تعیین لیتولوژی با استفاده از وارون سازی لرزه ای و حدبرشی در سازند کنگان
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیستامیررضا خوردار 1 , محمدعلی ریاحی 2 , احسان اله امانی 3
1 - دانش آموخته کارشناسی ارشد اکتشاف نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات
2 - دانشیار گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
3 - دانش آموخته کارشناسی ارشد اکتشاف نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات
کلید واژه: وارون سازی لرزه ای, مقاومت صوتی, حدودبرشی, رخساره الکتریکی,
چکیده مقاله :
هدف اصلی از این مطالعه، تعیین ویژگی های سنگ شناسی یکی از مخازن هیـدروکربنی جنـوب ایـران مـی باشـد. در ایـن مطالعـهرخساره ها را از طریق حدودبرشـی در محـل هریـک از چـاه هـا محاسـبه شـده و از رخسـاره هـایی کـه بیشـترین شـباهت را بـهرخساره های سنگی لایه های مخزنی دارند جهت مدلسازی استفاده شده است. بدین منظور در ابتدا مدل مقاوت صوتی ساخته شدو یک مدل رخساره ای در هریک از چاه ها با استفاده از وارون سازی لرزه ای بـه روش برپایـه مـدل ) (Model Basedبـه کمـکروش شبکه عصبی غیر نظارتی محاسبه گردیده است.مقایسه ی بین این مدل ها نشان داد کـه اسـتفاده از روش حدودبرشـی در تعیـین رخسـاره هـای الکتریکـی ) (Electro Faciesومدلسازی آن ها توسط روش های زمین آماری، منجربه نتایج به مراتب بهتری نسبت به استفاده از روش شبکه عصبی غیر نظـارتی درتعیین رخساره های الکتریکی می شود
The main objective of this study is to determine lithology of one of the hydrocarbon reservoir in southern Iran.In this study facies has been computed at each one of wells and facies of the most similar to lithofacies reservoirlayers are used for Modeling .For this purpose at the first one acoustic impedance was modeled and a faciesmodel in each of the wells with seismic inversion methods on the model (Model Based) using non-regulatorymethods, neural network has been calculated.Comparison among these models showed that using cut off for determining Electro Facies and modeling themwith Geostatistical gives better results than using of unsupervised neural network method for determiningElectro Facies.
