Evaluation of neuro fuzzy systems performance for runoff forecast (Case study: Allah-Jokanak basin)
محورهای موضوعی : Irrigation and Drainage
علی شهبازی
1
(
سازمان آب و برق خوزستان
)
کلید واژه: منطق فازی, مدلهای هیدرولوژی, سیستمهای فازی عصبی,
چکیده مقاله :
مسئله برآورد رواناب در حوضه ها با کمبود یا فقدان ایستگاه های هواشناسی همچنان به صورت یک مشکل در مدل های هیدرولوژیکی مطرح است. در اکثر موارد میزان دقت نتایج به شدت به میزان داده های توپوگرافی و هیدرولوژیکی و نحوه واسنجی مدل وابسته است. یک راه حل برای رفع این مشکل خصوصا در حوضه های با ضعف داده های هواشناسی و هیدرولوژیکی استفاده از مدل های جعبه سیاه از جمله سیستم های فازی-عصبی می باشد. هدف از این تحقیق شبیه سازی جریان روزانه با استفاده از سیستم فازی-عصبی در یک حوضه آبریز با اطلاعات هواشناسی ضعیف می باشد. حوضه مورد مطالعه حوضه آبریز الله جوکنک با مساحت 2370 کیلومتر مربع می باشد. ایستگاه های موجود در حوضه کم و با پراکنش نامناسب می باشد. ایستگاه های هواشناسی موجود در حوضه به گونه ای است که تمام ایستگاه ها در حدود یک سوم کل حوضه پراکنده اند. در این مقاله از روش سیستم های تطبیقی فازی-عصبی (ANFIS) جهت پیشبینی جریان استفاده شده است. ساختار فازی ایجاد شده حوضه آبریز را به صورت یکپارچه در نظر میگیرد. با توجه به وضعیت پراکنش ایستگاه ها برای یافتن وزن ایستگاه های باران سنجی و تاثیر آن ها در خروجی حوضه از یک الگوریتم ترکیبی استفاده شد. نتایج نشان می دهد سیستم فازی-عصبی قابلیت خوب در برآورد رواناب خصوصا در دبی های متوسط و پایین را دارا می باشد.
Dechmi, N., Benkaci, T. and Issolah A. (2003), A monthly stream flows modeling using conceptual models and neural fuzzy system, Rev. Sci. Eau16(4), 16 (4), pp: 407-424.
Jacquinf A.P. and Shamsedin A.Y. (2006), Development of rainfall runoff models using takagi-sugeno fuzzy inference system, Journal of Hydrology, 329(1-2) , pp: 154-173.
Jang JSR. (1994). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system, IEEE Trans System, Man, Cybernet, 23(3), pp:665–85.
Jang, J.-S. R. (1991). Fuzzy Modeling Using Generalized Neural Networks and Kalman Filter Algorithm, Proc. of the Ninth National Conf. on Artificial Intelligence (AAAI-91), pp: 762-767.
Lekkas D.F. and Maxey R.T. (2004). Wheather H.S., Intercompartion of forecasting methods flood warning in the river cam catchment, Global Nest, 5, (2), pp: 89-97.
Russell, SO. and Campbell, P.F. (1996). Reservoir operating rules with fuzzy programming .J Water Resource Plan Manage,122 (3), pp:165–70.
Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets, Information and Control, 8 (1), pp: 338-353.
