Evaluation performance SALTMED Model to estimate corn yield in terms of common irrigation plains Shahrekord and Khanmyrza

محورهای موضوعی : Irrigation and Drainage

حامد ریاحی فارسانی ¹ , روح اله فتاحی نافچی ²

1 -
2 -

تاریخ دریافت : 1400/02/16 تاریخ پذیرش : 1400/06/25 تاریخ انتشار : 1399/11/13

کلید واژه: Yield, corn, ذرت, عملکرد محصول, Model SALTMED, مدل SALTMED,

چکیده مقاله :

International communities have been highly regarded to conservation of soil and water. Models can be useful tools for agricultural water management. They also can be useful for irrigation scheduling and crop water requirement calculations as well as predictions crop yield. In this study SALTMED model using data corn fields in plains Khanmyrza and ShahreKord to simulate the amount of yield was evaluated. The results of analysis and simulation data obtained showed no significant difference between the two values. The amount of root mean square error (RMSE) 9.84, coefficient of residual mass (CRM) -0.127 and the coefficient of determination (EF) -0.329 were obtained. All results show that the model can be successfully SALTMED suitable tool for managing irrigation and predict product performance in the field is irrigated Chaharmahal and Bakhtiari province.

چکیده انگلیسی:

امروزه حفظ منابع آب و خاک، بسیار مورد توجه مجامع مختلف بین­المللی قرار گرفته است و مدل­ها می‎توانند ابزارهای بسیار مفیدی برای مدیریت آب کشاورزی باشند. همچنین می­توانند در برنامه­ریزی آبیاری و محاسبه نیاز آبی گیاه و همچنین در پیش­بینی محصول به ما کمک کنند. در این پژوهش مدل SALTMED با استفاده از داده­های مزارع ذرت در دشت­های خان‎میرزا و شهرکرد برای شبیه‎سازی مقدار عملکرد محصول مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده­های مشاهده­ای و شبیه­سازی نشان داد تفاوت معنی‎داری بین این دو مقدار وجود ندارد. همچنین مقدار جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) 84/9، ضریب جرم مانده (CRM) 127/0- و ضریب کارآیی مدل (EF) 329/0-  به­دست آمدند. تمام نتایج این تحقیق نشان می‎دهد که مدل SALTMED به طور موفقیت‎آمیزی می‎تواند ابزاری مناسب  برای مدیریت آبیاری و  پیش­بینی عملکرد محصول در مزارع تحت آبیاری استان چهارمحال و بختیاری باشد.

منابع و مأخذ:

بصیری، م.، قمرنیا، ه.، قبادی، م. و رجب، ر. (1398). بررسی کارایی مدل SALTMED در تخمین عملکرد گیاه نعناع فلفلی (Mentha piperita L.) تحت تنش‎های شوری و کم آبیاری. مدیریت آب و آبیاری، دوره 9، شماره 1، ص 79-69.

حسن­لی، م.، ابراهیمیان، ح. و پارسی‎نژاد، م. (1393). ارزیابی میدانی و عملکرد مدل  SALTMEDدر مدیریت آبیاری تناوبی آب شور و غیرشور. نشریه پژوهش آب در کشاورزی، دوره 28، شماره 2، ص 451-443.

حسینی، ی. و مارالیان، ح. (1391). ارزیابی مدل SALTMED در برآورد میزان عملکرد محصول گندم در منطقه مغان. اولین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک، دانشگاه محقق اردبیلی، 26 مهر 1391، اردبیل، ایران.

خالوندی، ن.، سلطانی‎محمدی، ا. و برومندنسب، س. (1396). شبیه‎سازی رطوبت خاک و عملکرد ذرت در شرایط آبیاری با آب شور با مدل  .SALTMEDعلوم مهندسی آبیاری، دوره 40، شماره 1، ص 246-231.

دسترنج، م. (1392). ارزیابی مدل  SALTMEDبرای شبیه‎سازی شوری خاک و عملکرد گیاه گوجه فرنگی در اثر تیمارهای مختلف شوری و مدیریت آب آبیاری در آبیاری قطره‎ای. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز.

ریاحی‎فارسانی، ح. و قبادی‎نیا، م. (1395). برآورد عملکرد محصول سیب‎زمینی در آبیاری سطحی SALTMED ارزیابی کارایی مدل (مطالعه موردی دشت بروجن). دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران، دانشگاه صنعتی اصفهان، 4-2 شهریور 1395، اصفهان، ایران.

Amiri Larijani, B., Sarvestani, Z.T., Nematzadeh Gh., Manschadt, A.M. and Amiri, E. (2011). Simulating phenology, growth and yield of transplanted rice at different seedling ages in Northern Iran using ORYZA2000. Rice Science, 18 (4), pp: 321-334.

Golabi, M., Naseri, A.A. and Kashkuli, H.A. (2009). Evaluation of SALTMED model performance in irrigation and drainage of sugarcane farms in Khuzestan province of Iran. Journal of Food, Agriculture and Environment, 7 (2), pp: 874-880.

Hirich, A., Choukr-Allah, R., Ragab, R., Jacobsen, S-E., EL Youssfi, L. and El Omari, H. (2012). The SALTMED model calibration and validation using field data from Morocco. Journal of Materials and Environmental Science, 3 (2), pp: 342-359.

Ragab, R. (2002). A holistic generic integrated approach for irrigation, crop and field management: The SALTMED model. Environmental Modelling and Software, 17 (4), pp: 345–361.

Ragab, R., Malash, N., Abdel Gawad, G., Arsalan, A. and Ghaibeh, A. (2005a). A holistic generic integrated approach for irrigation, crop and field management 1-The SALTMED model and its calibration using field data from Egypt and Syria. Agricultural Water Management, 78 (1-2), pp: 67-88.

Ragab, R., Malash, N., Abdel Gawad, G., Arsalan, A. and Ghaibeh, A. (2005b). A holistic generic integrated approach for irrigation, crop and field management 2-The SALTMED model validation using field data of five growing seasons from Egypt and Syria. Agricultural Water Management, 78 (1-2), pp: 89-107.

Razzaghi, F., Plauborg, F., Ahmadi, S.H., Jacobsen, S-E., Anderson, M.N. and Ragab, R. (2011). Simulation of quinoa (Chenopodium quinoa wild.) response to soil salinity using the SALTMED model. ICID 21st International Congress on Irrigation and Drainage, 15-23 October 2011, Tehran, Iran.