پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس بهزیستی‌روانشناختی، پریشانی‌روانی‌، تنظیم‌هیجان و احساس تنهایی در بزرگسالان

محورهای موضوعی : زن و خانواده

خدیجه زارع ¹ , سمیه رستم پور ² , امید امانی ³

1 - کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی ، تبریز، ایران
2 - کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی ، دانشگاه اصفهان ، اصفهان ، ایران
3 - گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ( نویسنده مسئول)

تاریخ دریافت : 1401/03/20 تاریخ پذیرش : 1401/10/14 تاریخ انتشار : 1403/03/31

کلید واژه: اعتیاد به اینترنت, احساس تنهایی, بهزیستی‌روانشناختی, پریشانی‌روانی‌, تنظیم‌هیجان,

چکیده مقاله :

اعتیاد به اینترنت یک مسئله جدّی در بهداشت عمومی در سراسر جهان است. مطالعات اخیر، حکایت از روند رو به افزایش این اعتیاد در بزرگسالان را دارد؛ بنابراین پژوهش حاضر به منظور پیش بینی اعتیاد به اینترنت براساس بهزیستی روانشناختی، پریشانی روانی ، تنظیم هیجان و احساس تنهایی در بزرگسالان انجام شد. روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی و نمونه پژوهش 200 نفر از شهروندان بزرگسال شهر تبریز در سال 1401-1400 به صورت نمونه گیری دردسترس انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های اعتیاد به اینترنت یانگ (1998)، بهزیستی روانشناختی ریف (2002)، پریشانی روانشناختی کسلر (2002)، دشواری در تنظیم هیجان رامر و گراتز (2004) و احساس تنهایی راسل (1996) استفاده شد و با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که از بین چهار متغیر پیش بین (متغیرهای بهزیستی روانشناختی، پریشانی روانی، تنظیم‌هیجان و احساس تنهایی بزرگسالان) سه متغیر بهزیستی روانشناختی، پریشانی روانی و تنظیم هیجان توانستند اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کنند (05/0>p). جهت رابطه بین بهزیستی روانشناختی با اعتیاد به اینترنت منفی بود و جهت رابطه بین پریشانی روانی و تنظیم هیجان با اعتیاد به اینترنت، مثبت بود. یافته ها نشان داد احساس تنهایی نتوانست اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کند. یافته های پژوهش حاضر نشان دهنده اهمیت متغیرهای روان شناختی همچون بهزیستی روانشناختی، پریشانی روانی ، تنظیم هیجان، در تبیین رفتارهای اعتیادی همچون اعتیاد به اینترنت در بزرگسالان است.

چکیده انگلیسی:

Internet addiction is a serious public health problem worldwide. Recent studies indicate the increasing trend of this addiction in adults; Therefore, the present study was conducted in order to predict Internet addiction based on psychological well-being, psychological distress, emotion regulation, and feelings of loneliness in adults. The current research method is a description of the correlation type and the sample of the study was 200 adult citizens of Tabriz city in 1400-1401 as available sampling. Internet addiction questionnaires by Young (1998), Riff's psychological well-being (2002), Kessler's psychological distress (2002), difficulty in emotion regulation by Ramer and Gratz (2004) and Russell's feeling of loneliness (1996) were used to collect data. It was analyzed using Pearson's correlation test and multiple linear regression analysis. The results showed that among the four predictive variables (variables of psychological well-being, psychological distress, emotion regulation and loneliness of adults), three variables of psychological well-being, psychological distress and emotion regulation were able to predict Internet addiction (p<0.05). The direction of the relationship between psychological well-being and Internet addiction was negative, and the direction of the relationship between psychological distress and emotion regulation and Internet addiction was positive. Findings showed that loneliness could not predict Internet addiction. The findings of the present research show the importance of psychological variables such as psychological well-being, psychological distress, emotion regulation, in explaining addictive behaviors such as Internet addiction in adults.

منابع و مأخذ:

سودانی، منصور.، شجاعیان، منصور.، و نیسی، عبدالکاظم. (1391). اثربخشی معنادرمانی­گروهی بر احساس­تنهایی مردان بازنشسته. مجله پژوهش‌های علوم شناختی و رفتاری،1 (2)، 54-43.

عبادی، متینه.، روشنی­  خیاوی، علیرضا.، کاظمی، سلیم.، عینی، ساناز.، رضایی­ملاجق، رسول. (1400). اعتیاد به فضای­  مجازی در دانش­  آموزان: نقش پیش­بینی ازخودبیگانگی ­تحصیلی و آشفتگی­  روان­شناختی. مجله  ­روان­شناسی مدرسه، 10(2)، 102-85.

عربی، پروین.، باقری، نسرین. و میرهاشمی، مالک. (1400).  پیش­بینی وابستگی به شبکه­  های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک­های­  دلبستگی، بهزیستی روان­شناختی و احساس­  تنهایی. روان­  پرستاری، ۹ (۱) :۷۶-۶۶.

عزیزی، معصومه. (1399). تحلیل ساختاری عواطف و اعتیاد به اینترنت با میانجی‏  گری احساس­  تنهایی در دانشجویان مهندسی. فصلنامه آموزش مهندسی ایران، 22(88)، 56-43.

علوی، سید­سلمان.، اسلامی، مهدی.، مراثی، محمدرضا.، نجفی، مصطفی.، جنتی فرد، فرشته.، و رضاپور، حسین. (1389). ویژگی‌های روان­سنجی آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ. مجله علوم­رفتاری، 4(3)،  183-189.

مظلوم­زاده، محمدرضا.، غنائی­چمن­آباد، علی. و باقرزاده، فاطمه. (1400). رابطه بین نارسائی کنش‌های­اجرایی با اعتیاد به اینترنت: نقش میانجی‌گری دشواری تنظیم­هیجان. رویش روان­شناسی، ۱۰ (۶)،۱۵۰-۱۳۹.

معصوم­پرست ، شیوا.،  زارع بهرام آبادی، مهدی.، خویینی، فاطمه. و مرادی، حجت­الله. (1400). تدوین مدل بهزیستی  ­روانشناختی بر اساس سرمایه روانشناختی. رویکردی نو در علوم­تربیتی ، 3(3)، 67-59.

خانجانی، مهدی.، شهیدی، شهریار.، فتح­آبادی، جلیل.، مظاهری، محمد­علی.، و شکری، امید. (1393). ساختار عاملی و ویژگی‌های روان‌سنجی فرم کوتاه (18 سوالی) مقیاس بهزیستی روان­‌شناختی ریف در دانشجویان دختر و پسر. اندیشه و رفتار در روان­شناسی بالینی، 32(9)، 36-27.

زارعی محمودآبادی.، حسن، یکتافر، مینا. و اسعدی، سمانه. (1401). پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت بر پایه مهرورزی والدین و مهارت‌های اجتماعی با در نظر گرفتن نقش واسطه‌ای احساس  ­تنهایی در دانش‌آموزان شهر یزد. خانواده پژوهی،18(1)، 134-121.

زارعی، سلمان. و فولادوند، خدیجه. (1400). رابطه بین کارکرد خانواده و اعتیاد به تلفن هوشمند در نوجوانان در زمان همه‌گیری ویروس کرونا؛ نقش واسطه ای عزتنفس و احساس­  تنهایی: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، ۲۰ (۱۱) ، ۱۱۹۴-۱۱۷۹.

خجسته­  مهر، رضا.، و شیرالی­نیا، خدیجه.، و رجبی، غلامرضا.، و بشلیده، کیومرث. (1392). اثربخشی زوج­  درمانی هیجان­  مدار بر کاهش نشانه­  های افسردگی و تنظیم­  هیجانی زوجین آشفته. مشاوره کاربردی, 3(1)، 1-18.

وزیری، شهرام. و لطفی­  کاشانی، فرح. (1391). سبک­های­هویت و پریشانی­روانی. اندیشه و رفتار در روان­شناسی­بالینی، 7(26), 86-77.

 

Amendola, S., Spensieri, V., Guidetti, V., & Cerutti, R. (2019). The relationship between difficulties in emotion regulation and dysfunctional technology use among adolescents. Journal of Psychopathology, 25 (1), 10-17. https://www.researchgate.net/publication/331167465.

Alavi, Seyyed-Salman, Islami, Mahdi, Marathi, Mohammad Reza, Najafi, Mustafa, Jannatifard, Fereshte, and Rezapour, Hossein. (2011). Psychometric characteristics of Young's internet addiction test. Journal of Behavioral Sciences, 4(3), 183-189.

Arabi, Parvin., Bagheri, Nasreen. and Mirhashmi, Malik. (2022). Predicting dependence on virtual social networks based on emotional inadequacy, attachment styles, psychological well-being and feelings of loneliness. Psychiatric Nursing, 9 (1): 66-76.

Ebadi, Matina, Roshni-Khiavi, Alireza, Kazemi, Salim, Aini, Sanaz, Rezaei-Malajq, Rasool. (2022). Addiction to virtual space in students: the role of predicting educational alienation and psychological disturbance. Journal of School Psychology, 10(2), 102-85.

Del Líbano, M., Corbí, M., Gutiérrez-García, A., & Alonso-Centeno, A. (2021). Psychological Well-Being and Home Conditions during COVID-19 Confinement. Internet Addiction and Nostalgia as Mediators. International journal of environmental research and public health, 18(14), 7386. https://doi.org/10.3390/ijerph18147386

Derevensky, J. L., Hayman, V., & Lynette Gilbeau (2019). Behavioral Addictions: Excessive Gambling, Gaming, Internet, and Smartphone Use Among Children and Adolescents. Pediatric clinics of North America, 66(6), 1163–1182. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2019.08.008

Dear, Masoumeh. (2019). Structural analysis of emotions and Internet addiction with the mediation of feelings of loneliness in engineering students. Iranian Engineering Education Quarterly, 22(88), 43-56.

