شناسایی و رتبه‌بندی عوامل توانمندساز در زنجیره تأمین هوشمند
محورهای موضوعی : حمل و نقل شهریامید مهری نمک آورانی 1 , حسین کاظمی 2 , فرزین رضایی 3 , رضا احتشام راثی 4
1 - دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 - استادیار، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران. (عهده‌دار مکاتبات)
3 - دانشیار، گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
4 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
کلید واژه: زنجیره تأمین, توانمندسازها, مدل جمع وزنی, مدل تولید وزنی,
چکیده مقاله :
مبحث زنجیره تأمین از جمله مباحث مطرح در فضای امروز صنعت کشور است. اما زنجیره تأمین زمانی در یک شرکت دارای توان رقابتی خواهد بود که ضمن برخورداری از اجزا توانمند و رقابت‌پذیر، دارای پایداری مطلوبی نیز باشد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی عوامل توانمندساز در زنجیره تأمین هوشمند با بهره‌گیری از ابزارهای تصمیم‌گیری چندمعیاره است. مطالعه موردی پژوهش حاضر شامل چهار شرکت پتروشیمی نوری، پتروشیمی جم، پتروشیمی خارک و پتروشیمی پردیس است. میزان اهمیت هرکدام از توانمندسازهای مذکور در زنجیره تأمین هوشمند، بر اساس پرسش‌نامه‌های مربوطه صورت پذیرفت و باتوجه‌به رتبه‌بندی انجام شده در خصوص میزان اهمیت توانمندسازها در زنجیره تأمین هوشمند و به استناد نظرات خبرگان، هفت عامل به‌عنوان مهم‌ترین عوامل توانمندسازی زنجیره تأمین هوشمند انتخاب شدند که به ترتیب عبارتند از: مهارت‌ها و دانش کلان‌داده‌ها، مطالعه مناسب و امکان‌سنجی برای کمک به انتخاب و استفاده از تکنیک‌های کلان داده، ردیابی و بومی‌سازی محصولات، شفافیت و قابل‌مشاهده بودن، مدیریت زنجیره تأمین الکترونیکی، بهبود انتقال اطلاعات و توسعه اثربخش و مقرون‌به‌صرفه، وزن فناوری یکپارچگی داده‌ها و اطلاعات. در مرحله بعدی میزان عملکرد این گزینه‌ها در تحقق توانمندسازهای زنجیره تأمین مورد ارزیابی قرار گرفتند. تکنیک پیشنهادی برای این منظور، روش WASPAS بود که به استناد این روش، رتبه‌بندی نهایی باتوجه‌به شاخص‌های توانمندساز مربوطه به ترتیب شرکت پتروشیمی خارک، شرکت پتروشیمی نوری، شرکت پتروشیمی پردیس و شرکت پتروشیمی جم معرفی شدند.
In the present industrial environment of the country (Iran), the issue of supply chain is among the discussed topics. However, the supply chain in a company will only have a competitive power when having strong and competitive components and an ideal stability as well. The present research is mainly aimed at identifying and ranking the enablers in the smart supply chain through using multi-criteria decision-making tools. This research’s case study includes four Petrochemical companies, Nouri, Jam, Khark, and Pardis during the solar year 1400 (2021-2022). The importance of each of the aforementioned enablers in the smart supply chain was investigated according to the relevant questionnaires; given the ranking of the enablers’ importance in the smart supply chain and in accordance with the experts’ opinions, seven factors were chosen as the key enablers of the smart supply chain, including big data skills and knowledge, appropriate and feasibility studies to help choose and use big data techniques, product tracking and localization, transparency and visibility, electronic supply chain management, data transfer improvement, and effective and cost-effective development, as well as the weight of data integrity technology. At the next stage, these options’ performance in the realization of supply chain enablers was assessed. WASPAS method was the proposed technique to this end, based on which, Khark Petrochemical Company, Nouri Petrochemical Company, Pardis Petrochemical Company, and Jam Petrochemical Company were respectively introduced as the final ranking based on the relevant enabler indicators.
_||_
