic Record, 32(2): 334-361.

-        Tselios, V. (2009).Growth and convergence in income per capita and income inequality in the regions of the EU. Spat. Econ.Anal. 4: 343–370.