Furukawa, T. A., Kessler, R. C., Slade, T., & Andrews, G. (2003). The performance of the K6 and K10 screening scales for psychological distress in the Australian National Survey of Mental Health and Well-Being. Psychological medicine, 33(2), 357–362. https://doi.org/10.1017/s0033291702006700

Gao, Q., Sun, R., Fu, E., Jia, G., & Xiang, Y. (2020). Parent-child relationship and smartphone use disorder among Chinese adolescents: The mediating role of quality of life and the moderating role of educational level. Addictive behaviors, 101, 106065. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106065

Gratz, KL., & Roemer, L. (2004). Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment; 26(3): 41-54. DOI:10.1007/s10862-008-9102-4

Jaradat, M., Jibreel, M., & Skaik, H. (2020). Individuals’ perceptions of technology and its relationship with ambition, unemployment, loneliness and insomnia in the Gulf. Technology in Society, 60: 1-10. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2019.101199

Karaer, Y., & Akdemir, D. (2019). Parenting styles, perceived social support and emotion regulation in adolescents with internet addiction. Comprehensive psychiatry, 92, 22–27. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2019.03.003

Karakose, T., Yirci, R., & Papadakis, S. (2022). Examining the Associations between COVID-19-Related Psychological Distress, Social Media Addiction, COVID-19-Related Burnout, and Depression among School Principals and Teachers through Structural Equation Modeling. International journal of environmental research and public health, 19(4), 1951. https://doi.org/10.3390/ijerph19041951

Karakose, T., Ozdemir, T. Y., Papadakis, S., Yirci, R., Ozkayran, S. E., & Polat, H. (2022). Investigating the Relationships between COVID-19 Quality of Life, Loneliness, Happiness, and Internet Addiction among K-12 Teachers and School Administrators-A Structural Equation Modeling Approach. International journal of environmental research and public health, 19(3), 1052. https://doi.org/10.3390/ijerph19031052.

Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79-93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851

Kessler, R.C., Andrews, G., Colpe, L.J., Hiripi, E., Mroczek, D.K., Normand, SL.T., Kessler, R. C., Andrews, G., Colpe, L. J., Hiripi, E., Mroczek, D. K., Normand, S. L., Walters, E. E., & Zaslavsky, A. M. (2002). Short screening scales to monitor population prevalences and trends in non-specific psychological distress. Psychological medicine, 32(6), 959–976. https://doi.org/10.1017/s0033291702006074

Khanjani, Mahdi., Shahidi, Shahriar., Fath-abadi, Jalil., Mazaheri, Mohammad-Ali., and Shokri, Omid. (2013). Factorial structure and psychometric properties of the short form (18 questions) of RIF psychological well-being scale in male and female students. Thought and behavior in clinical psychology, 32(9), 36-27.

Khajste Mehr, Reza, and Shiralinia, Khadija, and Rajabi, Gholamreza, and Beshlideh, Kiyomarth. (2012). The effectiveness of emotion-oriented couple therapy on reducing depression symptoms and emotional regulation of troubled couples. Applied Counseling, 3(1), 1-18.

Klein, R. (2011). Principles and practices of structural equation modeling. (4nd Eds). NewYork: Guilford Press; P. 109.

Mahoney, J., Moignan, E. L., Long, K., Wilson, M., & Lawson, S. (2019). Feeling alone among 317 million others: Disclosures of loneliness on Twitter. Computers in Human Behavior, 98: 20-30. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.03.024.

Mak, K. K., Young, K. S., Watanabe, H., Ramos, M. S., & Nam, J. K. (2020). Crosscultural Measurement Invariance of the Internet Addiction Test-Revised (IAT-R) Among Japanese and Filipino University Students. Cyberpsychology, behavior and social networking, 23(7), 479–486. https://doi.org/10.1089/cyber.2019.0360

Mamun, M. A., Hossain, M. S., Siddique, A. B., Sikder, M. T., Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2019). Problematic internet use in Bangladeshi students: The role of socio-demographic factors, depression, anxiety, and stress. Asian journal of psychiatry, 44, 48–54. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2019.07.005

Marino, C., Gini, G., Vieno, A., & Spada, M. M. (2018). The associations between problematic Facebook use, psychological distress and well-being among adolescents and young adults: A systematic review and meta-analysis. Journal of affective disorders, 226, 274–281. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.10.007

Masoom-Prest, Shiva., Zare Bahramabadi, Mahdi., Khoyini, Fatemeh. and Moradi, Hojjatullah. (2022). Compilation of psychological well-being model based on psychological capital. A new approach in educational sciences, 3(3), 67-59.

Mazloumzadeh, Mohammadreza, Ghanai Chamanabad, Ali. and Bagherzadeh, Fatemeh. (2022). The relationship between executive dysfunction and Internet addiction: the mediating role of emotion regulation difficulty. Roish Psychology, 10 (6), 150-139.

Moreno-Guerrero, A. J., Gómez-García, G., López-Belmonte, J., & Rodríguez-Jiménez, C. (2020). Internet Addiction in the Web of Science Database: A Review of the Literature with Scientific Mapping. International journal of environmental research and public health, 17(8), 2753. https://doi.org/10.3390/ijerph17082753

Motavalli, R., Motavalli, V., Ejder Apay, S. (2021). The effect of coping methods in reducing anxiety among girls with premenstrual syndrome. Journal of Research in Psychopathology, 1(4), 32-36. doi: 10.22098/jrp.2021.1202.

Mund, M., & Johnson, M. D. (2020). Lonely Me, Lonely You: Loneliness and the Longitudinal Course of Relationship Satisfaction. Journal of Happiness Studies, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10902-020-00241-9

Qiu, J., Shen, B., Zhao, M., Wang, Z., Xie, B., & Xu, Y. (2020). A nationwide survey of psychological distress among Chinese people in the COVID-19 epidemic: implications and policy recommendations. General psychiatry, 33(2), e100213. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100213

Ricciardelli, LA., Quinn, AE., & Nackerud, L. (2020). Human behavior and the social media environment: group differences in social media attitudes and knowledge among US social work students. Social Work Education; 1(1): 1-19. https://doi.org/10.1080/02615479.2019.1710125

Rigon, A., Duff, M. C., & Beadle, J. (2019). Lonely But Not Alone: Neuroticism Mediates the Relationship Between Social Network Size and Loneliness in Individuals With Traumatic Brain Injury. Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, 25(3), 285–292. https://doi.org/10.1017/S1355617718001108

Ryff, C. D. (1989). Beyond Ponce de Leon and life satisfaction: New directions in quest of successful ageing. International Journal of Behavioral Development, 12(1), 35–55. https://doi.org/10.1177/016502548901200

Ryff C. D. (2014). Psychological well-being revisited: advances in the science and practice of eudaimonia. Psychotherapy and psychosomatics, 83(1), 10–28. https://doi.org/10.1159/000353263

Sarıalioğlu, A., Atay, T., & Arıkan, D. (2022). Determining the relationship between loneliness and internet addiction among adolescents during the covid-19 pandemic in Turkey. Journal of pediatric nursing, 63, 117–124. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2021.11.011

Sha, P., Sariyska, R., Riedl, R., Lachmann, B., & Montag, C. (2018). Linking Internet Communication and Smartphone Use Disorder by taking a closer look at the Facebook and WhatsApp applications. Addictive behaviors reports, 9, 100148. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2018.100148

Soudani, Mansour., Shojayan, Mansour., and Nisi, Abdulkazem. (2011). The effectiveness of group meaning therapy on the loneliness of retired men. Research Journal of Cognitive and Behavioral Sciences, 1 (2), 43-54.

Teques, P., Calmeiro, L., Martins, H., Duarte, D., & Holt, N. L. (2018). Mediating Effects of Parents' Coping Strategies on the Relationship Between Parents' Emotional Intelligence and Sideline Verbal Behaviors in Youth Soccer. Journal of sport & exercise psychology, 40(3), 153–162. https://doi.org/10.1123/jsep.2017-0318

Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Relationship with Parents, Emotion Regulation, and Callous-Unemotional Traits in Adolescents' Internet Addiction. BioMed research international, 2018, 7914261. https://doi.org/10.1155/2018/7914261

Turel, O., Poppa, N. T., & Gil-Or, O. (2018). Neuroticism Magnifies the Detrimental Association between Social Media Addiction Symptoms and Wellbeing in Women, but Not in Men: a three-Way Moderation Model. The Psychiatric quarterly, 89(3), 605–619. https://doi.org/10.1007/s11126-018-9563-x

Widyanto, L., & McMurran, M. (2004). The psychometric properties of the internet addiction test. Cyberpsychology & behavior : the impact of the Internet, multimedia and virtual reality on behavior and society, 7(4), 443–450. https://doi.org/10.1089/cpb.2004.7.443

Waziri, Shahram. and Lotfi Kashani, Farah. (2011). Identity styles and psychological distress. Thought and behavior in clinical psychology, 7(26), 86-77.

