اقلیم جاده ای محور سمنان ساری

محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در اقلیم

سید رضی موسوی فولادی ¹

1 - کارشناس ارشد آموزش و پرورش

تاریخ دریافت : 1397/03/30 تاریخ پذیرش : 1398/04/11 تاریخ انتشار : 1397/06/01

کلید واژه: یخبندان, ماتریس N, ایمنی شبکه حمل و نقل, لغزندگی, محور سمنان – ساری,

چکیده مقاله :

حمل ونقل زمینی یکی از بخشهای مهم و زیر بنایی در اقتصاد هر کشور و منطقه می باشد که به صورت مختلف به شرایط جغرافیایی و اقلیمی بستگی دارد در صورت آگاهی از این عوامل می توان کمک ارزنده ای به ایمنی حمل و نقل در راستای کاهش خسارت های جانی و مالی ناشی از آن نمود . اهدافی که در این پژوهش دنبال می شود 1- تشریح روشی جهت تعیین احتمال وقوع وضعیت های بحرانی و لغزندگی (NP1-NP9) در طول جاده 2- تعیین وضعیت ایمنی حد فاصل ایستگاه های هواشناسی با تحلیل آماری 4 ایستگاه هواشناسی . در این پژوهش ، ایمنی شبکه حمل و نقل برون شهری محور سمنان – ساری به طول 200 کیلومتر با مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . در روند پژوهش ، آمار ماهانه دما ، بارش و رطوبت پس ازدسته بندی ، طبقه بندی وهمگن سازی به منظور تعیین وضعیت اقلیمی هر یک از ماه های مورد مطالعه از ماتریس وضعیت های مختلف اقلیمی استفاده شد . پس از محاسبه احتمال وقوع هر یک از وضعیت های جوی طی دوره آماری در ایستگاههای مورد مطالعه ، نمودارهای آن از نرم افزار Excle استخراج ومورد تفسیر قرار گرفت .از مهمترین دستاوردهای این تحقیق طبقه بندی ایمنی جاده از لحاظ لغزندگی و یخبندان در ماه های سرد و گرم سال و تعیین محدوده های پرخطر می باشد .

چکیده انگلیسی:

Important part of land transport infrastructure and economy of every country and region in which the various geographical and climatic conditions vary. The awareness of these factors can help reduce damage to the safety of transport in the human and financial. Goals that are pursued in this study - 1 described a method for determining the probability of crisis situations and Slippage (NP1-NP9) along the two roads - the safety contour statistical analysis of meteorological weather stations. In this study, safety-oriented suburban transport network Semnan - Surrey were analyzed with a length of 200 km .In the study, Monthly temperature, precipitation and humidity the classification, classification V of each month to determine the climatic conditions of various climatic conditions of the matrix was used. After calculating the probability of each one of atmospheric conditions during the period studied stations the diagrams of the software used to interpret s. Excel extraction. The main achievements of this research are classified in terms of road safety andSlippage freezing cold and warm months of the year and the area is unsafe.