پیش بینی Log P (ضریب توزیع آب اکتانل) آفت کش ها به کمک روش رگرسیون خطی چندگانه
محورهای موضوعی : حشره شناسی و سایر بندپایان
1 - داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﻲ، واﺣﺪ اراک، ﮔﺮوه شیمی، اراک
کلید واژه: multiple linear regression, رگرسیون خطی چندگانه, Pesticides, آفت کش ها, ضریب توزیع آب-اکتانل, Log P,
چکیده مقاله :
آفت کش ها از مهم ترین آلاینده های محیط می باشند و انتقال آن ها از محیط زیست به داخل بدن موجود زنده و رسیدن به سطحی بالاتر ازحد طبیعی آن یکی از مهم ترین نگرانی های محیط زیستی می باشد. آفت کش ها به علت کاربردهای مختلف در زمینه بیوشـیمی و محیط زیست و کـشاورزی مورد توجه بسیاری قرار گرفته اند. برای شناخت آفت کش ها باید خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن ها به خصوص میزان سمیت آن ها را مورد توجه قرار داد. این مطالعه با هدف بررسی ارتباط Log P (ضریب توزیع آب – اکتانل) برخی از آفت کش ها با برخی توصیف‌گرهای توپولوژیکی به کمک نظریه گراف و روش رگرسیون خطی چندگانه انجام گرفته است. مطالعه کمی ساختار-خاصیت جهت بررسی این ارتباط به کار گرفته شد و نتایج نشان داد که از میان توصیف گرهای مورد مطالعه برای پیشگویی Log P آفت کش های مورد نظر ترکیبی از چهار توصیف‌گر توپولوژیکی: پلت (P)، هاراری (H)، راندیک (X) و سگد (Sz) مناسب است. بهترین مدل در این پژوهش نشان داد که توصیف‌گرهای ساختاری به کار رفته نقش مهمی را در تعیین ضریب توزیع آب – اکتانل آفت کش ها ایفا می نمایند. این تحقیق برای اولین بار رابطه میان ضریب پخش فاز آبی- آلی را با برخی شاخص های ساختاری به کمک نرم افزار SPSS و روش رگرسیون خطی چندگانه در آفت کش ها ارایه نموده است.
Pesticides are considered as one of the most significant environmental pollutants. The transfer of pesticides into the living organism and the maximum residue limit of pesticides is one of the main environmental concerns. Pesticides have got the attention due to their various applications in biochemistry, environment and agriculture. Consequently, the physical and chemical characteristics of pesticides particularly the pesticides toxicity needs to be taken into consideration. The aim of this research is investigation the relationship between Log P of some pesticides with topological descriptors by graph theory and multiple linear regression methods. Quantitative structure-property relationship study was used and results was showed that Platt, Harary, Randic, Szeged indices are suitable for prediction of Log P the pesticides than the other topological indices. The best model in this study indicated that those structural descriptors, play an important role in effect on Log P of pesticides. For the first time, the relationship between Log P of pesticides and some topological indices using SPSS and multiple linear regression model is investigated.
_||_