Young, K. S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychology & behavior, 1(3), 237-244.  https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237

Zhang, H., Luo, Y., Lan, Y., & Barrow, K. (2020). The utility of combining respiratory sinus arrhythmia indices in association with internet addiction. International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology, 151, 35–39. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2020.02.011

Zhang, Y., Li, S., & Yu, G. (2020). The relationship between loneliness and mobile phone addiction: A metaanalysis.  Advances in Psychology at ScienceDirect; 28(11): 1836-52. doi: 10.3724/SP.J.1042.2020.01836

Zarei Mahmoudabadi, Hasan, Yektafar, Mina. and Asadi, Samaneh. (2023). Prediction of Internet addiction based on parental affection and social skills, considering the mediating role of loneliness in students of Yazd city. Family Studies, 18(1), 121-134.

Zarei, Salman. and Foladvand, Khadijah. (2022). The relationship between family functioning and smartphone addiction in teenagers during the corona virus epidemic; The mediating role of self-esteem and feelings of loneliness: a descriptive study. Journal of Rafsanjan University of Medical Sciences, 20 (11), 1179-1194.

Zhao, Y., Zhang, K., & Griffiths, M. D. (2022). Serial Mediation Roles of Alexithymia and Loneliness in the Association Between Family Function and Internet Addiction Among Chinese College Students. Frontiers in psychology, 13, 874031. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.874031.

 

 

متن کامل:



پیش­بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی­، تنظیم­هیجان و احساس تنهایی در بزرگسالان

خدیجه زارع¹*، سمیه رستم­پور²، امید امانی³

 

چکیده

زمینه و هدف: اعتیاد به اینترنت یک مسئله جدّی در بهداشت­عمومی در سراسر جهان است. مطالعات­اخیر، حکایت از روند رو به افزایش این اعتیاد در بزرگسالان را دارد؛ بنابراین پژوهش­حاضر به منظور پیش­بینی اعتیاد به اینترنت براساس بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی­، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی در بزرگسالان انجام شد.

روش: روش پژوهش حاضر، توصیفی از نوع همبستگی و نمونه پژوهش 200 نفر از شهروندان بزرگسال شهر تبریز در سال 1401-1400 به صورت نمونه­گیری دردسترس انتخاب شدند. برای گردآوری داده­ها از پرسشنامه­های اعتیاد به اینترنت یانگ (1998)، بهزیستی­روانشناختی ریف (2002)، پریشانی­روانشناختی کسلر (2002)، دشواری در تنظیم­هیجان رامر و گراتز (2004) و احساس­تنهایی راسل (1996) استفاده شد و با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه مورد تجزیه­و تحلیل قرار گرفت.

یافته­ها: نتایج­نشان­داد که از­بین چهار­متغیر پیش­بین (متغیرهای­بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی، تنظیم‌هیجان و احساس­تنهایی­بزرگسالان) سه متغیر بهزیستی­روانشناختی، پریشانی روانی و تنظیم هیجان توانستند اعتیاد به اینترنت را پیش­بینی کنند (05/0>p). جهت رابطه بین بهزیستی­روانشناختی با اعتیاد به اینترنت منفی بود و جهت­رابطه بین پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان با اعتیاد به اینترنت، مثبت بود. یافته­ها نشان داد احساس­تنهایی نتوانست اعتیاد به اینترنت را پیش­بینی کند.

نتیجه­گیری: یافته­هاي پژوهش حاضر نشان دهنده اهميت متغیرهای روان­شناختی همچون بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی­، تنظیم­هیجان، در تبيين رفتارهاي اعتيادي همچون اعتياد به اينترنت در بزرگسالان است.

کلیدواژه­ها: اعتیاد به اینترنت، بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی­، تنظیم­هیجان، احساس تنهایی

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

Predicting internet based psychological well-being, psychological distress, emotion regulation and loneliness in adults.

Khadije zare⁴, somayye rostampor⁵, omid amani⁶

Abstract

Background and objective: Internet addiction is a serious public health problem worldwide. Recent studies indicate the increasing trend of this addiction in adults; Therefore, the present study was conducted in order to predict Internet addiction based on psychological well-being, psychological distress, emotion regulation, and feelings of loneliness in adults.

Method: The current research method is a description of the correlation type and the sample of the study was 200 adult citizens of Tabriz city in 1400-1401 as available sampling. Internet addiction questionnaires by Young (1998), Riff's psychological well-being (2002), Kessler's psychological distress (2002), difficulty in emotion regulation by Ramer and Gratz (2004) and Russell's feeling of loneliness (1996) were used to collect data. It was analyzed using Pearson's correlation test and multiple linear regression analysis.

Results: The results showed that among the four predictive variables (variables of psychological well-being, psychological distress, emotion regulation and loneliness of adults), three variables of psychological well-being, psychological distress and emotion regulation were able to predict Internet addiction (p<0.05). The direction of the relationship between psychological well-being and Internet addiction was negative, and the direction of the relationship between psychological distress and emotion regulation and Internet addiction was positive. Findings showed that loneliness could not predict Internet addiction.

 Conclusion: The findings of the present research show the importance of psychological variables such as psychological well-being, psychological distress, emotion regulation, in explaining addictive behaviors such as Internet addiction in adults.

Keywords: addiction to Internet, Psychological well-being, psychological distress, emotion regulation, loneliness.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه

در عصر کنونی که شبکه­های اجتماعی مجازی در حال گسترش هستند، جمعیت عظیمی در دنیا از آن­ها استفاده

می نمایند (ریسایردلی و همکاران⁷، 2021) که پیامدهای نامطلوبی را به­دنبال دارد که از جمله آسیب­زاترین مشکلات آن می­توان به وابستگی و اعتیاد به اینترنت⁸  اشاره کرد (عربی و همکاران، 1400).

اعتیاد به اینترنت⁹ به استفاده بیش­ازحد فرد از اینترنت در زندگی اطلاق می­گردد (ژانگ و همکاران¹⁰، 2020). اعتیاد به اینترنت با انگیزه غیرقابل­کنترل برای استفاده از آن (ماک و همکاران¹¹، 2020) و اختصاص زمان بسیار زیاد همراه است (مورنو-گوررو و همکاران¹²، 2020). نتایج پژوهش­ها نشان می­دهد که تا مارس 2020­، اینترنت تقریباً توسط 57/4 میلیارد نفر در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته است و روزانه، حدود یک میلیون کاربر جدید به آن می­پیوندند (لی و همکارن¹³، 2021­).

ظهور اینترنت در کنار تمام مزایای خود، مشکلات عمده­ای را ایجاد کرده و جامعه جهانی را از منظر تبعات منفی آن نگران ساخته است (دریوینسکی و همکاران¹⁴، 2020) و همین امر پژوهشگران را بر آن داشت که به شناسایی متغیرهایی پیش­بینی­کننده اعتیاد به اینترنت بپردازند که بهزیستی روان­شناختی یکی از این عوامل می­باشند. این متغیر دارای دو مؤلفه عاطفی و شناختی است. ریف¹⁵ (1989) بیان می­کند که افراد با بهزیستی ­بالا، به­طور­عمده هیجانات مثبت را تجربه می­کنند و از رویدادها و موقعیت­های پیرامون خود ارزیابی ­مثبتی دارند در صورتی که افراد با بهزیستی پایین، حوادث و موقعیت­های زندگی­شان را نامطلوب ارزیابی می­کنند و بیشتر هیجانات ­منفی را تجربه می­کنند. بهزیستی روانشناختی به عنوان داشتن ویژگی­های ­مثبت، احساس­شادی، نشاط و نبود فشار روانی در زندگی تعریف می­شود که شامل برداشت ­مثبت افراد از ابعاد­مختلف زندگی­ فردی و اجتماعی است که شامل خود­پیروی، تسلط بر محیط، رشدشخصی، ارتباط­مثبت با دیگران، هدفمندی در زندگی و پذیرش خود است (معصوم­پرست و همکاران، 1400). تحقیقات بسیاری از جمله تحقیقات رایگون و همکاران¹⁶ (2019)؛ تیوریل و گایل­ار¹⁷ (2018)؛ عربی و همکاران (1400) نیز نشان دادند هر چه فرد بهزیستی ­روانشناختی مطلوب و مناسبی برخوردار نباشد شرایط وابستگی بیشتری به اینترنت را فراهم می­کند.

یکی دیگر از متغیرهایی که پیش­بینی­کننده استفاده بیش از حد از اینترنت است پریشانی ­روانی است. پریشانی ­روانی مجموعه­ای از نشانه­های افسردگی و اضطراب ادراک ­شده (کلس و همکاران¹⁸، 2020؛ کیو و همکاران¹⁹، 2020) و کنش­وری روان­شناختی غیرانطباقی در سطح رخدادهای تنش­زای زندگی اشاره دارد و یک وضعیت هیجانی منحصربه­فرد و ناراحت­کننده برای یک فرد در پاسخ به یک عامل تنش­زا یا نیاز خاص است که به آسیب گذرا یا همیشگی برای وی منتهی می­شود. مطالعات (مامون و همکاران²⁰، 2019؛ متولی و همکاران²¹، 2021؛ مارینو و همکاران²²، 2018؛ عبادی‌کسبخی، 1400) نشان داد که بین اعتیاد به اینترنت و پریشانی ­روانی رابطه معناداری وجود دارد به این صورت که بسیاری از کاربران برای گریز از شرایط استرس­زا و فشارهای­ محیطی به اینترنت و فضای­ مجازی پناه می­برند و آن را محیطی امنی برای کناره­گیری از تنش­های­محیطی می­دانند.

