طرحریزی نوسازی بافت فرسوده با استفاده از اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه (VGI)
محورهای موضوعی : آمایش محیط
سید محمد ابراهیم موسوی
1
(کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران)
محمد حسن وحیدنیا
2
(استادیار، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران)
کلید واژه: نوسازی بافت فرسوده, VGI, Web GIS, برنامه‌ریزی شهری, انبوه سپاری, ArcGIS Server,
چکیده مقاله :
بافت فرسوده شهری با تحمیل هزینه‌های هنگفت به مدیریت شهری نیازمند طرحریزی مناسب جهت نوسازی می‌باشند. مدیران شهری نیازمند شناختی دقیق از مناطق شهری برای تدوین طرح‌های نوسازی می‌باشند. استفاده از ظرفیت‌های اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه پاسخی مناسب به این نیاز مدیران شهری می‌باشد. طراحی یک Web GIS که با استفاده از ظرفیت‌های وب 2 امکان جمع‌آوری داده‌ها از ساکنین مناطق دارای بافت فرسوده را تحقق بخشد هدف پژوهش پیش رو می‌باشد. بدین منظور یک معماری 3 لایه شامل سرور GIS، لایه پایگاه داده و لایه نمایش با استفاده از فناوری‌های ArcGIS Server، SQL Server، JavaScript، Dojo و غیره طراحی گردید. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که با استفاده از سامانه‌های VGI می‌توان در کوتاه‌ترین زمان ممکن و با کاهش چشمگیر هزینه‌های جمع‌آوری داده، حجم بالایی از داده‌های بافت فرسوده را توسط کاربران که همان شهروندان می‌باشند انبوه سپاری نمود. همچنین این شیوه می‌تواند اولویت بندی طرح‌های نوسازی بافت فرسوده را مشخص می‌نماید.
Urban decay areas impose significant costs on city management and require proper planning for renewal. Urban managers need precise knowledge of urban areas to formulate renewal plans. Utilizing the capacities of Volunteered Geographic Information (VGI) provides an appropriate response to this need. The aim of this research is to design a Web GIS that leverages Web 2.0 capabilities to collect data from residents of decayed areas. For this purpose, a three-layer architecture, including a GIS server, database layer, and display layer, was designed using technologies such as ArcGIS Server, SQL Server, JavaScript, Dojo, and others. The results of this study show that VGI systems can crowdsource a large volume of data on decayed areas from citizens in the shortest possible time and with significantly reduced data collection costs. This method also helps prioritize urban decay renewal plans.
1. ثابت کوشکی نیان، م.، حاتمی نژاد، ح.، حاتمی نژاد، ح. 1392. سنجش پارامترهای فیزیکی مؤثر در بافت‌های فرسوده (نمونه موردی : شهر طرقبه). فصل نامه آمایش محیط، 23(6): 51-78.
2. حسين زاده، پ.، عبدالهي، م. 1394. اشتراک دانش در عصر وب 2. کتاب مهر، 17(18): 81-97.
3. شبیری، م.، شمسی پاپکیاد، ز.، قربانی، ن. 1393. ارزیابی میزان آگاهی کارشناسان نوسازی بافت فرسوده از مسایل زیست محیطی. فصل نامه آمایش محیط، 24(7): 27-40.
4. شکور، ع.، شمس الدینی، ع.، حافظ رضازاده، م.، پاکزاد، س. 1393. بررسی تطبیقی راهکارهای توانمندسازی در بافت‌های فرسوده شهری (مطالعه‌ی موردی: محله‌های باربند و فاز 1 زمین شهری فیروزآباد). فصل نامه آمایش محیط، 27(7): 79-102.
5. محبی، ر.، قلی زاده، ر. 1385. کاربرد GIS در آمایش سرزمین و مقایسه آن با روش دستی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز تیل آباد و مقایسه با حوضه آبخیز کاشیدار گلستان). همايش ملي ارزيابي اثرات محيط زيستي ايران، تهران، 17-18 آذر. 12-18.
6. محمدي، ك.، رضويان، م.، صرافي، م.، غلامحسيني، ا. 1393. شراکت بخش‌هاي عمومي-خصوصي در نوسازي بافت‌هاي فرسوده منطقه 9 شهرداري تهران.، اقتصاد و مدیریت شهری، 2(8): 1-19.
7. Cohen, J. E., Sarabia, V., Ashley, M. J. 2001. Tobacco commerce on the internet: a threat to comprehensive tobacco control. Tobacco Control, 10(4): 364-36.
8. Coleman, D., Mclaughlin, D. 1994. Building a Global Spatial Data Infrastructure: Usage Paradigms and Market Influences. Geomatica, 48(3): 225-236.
9. Couclelis, H. 2003. The certainty of uncertainty: GIS and the limits of geographic knowledge. Transactions in GIS, 7(2): 165-175.
10. Fargher, M. 2018. WebGIS for geography education: Towards a GeoCapabilities approach. ISPRS International Journal of Geo-Information, 7(3): 111.
11. Goodchild, M. F. 2009. Geographic information systems and science: today and tomorrow. Annals of GIS, 15(1): 3-9.
12. Horita, F. E., de Albuquerque, J. P., Degrossi, L. C., Mendiondo, E. M., Ueyama, J. 2015. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, 80(1):4-94.
13. Layne, K., & Lee, J. (2001). Developing fully functional E-government: A four stage model. Government information quarterly, 18(2), 122-136.
14. Odendaal, N. 2003. Information and communication technology and local governance: Understanding the difference between cities in developed and emerging economies. Computers, environment and urban systems, 27(6): 585-607.
15. Rahmatizadeh, S., Rajabifard, A., Kalantari, M. 2016. A conceptual framework for utilising VGI in land administration. Land Use Policy, 56(1): 81-89.
16. Reddick, C. G. 2005. Citizen interaction with e-government: From the streets to servers? Government Information Quarterly, 22(1): 38-57.
17. Stehman, S. V., Fonte, C. C., Foody, G. M., See, L. 2018. Using volunteered geographic information (VGI) in design-based statistical inference for area estimation and accuracy assessment of land cover. Remote Sensing of Environment, 212(1): 47-59.
18. Vahidnia, M. H. 2023. Citizen participation through volunteered geographic information as equipment for a smart city to monitor urban decay. Environmental Monitoring and Assessment, 195(1): 181.
19. Vahidnia, M. H., Hosseinali, F., Shafiei, M. 2020. Crowdsource mapping of target buildings in hazard: The utilization of smartphone technologies and geographic services. Applied Geomatics, 12(1): 3-14.
20. Yin, W., Zou, D., Bao, C., Cheng, X., Wu, J., Xiao, W., Lan, Q. 2019. An interactive data visualization design based on WebGIS. In 2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC) (pp. 2462-2465). IEEE.
