بهینه سازی شبکه پایش سطح آب زیرزمینی در دشت تبریز با استفاده از روش زمین آمار
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیست
1 - کارشناس ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه خوارزمی تهران
2 - استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
کلید واژه: بهینه سازی, پایش تراز آب زیرزمینی, شبکه چاه های مشاهده ای, کریجینک,
چکیده مقاله :
در این مقاله از روشهای زمین آمار برای بهینه سازی شبکه چاه های پایش آبخوان دشت تبریز در شمال غربی ایران استفاده گردیده است.شبکه موجود چاه های مشاهده ای در دشت تبریز از 156 حلقه چاه تشکیل گردیده و از توزیع بهینه ای برخوردار نیستند.برای بهینه سازی لز اطلاعات شبکه موجود چاه های مشاهده ای و شبکه کمی و کیفی آبخوان استفاده شده است.ضمن مقایسه مدلهای مختلف زمین امار در شبیه سازی تغییرات تراز آب در دشت تبریز و انتخاب بهترین مدل تلاش گردیده است تا با استفاده از سه شیوه کاهش،افزایش و تغییر مکان چاه ها اقدام به بهینه سازی شبکه چاه های موجود گردد.نتایج بدست آمده نشان داد که با کاهش تعداد چاه های شبکه و با تعدادی معادل 64% شبکه حاضر می توان با تخمین قابل قبولی سطح آب را در مناطق فاقد آمار پیش بینی نمود.افزایش تعداد چاه ها تاثیر چندانی را در بهبود معیارهای آماری ایجاد ننمود ولی تغییر محل 3.4%چاه ها باعث می شود تا حدی دقت برازش کریجینگ به داده ها کاهش یابد.
In this paper, geostatistical methods has been used for optimization of groundwater observation wells network inTabriz plain, North West of Iran. Existing network of observation wells in Tabriz plain have been formed of154Wells and the distribution is not optimal. Data of existing observation wells network and also quality andquantity network is used in order to optimization. By Comparison of different geostatistical models, forsimulation of water level changes in Tabriz plain and choosing the best model, three methods of reduce, increaseand change in the location of wells was followed to optimize existing network. The results showed that byreducing the number of wells to 64%, Water levels in areas without information can be estimated withreasonable accuracy. Increasing the number of wells did not improved statistical criteria, but change in thelocation of some wells causes increase of accuracy of kriging fitted to the data.
