رویکردی نرم در تصمیم گیری چندشاخصه گروهی فازی

محورهای موضوعی : مدیریت

اکبر عالم تبریز ¹ , ناصر حمیدی ² , فرزاد پویان فر ³

1 - استاد دانشکده مدیریت، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2 - دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
3 - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران، (عهده¬دار مکاتبات)

تاریخ دریافت : 1391/09/06 تاریخ پذیرش : 1392/02/19 تاریخ انتشار : 1393/03/01

کلید واژه: MCDM, تصمیم گیری گروهی, تعارض, سطح بندی تعارض, مداخله شخص ثالث, غربال گری, تصمیم گیری فازی,

چکیده مقاله :

در سازمان های مدرن امروزی تصمیم گیری گروهی امری اجتناب ناپذیر بوده و برای تسهیل در مشارکت مدیران و کارکنان، کاربردی فراگیر یافته است. دراین میان نمی تـوان از نقش تعارض در بین تصمیم گیرندگان به سادگی گذشت. امری که ارکان کلیـدی تصمیم را تحت الشعاع قرار می دهد. در تصمیم گیری های گروهی چندشاخصه فازی ممکن است تعارض در هر شاخص مشاهده شود. لذا مدیران برای برون رفت از چنین وضعیتی نیازمند رویکردی نوین در تصمیم گیری چندشاخصه فازی خواهند بود. سطح بندی تعارض و مواجهه با هر سطح در هر شاخص اساس روشی را تشکیل می دهد که در تحقیق جاری پیشنهاد شده است. این رویکرد نوعاً در محیط غیر قطعی بوده و نیازمند به کارگیری منطق حاکم بر محیط غیر قطعی یعنی فازی خواهد بود. این سطح بندی قادر است در کمیته تصمیم گیرندگان برای غربال معیارها و گـزینه ها از یک سو و مداخله شخص ثالث از سوی دیگر به تصمیم گیری یاری رساند. در پایان مقاله برای رویکرد پیشنهادی مثال عددی از انتخاب تکنولوژی آورده شده است.

چکیده انگلیسی:

In today’s modern organizations, group decision making is inevitable, and it is in wide use for facilitating participation of managers and personnel. Meanwhile we can’t easily ignore the role of conflict between decision makers. This conflict overshadows key elements of decision. In fuzzy group multi criteria decision making, it is possible to see conflict in each criteria. So it will be a new Approach in multi criteria decision makings. Conflicts Classifying and facing each level in every criterion makes the base of method which is proposed in this research. Typically, this Approach  in the environment would be no crisp, and will need to use reasoning which controls fuzzy environment. This classifying is able to help decision makers in their committee to screen criteria and alternatives on one hand and Third-party intervention on the other hand. At the end of the paper a numeric example from selecting technology for the proposal approach is being mentioned