همچنین پژوهش­ها نشان داده­اندکه یکی از عواملی که در تبیین اعتیاد به اینترنت نقش ویژه­ای دارد دشواری­های تنظیم­هیجان است. تنظيم­هيجان به معنای بازبينی مثبت از شرايط­موجود است و شخص با­استفاده از اين راهبرد می­تواند در موقعيت­های­تنش­زا، معنای­موقعيت را برای­خود تغيير داده و به­طرز متفاوتی عمل نمايد (تیکیوس و همکاران²³، 2019). به کار بردن درست این راهبردها به این معناست که افراد بتوانند از هرگونه تجربه­های­منفی یا ناخواسته اجتناب کنند و هیجان­های خود را به صورت موثرتری، حتی زمانیکه برانگیزاننده­ها شدید هستند، کنترل کنند تا دچار استفاده مشکل­ساز از اینترنت، نشوند ()تروملو و همکاران²⁴، 2018؛ مظلوم­زاده و همکاران، 1400).

آمندولا و همکاران²⁵ (2019) در پژوهشی­ دریافتند که افرادی که دشواری­ بیشتری در تنظیم‌ هیجاناتشان دارند بیشتر به استفاده­ی افراطی از تکنولوژی دچار می­شوند و می­توان­گفت که عدم­دسترسی به راهبردهای­مناسب تنظیم هیجان یک عامل خطر برای این اعتیاد است. همچنین کارائر و آکدمیر²⁶ (2019) در پژوهش خود به این نتیجه رسیدند که افرادی که دچار اعتیاد به اینترنت هستند نسبت به سایر افراد، مشکلات­بیشتری در شناسایی و توصیف­هیجانات و احساساتشان و تنظیم­هیجان دارند.

همچنین احساس­تنهایی بیانگر هوشیاری شناختی فرد از کاستی‌ها و نارسایی‌های خود در شبکه ­روابط ­بین‌فردی است که به احساس غمگینی، پوچی، دلهره و اضطراب منجر می­شود (موند و جانسون²⁷، 2020). بر اساس شواهد پژوهشی، افراد معتاد به اینترنت و فضای­مجازی در روابط‌اجتماعی، خود بیگانگی را تجربه می‌کنند و از تنهایی‌عاطفی بالایی برخوردارند (شا و همکاران²⁸، 2019) در­همین­راستا، نتایج فرا تحلیل در 22 کشور نشان­می­دهد بین احساس‌تنهایی و اعتیاد به اینترنت رابطه معناداري وجود دارد (ژانگ و همکاران²⁹، 2020). همچنین ارتباط مثبت بین احساس تنهایی و اعتیاد به اینترنت در مطالعات مشابهی گزارش شده است (عزیزی، 1399؛ ماهونی و همکاران³⁰، 2019؛ و جارادات و همکاران³¹، 2020).

با توجه به این مشکلات و شیوع بیشتر آن در افراد )گائو و همکاران­³²، 2020) انجام یک پژوهش برای شناسایی عوامل موثر بر اعتیاد به اینترنت در افراد ضرورت دارد و همچنین بر اساس آن­چه به­طور مختصر در خصوص معضلات مرتبط با اعتیاد به اینترنت بیان شد و با توجه به اهمیت زیاد عواملی که باعث اعتیاد به اینترنت در افراد می­شوند، شناسایی شود تا از ابعاد گسترده تأثیرگذار منفی آن که شامل آسیب­های فردی، خانوادگی و اجتماعی می­شودکاسته شده و راهکارهایی برای پیشگیری و درمان این معضل ارائه و اجرا شود. از سویی با بررسی مطالعات قبلی که صورت گرفته می‌توان به این  موضوع پی برد که مشکلات روانشناختی فرد را در ابتلا به اعتیاد به اینترنت مستعد می­کند و یا شاید این اختلالات روانشناختی­، ناشی از اعتیاد به اینترنت باشد بنابراین با عنایت به مبانی­نظری، بررسی تحقیقات مرتبط با موضوع و همچنین، عواقب منفی مربوط به اسـتفاده بیش از حد اینترنت، ضرورت  بررسی روابط سازه­های روان­شناختی با اعتیاد به اینترنت را نشان می­دهد. از سوی دیگر، بررسی روابط اکثر مطالعات انجام شده پیرامون اعتیاد به اینترنت در بین دانشجویان و دانش­آموزان صـورت پذیرفته و این موضوع، علیرغم اهمیت آن در بین تمام اقشار بزرگسال جامعه مورد بررسـی قرار نگرفته اسـت. در نتیجه این موضوع نیاز به مطالعات و بررسی‌های بیشتری دارد. با توجه به مبانی نظری و عملی بیان شده، پژوهش حاضر با هدف بررسی پیش­بینی اعتیاد به اینترنت براساس بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی در گروه بزرگسالان انجام شد. 

 

روش پژوهش

پژوهش حاضر ،با توجه به اهداف­، از نوع مطالعات همبستگی و با توجه به شیوه جمع­آوری داده­ها از نوع توصیفی است که برای تدوین­مبانی و الگوی نظری­پژوهش از مطالعات کتابخانه­ای استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش کلیه بزرگسالان شهر تبریز بودند که بصورت اینترنتی در این طرح شرکت کردند بر این اساس 200 نفر با استفاده از نظریه کلاین³³ که بیان داشت در طرح­های­همبستگی 200 نفر قابل­قبول است بصورت­دردسترس انتخاب و پرسشنامه‌های مورد نظر را بصورت آنلاین تکمیل کردند. مهم­ترین ملاک­های لازم برای ورود به پژوهش نیز عبارت بودند از: رضایت و علاقه به شرکت در پژوهش و عدم ابتلا به اختلالات روان­شناختی (در پرسشنامه عنوان شده بود شرط پاسخگویی شرکت­کنندگان، عدم­مصرف داروهای روان­پزشکی و علائم روان­شناختی). روش گردآوري داده­ها در این مطالعه نیز به این صورت بود که پرسشنامه­ها به صورت آنلاین با استفاده از نرم­افزار پرس لاین طراحی گردید. سپس با همکاري سرگروه کانال­هاي مختلف در شبکه­هاي اجتماعی واتساپ و تلگرام لینک پرسشنامه­ها به انضمام فرم رضایت­آگاهانه در اختیار آن­ها قرار داده شد و از اعضاي گروه خواسته شد با توجه به ملاك­هاي ورود مطرح شده و در صورت تمایل به همکاري به پرسشنامه­ها پاسخ دهند. ملاحظات­اخلاقی اعم از مطلع بودن شرکت­کنندگان از روند پژوهش و محرمانه ماندن اطلاعات شرکت­کنندگان نیز در پژوهش رعایت شده است.

 

پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ (IAT)

       پرسشنامه اعتیاد به اینترنت³⁴ توسط یانگ (­1998) طراحی شد و جهت سنجش میزان وابستگی افراد به کار با اینترنت در 20 گویه و با طیف 5 درجه­ای لیکرت (بندرت= 1 تا همیشه = 5­) مرتب شده­اند. در این پرسشنامه دامنه­ی نمرات بین بیست تا صد است و هر چه نمره بالاتر باشد نشان­دهنده­ی اعتیاد بیشتر به اینترنت است. این ابزار دارای شش زیرمقیاس بارز بودن، استفاده مفرط، اهمال­کاری، انتظار، فقدان­کنترل و غفلت از زندگی­اجتماعی است. یانگ (1998) اعتبار درونی آزمون را بالاتر از 92/0 گزارش و تاکید کرده است که آزمون قابلیت تشخیص بالینی افراد معتاد به اینترنت را دارد. ضریب­پایایی آلفای­کرونباخ این آزمون توسط ویندیانتو و مک­موران³⁵ (2004) 89/0 گزارش شده است. علوی­، جنتی­فرد، مرایی، اسلامی، رضاپور و نجفی (1389) اعتبار آزمون را به وسیله­ی بازآزمایی و دونیمه کردن به ترتیب 82/0 و 72/0 به دست آوردند و بر روایی­محتوایی آن تاکید کردند.

 

پرسشنامه بهزیستی روانشناختی (RSPWB)

نسخه­ی کوتاه 18 سؤالی پرسشنامه بهزیستی روانشناختی ریف³⁶ (1995) طراحی و در سال 2002 مورد تجدید نظر قرار گرفته است. این نسخه مشتمل بر 6 عامل (استقلال­، تسلط بر محیط، رشد شخصی، ارتباط مثبت با دیگران، هدفمندی در زندگی و پذیرش خود) است. مجموع نمرات این شش­عامل به عنوان نمره­کل بهزیستی­روانشناختی محاسبه می­شود. این آزمون نوعی ابزار خودسنجی است که در یک پیوستار 6 درجه­ای از کاملا­موافقم تا کاملا مخالفم پاسخ داده می­شود که نمره­ی بالاتر نشان دهنده بهزیستی­روانشناختی بهتر است. از بین کل سؤالات، 10 سؤال به صورت مستقیم و 8 سؤال به شکل معکوس نمر­ه گذاری می­شود. همبستگی نسخه­ی کوتاه مقیاس بهزیستی­روانشناختی ریف با مقیاس اصلی از 7/0 تا 89/0 در نوسان بوده است (ریف، 2003). در ایران نیز شاخص­های روانسنجی پرسشنامه مذکور مطلوب گزارش شده است همسانی­درونی این مقیاس با استفاده از آلفای­کرونباخ برای کل­مقیاس 71/0 به دست آمد (خانجانی و همکاران­، 1393).

