ارتباط بین پارامترهای بیوشیمیایی خون و یافته های پاتولوژیک در تشخیص کبد چرب در گاوهای شیری
محورهای موضوعی : آسیب شناسی درمانگاهی دامپزشکی
مهران شجاعی
1
,
شاهین نجات
2
,
مریم کریمی دهکردی
3
,
عبدالرسول نامجو
4
1 - دانش‌آموخته دکترای حرفه‌ای دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
2 - استادیار بیماری های داخلی دام های بزرگ
3 - استادیار گروه علوم درمانگاهی، دانشکده دامپزشکی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران.
4 - گروه پاتوبیولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد، شهرکرد، ایران
کلید واژه: پارامترهای بیوشیمیایی خون, کبد چرب, گاو شیری, یافته های پاتولوژیک کبد,
چکیده مقاله :
هدف از این مطالعه بررسی نقش برخی پارامترهای سرم در تشخیص لیپیدوز کبدی در گاو با توجه ویژه به درجه آن و تعیین بهترین نقطه برش این پارامترها به منظور پیشگویی ابتلا به کبد چرب است. نمونه خون و کبد 28 گاو در زمان کشتار گرفته شد. غلظت سرمی آنزیم های کبدی، بیلی روبین، پروتئین و پروفایل چربی تعیین و نسبت لیپیدهای خون به HDL محاسبه شد. نمره بدنی و سن گاوها نیز ثبت گردید. مدل آماری ROC برای تعیین آستانه های بحرانی برای پیش بینی کبد چرب استفاده شد. با افزایش شدت کبد چرب میزان AST، GGT، کلسترل و HDL افزایش می یابد و می توان از این پارامترها به عنوان یک بیومارکر در شناسایی ضایعات شدید و متوسط کبد چرب استفاده کرد. همچنین با کاهش نمره بدنی و افزایش سن، شدت بیماری نیز افزایش می یابد. آنالیز راک نشان داد که AST، GGT، توتال پروتئین، نسبت کلسترول به HDL و نمره بدنی و سن برای پیشگویی ابتلا به بیماری مناسب هستند. بهترین نقطه برش برای پیشگویی ابتلا به کبد چرب برای AST، IU/L05/55، برای GGT،U/L 14، برای توتال پروتئین mg/dl55/6 و برای نسبت کلسترول به HDL، 18/3 پیشنهاد گردید. بهترین نقطه برش برای نمره وضعیت بدنی و سن به ترتیب 25/4 و 5/6 سال بود. نتایج این مطالعه نشان داد که اندازه گیری آنزیم های کبدی و پروفایل چربی در تعیین درجات کبد چرب در گاوهای هلشتاین در شرایط فیلد از اهمیت تشخیصی قابل قبولی برخوردار است و می تواند روش مناسبی برای جایگزینی بیوپسی کبد باشد.
The purpose of this study is to investigate the role of some serum parameters in the diagnosis of fatty liver in cattle with special attention to its degree and to determine the best cut point of these parameters in order to predict the occurrence of fatty liver. Blood and liver samples of 28 cows were taken at the time of slaughter. Serum concentrations of liver enzymes, bilirubin, protein, and lipid profile were determined and the ratio of blood lipids to HDL was calculated. BCS and age of the cows were also recorded. ROC statistical model was used to determine critical thresholds for fatty liver prediction. As the severity of fatty liver increases, AST, GGT, cholesterol and HDL increases, and these can be used as a biomarker to identify severe and mild fatty liver. Also, the severity of the disease increases as the BCS decreases and age increases. ROC analysis showed that AST, GGT, protein, cholesterol to HDL, BCS and age are suitable for predicting the disease. The best cut-off point for predicting fatty liver was suggested as 55.05 IU/L for AST, 14 U/L for GGT, 6.55 mg/dl for total protein and 3.18 for cholesterol to HDL ratio. The best cut point for BCS and age was 4.25 and 6.5 years, respectively. The result showed that measurement of liver enzymes and lipid profile is of acceptable diagnostic importance in determining the degree of fatty liver in cows in field conditions and can be a suitable method to replace liver biopsy.
