پیش‌بینی سیلاب رودخانه دینور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محورهای موضوعی : مقالات تحلیلی جغرافیایی و محيطياعظم نجفی وفا 1 , محسن رضائی عارفی 2 , زیبا چمشه سفیدی 3
1 - کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
2 - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
3 - کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
کلید واژه: شبکه‌های عصبی مصنوعی, پیش‌بینی سیلاب, رودخانه دینور,
چکیده مقاله :
برنامه ریزی و مدیریت منابع آب با تمام پیچیدگی ها و مشکلات آن می تواند نقش بسیار مهمی در ارتقا شاخص های آبی داشته باشد. در دهه های اخیر شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدلی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیرخطی و نامشخص را فراهم می سازد، در بسیاری از علوم به ویژه آب موفق ظاهر شده است. مزیت این روش انعطاف پذیری بالای شبکه های عصبی مصنوعی در مقابل توابع پیچیده و استفاده از ورودی های است که به راحتی در دسترس می باشند. در این تحقیق سعی شده رودخانه دینور قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سیلاب مورد بررسی قرار بگیرد. بنابراین از 25 سال آمار روزانه بارش و دما و دبی در رودخانه در دوره زمانی 90-66 ایستگاه های حیدرآباد و پل چهراستفاده گردید پیش بینی سیلاب از طریق شبکه عصبی مصنوعی، از مدل ANNاستفاده شد که نتایج بدست آمده از مدل ها به لحاظ شاخص آماری MSE مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت نتایج بیانگر این است که مدل ANN با مقدار کم خطا و ضریب همبستگی بالا بین داده های مشاهداتی و داده های پیش بینی شده نشان از مناسب بودن این روش برای پیش بینی سیلاب می باشد و این مدل قادر است میزان دبی را با دقت قابل قبولی پیش بینی کند.