 

پرسشنامه پریشانی روانشناختی (K10)

مقیاس­هاي­پریشاني روانی­شناختي­کسلر³⁷ ویژه­ شناسایي اختلالات­رواني در جمعیت­عمومي توسط­کسلر و همکارانش (2002) به دو صورت 10 سوالي و 6 سوالی تدوین شده و در مطالعات مختلف مورد استفاده قرار گرفته است (کسلر و همکاران³⁸، 2002). سوالات این دو فرم به صورت لیکرتي از (هیچ وقت) تا (همیشه) و از 0 تا 4 نمره­گذاري مي­شود. لذا حداکثر نمره در 10-k برابر با 40 مي­باشد. فرم 10 سوالي شامل 10 سوال است که اختلال­روانشناختي خاصي را هدف قرار نمي­دهد، اما در مجموع سطح اضطراب و علائم افسردگي را که فرد طي چند هفته اخیر تجربه کرده، مشخص مي­نماید. کسلر و همکاران براي ساختن این مقیاس ابتدا 5 هزار سوال را از منابع مختلف گردآوري نموده و طبقه­بندي کردند و پس از طبقه­بندي آن­ها بر اساس اختلالات رواني موجود، تعداد سوال­ها را به 45 و سپس به 32 سوال کاهش دادند. با اجراي اولیه پرسشنامه آن هم به شکل تلفني و انجام تحلیل­هاي­آماري توانستند نسخه­هاي 10 و 6 سوالي را استخراج نمایند. مطالعات­مختلف (فوروکاوا و همکاران³⁹، 2003) نشان داده­اند که پرسشنامه10- kاز اعتبار و پایایي مطلوبي برخوردار است. وزيري و لطفي­كاشاني نيز در يك مطالعه پژوهشي، پايايي پرسشنامه­ي كسلر را با روش آلفاي كرونباخ 90/0 و با روش دو نيمه­سازي 86/0 بدست آوردند. آن­ها با بدست آوردن همبستگي نمرات اين پرسشنامه با پرسشنامه­ي سلامت GHQ28 اعتبار اين آزمون را 80/0 گزارش كرده­اند (وزيري و لطفي­كاشاني، 1391).

 

پرسشنامه دشواری تنظیم­هیجان (DERS)

پرسشنامه دشواری تنظیم­هیجان⁴⁰ یک ابزار خودگزارش­دهی 36 سوالی است که توسط گراتز و رومر⁴¹ (2004) تنظیم شده و دشواری تنظیم­هیجانی را به لحاظ بالینی می­سنجد. هر ماده این مقیاس دارای 5 گزینه لیکرتی (1= تقریبا هرگز، 5= همیشه). و شامل 6 خرده­مقیاس عدم­پذیرش، اهداف، تکانه­ها، آگاهی، استراژی و شفافیت می­باشد. علاوه بر نمره خرده­مقیاس­ها، یک نمره­کل نیز از این مقیاس به­دست می­آید که دامنه آن بین 36 تا 180 است. نمره بالاتر نشانگر مشکلات بیشتر در تنظیم­هیجانی است. این مقیاس همسانی­درونی­بالا (آلفای­کرونباخ 93/0) و پایایی بازآزمایی خوبی دارد (88/0= r) روایی­سازه و پیش­بین آن نیز مطلوب گزارش شده است (گراتز و رومر، 2004) خجسته­مهر، شیرالی­نیا، رجبی و بشلیده (1392) نیز پایایی این پرسشنامه را به روش آلفای­کرونباخ برای کل پرسشنامه 86/0 برآورد کردند.

 

پرسشنامه احساس تنهایی (­UCLA)

پرسشنامه احساس­تنهایی⁴² ((UCLA برای بار اول توسط راسل، 1996 تدوین شد که شامل 20 ماده است. پاسخ­دهی به این پرسشنامه به صورت 4 گزینه­ای ،10 جمله منفی و 10 جمله مثبت است­. در این پرسشنامه هرگز امتیاز (1)، به­ندرت امتیاز (2)، گاهی امتیاز (3) و همیشه امتیاز (4) دارد. ولی امتیاز سوالات 1،5،6،9،10،15،16،19،20 برعکس است. دامنه نمره­ها بین 20 (حداقل­) و 80 (حداکثر­) است. میانگین نمره 50 است. نمره بالاتر از میانگین بیانگر شدت­بیشتر تنهایی است­. نسخه­نهایی این پرسشنامه در چهار گروه دانشجویان، پرستاران، معلمان و افراد مسن به روش­های مختلفی مثل خودگزارش­دهی و مصاحبه اجرا شده و دامنه­آلفا از 89/0تا 94/0 بدست آمده است (راسل، 1996). در ایران نیز سودانی، شجاعیان و نیسی (1391) خصوصیات­روانسنجی این پرسشنامه را بررسی نمودند که ضریب­پایایی از روش آلفای­کرونباخ برابر با 81/0 به دست آمد. 

 

یافته­ها

       در بخش تجزیه و تحلیل داده­ها به توصیف متغیرهای اصلی با استفاده از شاخص­های آماریِ میانگین، انحراف استاندارد، کجی و کشیدگی پرداخته شد. در بخش یافته­های­استنباطی و جهت آزمون فرضیه­های­پژوهش از آزمون همبستگی­پیرسون و آزمون­رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. حداکثر سطح خطای­آلفا جهت آزمون فرضیه­ها، مقدار 05/0 تعیین شد (05/0>p). تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم ­افزار آماری SPSS 26 انجام شد. 

      در نمونه 200 نفری پژوهش، بیشتر پاسخگویان یعنی 79 درصد زن و 21 درصد مرد بودند. از نظر تاهل بیشتر پاسخگویان یعنی 5/71 درصد، متاهل بودند، 5/25 درصد مجرد، 5/2 درصد مطلقه و 5/0 درصد همسرشان فوت شده بود. از نظر تحصیلات، 25 درصد دیپلم و زیر دیپلم، 44 درصد کارشناسی، 27 درصد کارشناسی ارشد و 4 درصد نیز تحصیلات دکتری و بالاتر داشتند. از نظر شغل 5/33 درصد کارمند، 17 درصد دارای شغل آزاد، 35 درصد خانه دار، 11 درصد دانشجو و 5/3 درصد فاقد شغل بودند.

      در جدول 1 با استفاده از آزمون­همبستگی­پیرسون به­بررسی­همبستگی متغیرهای­پژوهش یعنی بهزیستی روانشناختی، پریشانی­روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان و اعتیاد­به­اینترنت پرداخته شد. همچنین آماره‌های توصیفی شامل میانگین و انحراف­معیار و آماره­های نرمال­بودن شامل کجی و کشیدگی در جدول 1 آمده است.

 

جدول 1. آماره های توصیفی و ماتریس همبستگی بین متغیرهای پژوهش

متغیرها	میانگین	انحراف استاندارد	کجی	کشیدگی	بهزیستی روانشناختی	پریشانی روانی	تنظیم هیجان	احساس تنهایی بزرگسالان	اعتیاد به اینترنت
بهزیستی روانشناختی	20/76	55/12	199/0-	363/0	1
پریشانی روانی	54/22	94/7	253/0	918/0-	** 55/0-	1
تنظیم هیجان	97/83	23/28	818/0	256/0-	** 61/0-	** 64/0	1
احساس تنهایی بزرگسالان	65/40	96/12	368/0	686/0-	** 49/0-	** 51/0	** 58/0	1
اعتیاد به اینترنت	17/39	59/16	10/1	646/0	** 37/0-	** 43/0	** 43/0	** 35/0	1

توجه: 05/0 ≥ = p  *  و 01/0 ≥ = p  **

 

بررسی میانگین ها نشان داد میانگین بهزیستی­روانشناختی برابر با 20/76، میانگین پریشانی روانی برابر با 54/22 ، میانگین تنظیم هیجان برابر با 97/83، میانگین احساس­تنهایی بزرگسالان برابر با 65/40 و میانگین اعتیاد به اینترنت برابر با 17/39 بدست آمد. بررسی مقادیر کجی و کشیدگی نشان داد با توجه به این که مقادیر کجی و مقادیر کشیدگی تمامی متغیرها تقریبا در دامنه 1+ تا 1- بدست آمد می­توان نتیجه گرفت که تمامی متغیرها از توزیع نرمال یا نزدیک به نرمال برخوردارند و پیش فرض آزمون های پارامتریک همبستگی­پیرسون و رگرسیون­خطی تایید شد.

       نتایج آزمون همبستگی­پیرسون نشان داد هر چهار متغیر پیش­بین یعنی بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی، تنظیم هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان با متغیر ملاک اعتیاد به اینترنت رابطه معنی­داری دارند (05/0>p). یافته­ها نشان داد جهت رابطه بین بهزیستی­روانشناختی با اعتیاد­به­اینترنت منفی بود و جهت رابطه بین سه متغیر پریشانی­روانی، تنظیم هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان با اعتیاد به اینترنت، مثبت بود. پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان دارای قوی­ترین رابطه با اعتیاد به اینترنت با ضریب همبستگی 43/0 هستند.

آزمون رگرسیون

       نتایج آزمون رگرسیون با هدف پیش­بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس متغیرهای بهزیستی­روانشناختی، پریشانی روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان در جدول 2 آمده است. تخمین مدل بر اساس روش همزمان (Enter) انجام شد. مقدار آزمون F برابر با 04/26 بدست آمد که در سطح معنی­داری کمتر از 05/0 قرار داشت و نشان از برازندگی مدل رگرسیونی داشت (05/0>p). مقدار ضریب تعیین بدست آمده برابر با 35/0 بود که نشان داد متغیرهای بهزیستی روانشناختی، پریشانی­روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان توانستند 35 درصد از تغییرات متغیر وابسته اعتیاد به اینترنت را تبیین کنند. مقدار آماره دوربین واتسون برای بررسی استقلال باقیمانده ها مقدار 85/1 به دست آمد که در بازه مورد قبول (5/1 تا 5/2) قرار داشت و نشان داد باقیمانده­ها دارای استقلال نسبی بودند و همبستگی سریالی بین آنان وجود نداشت. نتایج بررسی هم­خطی در جدول 2 آمد. اگر مقادیر آماره عامل تورم واریانس کمتر از 5 و آماره تحمل بیشتر از 20/0 باشد می­توان گفت همخطی شدید بین متغیرهای پیش­بین وجود ندارد. مقادیر بدست آمده نشان از عدم وجود هم خطی شدید بین متغیرهای پیش­بین داشت.

 

 

 

جدول 2. آزمون رگرسیون با هدف پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس متغیرهای بهزیستی روانشناختی، پریشانی روانی، تنظیم هیجان و احساس تنهایی بزرگسالان

متغیر مستقل	ضریب غیر استاندارد	خطای استاندارد	ضریب استاندارد	مقدار t	مقدار p	شاخص های هم خطی
						عامل تورم واریانس	آماره تحمل
مقدار ثابت	13/34	07/12	ــ	83/2	005/0	ــ	ــ
بهزیستی روانشناختی	211/0-	056/0	315/0-	77/3-	001/0>	76/1	567/0
پریشانی روانی	472/0	079/0	454/0	97/5	001/0>	65/2	377/0
تنظیم هیجان	165/0	061/0	238/0	71/2	007/0	70/2	370/0
احساس تنهایی بزرگسالان بزرگسالان	026/0	125/0	020/0	206/0	837/0	40/2	417/0

توجه : 04/26 = F و 001/0 ≥  p ، 35/0 =  R2 ، 85/1 = آماره دوربین واتسون 

       نتایج آزمون رگرسیون چندگانه نشان داد که از بین چهار متغیر پیش­بین (متغیرهای بهزیستی­روانشناختی، پریشانی روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان) سه متغیر بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان توانستند اعتیاد به اینترنت را پیش­بینی کنند (05/0>p). بر این اساس رابطه بین بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان با اعتیاد به اینترنت تایید شد. جهت رابطه بین بهزیستی­روانشناختی با اعتیاد به اینترنت منفی بود و جهت­رابطه بین پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان با اعتیاد به اینترنت، مثبت بود. یافته ها نشان داد احساس­تنهایی نتوانست اعتیاد به اینترنت را پیش­بینی کند (05/0<p). مقایسه ضرایب­استاندارد رگرسیونی نشان داد قوی­ترین رابطه با اعتیاد به اینترنت مربوط به پریشانی­روانی با ضریب 454/0 و بهزیستی­روانشناختی با ضریب 315/0- بود.

 

بحث

نتایج آزمون رگرسیون چندگانه نشان داد که از بین چهار متغیر پیش­بین (متغیرهای بهزیستی­روانشناختی، پریشانی روانی، تنظیم­هیجان و احساس­تنهایی بزرگسالان­) ­سه متغیر بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان توانستند اعتیاد به اینترنت را پیش­بینی کنند. بر این اساس رابطه بین بهزیستی­روانشناختی، پریشانی­روانی و تنظیم­هیجان با اعتیاد به اینترنت تایید شد. جهت­رابطه بین بهزیستی­روانشناختی با اعتیاد­به­اینترنت منفی بود و جهت­رابطه بین پریشانی­ روانی و تنظیم­هیجان با اعتیاد­به­اینترنت­، مثبت بود. یافته­ها نشان­داد احساس­تنهایی نتوانست اعتیاد­به­اینترنت را پیش‌بینی کند. در رابطه با پیش­بینی­اعتیاد به اینترنت بر اساس بهزیستی­روانشناختی نتایج به­دست­آمده همسو با نتایج (معصوم‌پرست و همکاران، 1400؛ رایگون و همکاران، 2019؛ دیل­لابانو و همکاران، 2021؛ تیوریل و گایل­ار، 2018؛ عربی و همکاران، 1400) می­باشد، که در تیین نتایج فوق باید گفت: افرادی که بهزیستی­روانشناختی مطلوبی ندارند، از هیجانات­منفی مانند افسردگی بیشتر رنج می­برند و برای دوری از احساس افسردگی به فضای­مجازی روی می­آورند و بیشتر ساعات خود را صرف حضور در این فضا می­کنند و این ساعات­متوالی استفاده از آن باعث بروز وابستگی به اینترنت و شبکه­های اجتماعی در افراد می­شود (دیل­لابانو و همکاران، 2021). همچنین ساختار بهزیستی­روانشناختی، بیانگر حالت­ذهنی است که با لذت و با احساس­رضایت مشخص­می­شود. از این­رو، افرادی­که دارای روابط­اجتماعی ضعیفی بوده و احساس‌شکست و تنهایی می­کنند، ضمن فراهم­سازی علل تضعیف­کننده بهزیستی­روانشناختی، زمینه را جهت هر چه بیشتر رفتارهای اعتیادآور به اینترنت پرورش می­دهند و به این سبب گاهی­اوقات کار و زندگی­شان بر اثر گشت و گذار در وب و گفتگوها مختل می­شود. افزون بر این، می­توان استدلال­کرد افرادی که دارای بهزیستی­روانشناختی بالاتری هستند، احساس افسردگی، اضطراب و بی­کفایتی کمتری می­کنند، در نتیجه اعتیاد به­اینترنت و کلا و رفتارهای اعتیادآور به آن در این افراد بسیار کم می­شود (عربی و همکاران، 1400).

در رابطه با پیش­بینی اعتیاد­به­اینترنت بر اساس پریشانی­روانی نتایج به­دست آمده همسو با نتایج (مامون و همکاران، 2019؛ کاراکوس و همکاران، 2022؛ متولی و همکاران، 2021؛ مارینو و همکاران، 2018؛ عبادی‌کسبخی، 1400) می­باشد، که در تیین نتایج فوق باید گفت: افراد دارای پریشانی روانی مانند (اضطراب، افسردگی و استرس) به دلیل مشکلات­شناختی، از فضای مجازی به عنوان یک مکانیسم­مقابله­ای یا شیوه­هایی برای کاهش مشکلات­خود استفاده می­کنند. افرادی که دچا راضطراب و افسردگی هستند، برای فرار از این مشکلات و پیدا کردن جایگزین، به اینترنت و فضای­مجازی روی می­آورند (عبادی‌کسبخی، 1400) که این شرایط زمینه را برای وابستگی بیشتر به اینترنت فراهم می­سازد به­طوری که افراد وابسته به اینترنت به­دلیل این وابستگی و تغییرات به­وجود آمده در سبک­زندگی آن­ها، مستعد اختلالات­روانی می­شوند همچنین استفاده زیاد از حد اینترنت، دارای عواقب­روان­شناختی منفی همچون افسردگی، عزت‌نفس پایین و اضطراب است (کاراکوس و همکاران، 2022) و تجربه این حالت منجر به تجربه­منفی خواهد شد. متعاقبا، این مساله باعث افزایش رفتار اعتیادگونه جهت کاهش علائم و هیجام­های منفی می­گردد (متولی و همکاران، 2021). 

در رابطه با پیش­بینی اعتیاد­به­اینترنت بر اساس تنظیم­هیجان نتایج به­دست آمده همسو با نتایج (تروملو و همکاران، 2018؛ مظلوم­زاده و همکاران، 1400؛ کارائر و آکدمیر­، 2019؛ آمندولا و همکاران، 2019) می­باشد، که در تیین نتایج فوق باید گفت: افرادی که در تنظیم هیجانات خود دچار مشکل هستند، در مواجهه با برانگیزاننده شدیدی مانند اینترنت، نمی­توانند هیجانات خود را کنترل کنند، زیرا تمایل به حفظ ­لذت حاصله از هیجاناتی که در نتیجه استفاده از اینترنت تجربه می­کنند، دارند. در نتیجه آن­ها به شکل افراطی از اینترنت استفاده خواهند کرد و به تدریج مبتلا به اعتیاد به اینترنت خواهند شد (مظلوم­زاده و همکاران، 1400). افرادی که نمی­توانند با تجارب­هیجانی خود کنار بیایند، درک کمتری از هیجانات خود دارند و توانایی ابراز مناسب هیجاناتشان را ندارند؛ کمتر می­توانند بر هیجانات منفی خود غلبه کنند و برای تسکین و کاهش این احساسات منفی به سمت رفتارهای نابهنجار گرایش پیدا می­کنند همچنین ممکن است این افراد در مواجهه با شرایط استرس­زا برای کاهش هیجانات­منفی خود دچار استفاده­ی افراطی از اینترنت و اعتیاد به آن شوند (کارائر و آکدمیر­، 2019).

در رابطه با پیش­بینی اعتیاد­به­اینترنت بر اساس احساس­تنهایی نتایج به­دست آمده ناهمسو با نتایج پیشین (زارعی و همکاران، 1401؛ زارعی و فولادوند، 1400؛ سانالیوگلو و همکاران، 2022؛ ژاوو و همکاران، 2022؛ کاراکوز و همکاران، 2022) است. نتایج تحقیقات گذشته نشان داده است که اعتیاد نوجوانان به اینترنت با افزایش سطح تنهایی افزایش می­یابد و تنهایی به طور قابل توجهی اعتیاد به اینترنت را به طور مثبت پیش­بینی می­کند. زیرا این­گونه تبیین کردند که در دسترس بودن تعیین­کننده مهمی در رفتارهای اعتیادآور تلقی می­شود بر همین اساس دو عامل مهم و اساسی در اعتیاد به اینترنت را در دسترس بودن و مقرون به صرفه بودن آن می­دانند و به­خاطر وجود نسبی این دو عامل، برای تمام افراد از هر جنس و سن و گروهی که دچار احساس­تنهایی هستند، اینترنت جزو بهترین گزینه­ها برای فرار از این حس محسوب شده و موجب جذب آن­ها به فضای­مجازی می­شود و در صورت ایجاد احساس­مطلوب، خوشایند و رضایت­بخش، این افراد می­توانند تا حد اعتیاد به اینترنت پیش روند، ضمن این­که پیشرفت­های روزافزون فناوری و جذابیت­های بیش از پیشی که با سرعت زیاد در فضای مجازی رخ می­دهد نیز می­تواند عاملی بسیار جذاب و راضی­کننده برای چنین افرادی محسوب شود و تا حد وابستگی، آن­ها را پیش ببرد و بین آن­ها ارتباط دوگانه­ای را برقرار می­کند اما نتایج حاضر مغایر با نتایج ذکر شده است که شاید عدم­همگن بودن نمونه پژوهش و شاید یکی از دلایل نبودن معنی داری آماری بین این دو متغیر مربوط به سن گروه مورد مطالعه مربوط باشد. در واقع، استفاده از یک گروه سنی خاص (بزرگسالان) شاید نتواند همسو با دیدگاه مورد نظر بوده و سوگیری­های مفهومی را سبب شود. همچنین، بنا به شرایط نامناسب کرونایی در زمان تکمیل پرسشنامه­ها، استفاده از تعداد حداقل در تحلیل همبستگی­های پیچیده نیز می­تواند بر امکان عدم تایید فرضیه تحقیق کمک کند.

از محدودیت‌های عمده این مطالعه مقطعی بودن آن بود. محدودیت تبیین علی مطالعات همبستگی نیز از جمله محدودیت‌های این تحقیق است. پژوهش‌های مشابه در دیگر شهر‌ها و فرهنگ‌های دیگر برای شناخت عوامل موثر بر
وابستگی به اینترنت بر روی افراد اجرا شود. انجام‌پژوهش‌های بیشتر بر روی نمونه‌های دیگر مانند کودکان و نوجوانان جهت تعمیم نتایج از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا پژوهش بر روی بزرگسالان انجام گرفته است. در‌پژوهش‌های آینده از حجم نمونه بالا‌تر و رو­ش‌های پیچید­ه‌تر آماری که امکان تحلیل عمیق‌تر و نتیجه­گیری بهتر را فراهم می­کنند، استفاده شود. استفاده از مطالعات طولی و سایر روش‌های تحقیق (­ترکیبی شامل کیفی و کمی­) می­تواند برای بررسی شناسایی عوامل موثر بر اینترنت و شبکه‌های اجتماعی مجازی سودمند باشد.

 

نتیجه­گیری

در حال حاضر در ایران استفاده از اینترنت و شبکه­های اجتماعی مجازی گسترش یافته است و افراد بیشتر وقت خود را در فضای مجازی صرف می­کنند که آسیب­هایی برای آن­ها در پی دارد. همچنین مشکلات­رفتاری و روانشناختی موجب می­شود که افراد گرایش بیشتری به استفاده از فضای­مجازی و اینترنت داشته باشند. نتایج این مطالعه نشان داد که میزان استفاده از اینترنت رابطه مستقیم و معنادار با مشکلات­رفتاری، شناختی و هیجانی دارد که این نتایج با یافته­های پژوهش‌های پیشین همسو است.

 

تشکر و قدردانی

       نویسندگان این مقاله از تمامی شرکت­کنندگانی که وقت خود را صرف کمک به اجراي این پژوهش نمودند، صمیمانه سپاس­گزاري می­کنند.

 

تعارض منافع

     هیچ تعارض­منافعی وجود نداشت. (همه نویسندگان در مراحل جمع­آوری­داده­ها، تحلیل­داده­ها و نگارش مقاله نقش داشتند).

 

 

منابع:

سودانی، منصور.، شجاعیان، منصور.، و نیسی، عبدالکاظم. (1391). اثربخشی معنادرمانی­گروهی بر احساس­تنهایی مردان بازنشسته. مجله پژوهش‌های علوم شناختی و رفتاری،1 (2)، 54-43.

عبادی، متینه.، روشنی­خیاوی، علیرضا.، کاظمی، سلیم.، عینی، ساناز.، رضایی­ملاجق، رسول. (1400). اعتیاد به فضای­مجازی در دانش­آموزان: نقش پیش­بینی ازخودبیگانگی­تحصیلی و آشفتگی­روان­شناختی. مجله­روان­شناسی مدرسه، 10(2)، 102-85.

عربی، پروین.، باقری، نسرین. و میرهاشمی، مالک. (1400).  پیش­بینی وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک­های­دلبستگی، بهزیستی روان­شناختی و احساس­تنهایی. روان­پرستاری، ۹ (۱) :۷۶-۶۶.

عزیزی، معصومه. (1399). تحلیل ساختاری عواطف و اعتیاد به اینترنت با میانجی‏گری احساس­تنهایی در دانشجویان مهندسی. فصلنامه آموزش مهندسی ایران، 22(88)، 56-43.

علوی، سید­سلمان.، اسلامی، مهدی.، مراثی، محمدرضا.، نجفی، مصطفی.، جنتی فرد، فرشته.، و رضاپور، حسین. (1389). ویژگی‌های روان­سنجی آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ. مجله علوم­رفتاری، 4(3)، 183-189.

مظلوم­زاده، محمدرضا.، غنائی­چمن­آباد، علی. و باقرزاده، فاطمه. (1400). رابطه بین نارسائی کنش‌های­اجرایی با اعتیاد به اینترنت: نقش میانجی‌گری دشواری تنظیم­هیجان. رویش روان­شناسی، ۱۰ (۶)،۱۵۰-۱۳۹.

معصوم­پرست ، شیوا.،  زارع بهرام آبادی، مهدی.، خویینی، فاطمه. و مرادی، حجت­الله. (1400). تدوین مدل بهزیستی­روانشناختی بر اساس سرمایه روانشناختی. رویکردی نو در علوم­تربیتی ، 3(3)، 67-59.

خانجانی، مهدی.، شهیدی، شهریار.، فتح­آبادی، جلیل.، مظاهری، محمد­علی.، و شکری، امید. (1393). ساختار عاملی و ویژگی‌های روان‌سنجی فرم کوتاه (18 سوالی) مقیاس بهزیستی روان­‌شناختی ریف در دانشجویان دختر و پسر. اندیشه و رفتار در روان­شناسی بالینی، 32(9)، 36-27.

زارعی محمودآبادی.، حسن، یکتافر، مینا. و اسعدی، سمانه. (1401). پیش‌بینی اعتیاد به اینترنت بر پایه مهرورزی والدین و مهارت‌های اجتماعی با در نظر گرفتن نقش واسطه‌ای احساس­تنهایی در دانش‌آموزان شهر یزد. خانواده پژوهی،18(1)، 134-121.

زارعی، سلمان. و فولادوند، خدیجه. (1400). رابطه بین کارکرد خانواده و اعتیاد به تلفن هوشمند در نوجوانان در زمان همه‌گیری ویروس کرونا؛ نقش واسطه ای عزتنفس و احساس­تنهایی: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، ۲۰ (۱۱) ، ۱۱۹۴-۱۱۷۹

خجسته­مهر، رضا.، و شیرالی­نیا، خدیجه.، و رجبی، غلامرضا.، و بشلیده، کیومرث. (1392). اثربخشی زوج­درمانی هیجان­مدار بر کاهش نشانه­های افسردگی و تنظیم­هیجانی زوجین آشفته. مشاوره کاربردی, 3(1), 1-18.

وزیری، شهرام. و لطفی­کاشانی، فرح. (1391). سبک­های­هویت و پریشانی­روانی. اندیشه و رفتار در روان­شناسی­بالینی، 7(26), 86-77.

 

Amendola, S., Spensieri, V., Guidetti, V., & Cerutti, R. (2019). The relationship between difficulties in emotion regulation and dysfunctional technology use among adolescents. Journal of Psychopathology, 25 (1), 10-17. https://www.researchgate.net/publication/331167465.

Del Líbano, M., Corbí, M., Gutiérrez-García, A., & Alonso-Centeno, A. (2021). Psychological Well-Being and Home Conditions during COVID-19 Confinement. Internet Addiction and Nostalgia as Mediators. International journal of environmental research and public health, 18(14), 7386. https://doi.org/10.3390/ijerph18147386

Derevensky, J. L., Hayman, V., & Lynette Gilbeau (2019). Behavioral Addictions: Excessive Gambling, Gaming, Internet, and Smartphone Use Among Children and Adolescents. Pediatric clinics of North America, 66(6), 1163–1182. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2019.08.008

Furukawa, T. A., Kessler, R. C., Slade, T., & Andrews, G. (2003). The performance of the K6 and K10 screening scales for psychological distress in the Australian National Survey of Mental Health and Well-Being. Psychological medicine, 33(2), 357–362. https://doi.org/10.1017/s0033291702006700

Gao, Q., Sun, R., Fu, E., Jia, G., & Xiang, Y. (2020). Parent-child relationship and smartphone use disorder among Chinese adolescents: The mediating role of quality of life and the moderating role of educational level. Addictive behaviors, 101, 106065. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106065

Gratz, KL., & Roemer, L. (2004). Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation: Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment; 26(3): 41-54. DOI:10.1007/s10862-008-9102-4

Jaradat, M., Jibreel, M., & Skaik, H. (2020). Individuals’ perceptions of technology and its relationship with ambition, unemployment, loneliness and insomnia in the Gulf. Technology in Society, 60: 1-10. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2019.101199

Karaer, Y., & Akdemir, D. (2019). Parenting styles, perceived social support and emotion regulation in adolescents with internet addiction. Comprehensive psychiatry, 92, 22–27. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2019.03.003

Karakose, T., Yirci, R., & Papadakis, S. (2022). Examining the Associations between COVID-19-Related Psychological Distress, Social Media Addiction, COVID-19-Related Burnout, and Depression among School Principals and Teachers through Structural Equation Modeling. International journal of environmental research and public health, 19(4), 1951. https://doi.org/10.3390/ijerph19041951

Karakose, T., Ozdemir, T. Y., Papadakis, S., Yirci, R., Ozkayran, S. E., & Polat, H. (2022). Investigating the Relationships between COVID-19 Quality of Life, Loneliness, Happiness, and Internet Addiction among K-12 Teachers and School Administrators-A Structural Equation Modeling Approach. International journal of environmental research and public health, 19(3), 1052. https://doi.org/10.3390/ijerph19031052.

Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79-93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851

Kessler, R.C., Andrews, G., Colpe, L.J., Hiripi, E., Mroczek, D.K., Normand, SL.T., Kessler, R. C., Andrews, G., Colpe, L. J., Hiripi, E., Mroczek, D. K., Normand, S. L., Walters, E. E., & Zaslavsky, A. M. (2002). Short screening scales to monitor population prevalences and trends in non-specific psychological distress. Psychological medicine, 32(6), 959–976. https://doi.org/10.1017/s0033291702006074

Klein, R. (2011). Principles and practices of structural equation modeling. (4nd Eds). NewYork: Guilford Press; P. 109.

Mahoney, J., Moignan, E. L., Long, K., Wilson, M., & Lawson, S. (2019). Feeling alone among 317 million others: Disclosures of loneliness on Twitter. Computers in Human Behavior, 98: 20-30. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.03.024.

Mak, K. K., Young, K. S., Watanabe, H., Ramos, M. S., & Nam, J. K. (2020). Crosscultural Measurement Invariance of the Internet Addiction Test-Revised (IAT-R) Among Japanese and Filipino University Students. Cyberpsychology, behavior and social networking, 23(7), 479–486. https://doi.org/10.1089/cyber.2019.0360

Mamun, M. A., Hossain, M. S., Siddique, A. B., Sikder, M. T., Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2019). Problematic internet use in Bangladeshi students: The role of socio-demographic factors, depression, anxiety, and stress. Asian journal of psychiatry, 44, 48–54. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2019.07.005

Marino, C., Gini, G., Vieno, A., & Spada, M. M. (2018). The associations between problematic Facebook use, psychological distress and well-being among adolescents and young adults: A systematic review and meta-analysis. Journal of affective disorders, 226, 274–281. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.10.007

Moreno-Guerrero, A. J., Gómez-García, G., López-Belmonte, J., & Rodríguez-Jiménez, C. (2020). Internet Addiction in the Web of Science Database: A Review of the Literature with Scientific Mapping. International journal of environmental research and public health, 17(8), 2753. https://doi.org/10.3390/ijerph17082753

Motavalli, R., Motavalli, V., Ejder Apay, S. (2021). The effect of coping methods in reducing anxiety among girls with premenstrual syndrome. Journal of Research in Psychopathology, 1(4), 32-36. doi: 10.22098/jrp.2021.1202.

Mund, M., & Johnson, M. D. (2020). Lonely Me, Lonely You: Loneliness and the Longitudinal Course of Relationship Satisfaction. Journal of Happiness Studies, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10902-020-00241-9

Qiu, J., Shen, B., Zhao, M., Wang, Z., Xie, B., & Xu, Y. (2020). A nationwide survey of psychological distress among Chinese people in the COVID-19 epidemic: implications and policy recommendations. General psychiatry, 33(2), e100213. https://doi.org/10.1136/gpsych-2020-100213

Ricciardelli, LA., Quinn, AE., & Nackerud, L. (2020). Human behavior and the social media environment: group differences in social media attitudes and knowledge among US social work students. Social Work Education; 1(1): 1-19. https://doi.org/10.1080/02615479.2019.1710125

Rigon, A., Duff, M. C., & Beadle, J. (2019). Lonely But Not Alone: Neuroticism Mediates the Relationship Between Social Network Size and Loneliness in Individuals With Traumatic Brain Injury. Journal of the International Neuropsychological Society : JINS, 25(3), 285–292. https://doi.org/10.1017/S1355617718001108

Ryff, C. D. (1989). Beyond Ponce de Leon and life satisfaction: New directions in quest of successful ageing. International Journal of Behavioral Development, 12(1), 35–55. https://doi.org/10.1177/016502548901200

Ryff C. D. (2014). Psychological well-being revisited: advances in the science and practice of eudaimonia. Psychotherapy and psychosomatics, 83(1), 10–28. https://doi.org/10.1159/000353263

Sarıalioğlu, A., Atay, T., & Arıkan, D. (2022). Determining the relationship between loneliness and internet addiction among adolescents during the covid-19 pandemic in Turkey. Journal of pediatric nursing, 63, 117–124. https://doi.org/10.1016/j.pedn.2021.11.011

Sha, P., Sariyska, R., Riedl, R., Lachmann, B., & Montag, C. (2018). Linking Internet Communication and Smartphone Use Disorder by taking a closer look at the Facebook and WhatsApp applications. Addictive behaviors reports, 9, 100148. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2018.100148

Teques, P., Calmeiro, L., Martins, H., Duarte, D., & Holt, N. L. (2018). Mediating Effects of Parents' Coping Strategies on the Relationship Between Parents' Emotional Intelligence and Sideline Verbal Behaviors in Youth Soccer. Journal of sport & exercise psychology, 40(3), 153–162. https://doi.org/10.1123/jsep.2017-0318

Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Relationship with Parents, Emotion Regulation, and Callous-Unemotional Traits in Adolescents' Internet Addiction. BioMed research international, 2018, 7914261. https://doi.org/10.1155/2018/7914261

Turel, O., Poppa, N. T., & Gil-Or, O. (2018). Neuroticism Magnifies the Detrimental Association between Social Media Addiction Symptoms and Wellbeing in Women, but Not in Men: a three-Way Moderation Model. The Psychiatric quarterly, 89(3), 605–619. https://doi.org/10.1007/s11126-018-9563-x

Widyanto, L., & McMurran, M. (2004). The psychometric properties of the internet addiction test. Cyberpsychology & behavior : the impact of the Internet, multimedia and virtual reality on behavior and society, 7(4), 443–450. https://doi.org/10.1089/cpb.2004.7.443

Young, K. S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychology & behavior, 1(3), 237-244.  https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 

Zhang, H., Luo, Y., Lan, Y., & Barrow, K. (2020). The utility of combining respiratory sinus arrhythmia indices in association with internet addiction. International journal of psychophysiology : official journal of the International Organization of Psychophysiology, 151, 35–39. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2020.02.011

Zhang, Y., Li, S., & Yu, G. (2020). The relationship between loneliness and mobile phone addiction: A metaanalysis.  Advances in Psychology at ScienceDirect; 28(11): 1836-52. doi: 10.3724/SP.J.1042.2020.01836

Zhao, Y., Zhang, K., & Griffiths, M. D. (2022). Serial Mediation Roles of Alexithymia and Loneliness in the Association Between Family Function and Internet Addiction Among Chinese College Students. Frontiers in psychology, 13, 874031. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.874031

 

 

1

 

---

[1]  . گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد، تبریز، ایران (نویسنده مسئول) [e-mail]

[2]  . گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران                                                               [e-mail]

[3] .  گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران                                                             O.amani [e-mail]

[4] . Department of psychology, Azad university, Tabriz, İran (Author)

[5] . Department of Cilinical psychology, Esfahan university, Esfahan, İran 

[6] . Department of Cilinical psychology, Shahid beheshti university,Tehray, İran 

[7] . Ricciardelli, LA. & et. al.

[8] . internet addiction 

[9] . internet addiction 

[10] . Zhang, H., & et. al.

[11] . Mak, K. K, & et. al. 

[12] . Moreno-Guerrero, A. J., & et. al.

[13] . Li Y., & et al.

[14] . Derevensky, J L., & et al.

[15] . Ryff, C. D.  

[16] . Rigon, A., & et al. 

[17] . Turel, O., & Gil-Or, O.  

[18] . Keles, B., & et. al. 

[19] . Qiu, J., & et. al.   

[20] . Mamun, M. A., & et al.

[21] . Motavalli, R, & et al.  

[22] . Marino, C., & et al.

[23] . Teques, P., & et al.   

[24] . Trumello, C., & et al.  

[25] . Amendola, S., & et al.  

[26] . Karaer, Y., & Akdemir, D. 

[27] . Mund, M., & Johnson, M. D.

[28] . Sha, P., & et al

[29] . Zhang, Y., & et al.

[30] . Mahoney, J., & et al.  

[31] . Jaradat, M., & et al.   

[32] . Qiu, J., & et al.  

[33] . Klein, R.  

[34] . Internet Addiction Questionnaire (IAT)

[35] . Widyanto, L., & McMuran, M.  

[36] . Ryffs Psychological Being-Well Questionnaire

[37] . Kessler Psychological Distress Questionnaire (K10)

[38] . Kessler, R.C., & et al.

[39] . Furukawa, T.A., & et al.

[40] . emotion regulation dysregulation Questionnaire (UCLA)

[41] . Gratz, KL., & Roemer, L. 

[42] . Loneliness Questionnaire (UCLA)

---